Share via

Серия NVadsA10_v5

  • Статья

Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы

Виртуальные машины серии NVadsA10v5 работают на базе процессоров GPU NVIDIA A10 и ЦП AMD EPYC 74F3V(Milan) с базовой частотой 3,2 ГГц и возможностью кратковременно повышать частоту всех ядер до 4,0 ГГц. В серии NVadsA10v5 платформа Azure впервые представила виртуальные машины с дробным количеством GPU NVIDIA. Выберите виртуальную машину подходящего размера для графических приложений с ускорением за счет GPU или виртуальных рабочих столов: от 1/6 GPU с буфером кадров 4 ГиБ до полного GPU A10 с буфером кадров 24 ГиБ.

Каждый экземпляр виртуальной машины серии NVadsA10v5 поставляется с лицензией GRID. Эта лицензия дает возможность использовать экземпляр NV в качестве виртуальной рабочей станции для одного пользователя. Кроме того, она позволяет 25 пользователям одновременно подключаться к виртуальной машине для выполнения сценария виртуального приложения.


ACU: недоступно
Хранилище класса Premium: поддерживается
Кэширование в хранилище класса Premium: поддерживается
Диски (цен. категория "Ультра"): поддерживаются (дополнительные сведения о доступности, использовании и производительности)
Динамическая миграция: не поддерживается
Обновления с сохранением памяти: не поддерживается
Поддержка создания виртуальных машин: поколения 1 и 2
Ускорение сети: поддерживается
Временные диски ОС: поддерживаются
Вложенная виртуализация: поддерживается

Размер vCPU Память: ГиБ Временное хранилище (SSD): ГиБ Раздел GPU Память GPU: ГиБ Максимальное число дисков данных Максимальная пропускная способность дисков без кэширования: операций ввода-вывода в секунду / МБит/с Максимальное количество сетевых адаптеров / ожидаемая пропускная способность сети (Мбит/с)
Standard_NV6ads_A10_v5 6 55 180 1/6 4 4 6400 / 100 2 / 5000
Standard_NV12ads_A10_v5 12 110 360 1/3 8 4 12800 / 200 2 / 10000
Standard_NV18ads_A10_v5 18 220 720 1/2 12 8 25 600 / 384 4 / 20000
Standard_NV36ads_A10_v5 36 440 1440 1 24 16 51 200 / 768 4 / 40000
Standard_NV36adms_A10_v5 36 880 2880 1 24 32 51 200 / 768 8 / 80000
Standard_NV72ads_A10_v5 72 880 2880 2 48 32 80 000 / 1200 8 / 80000

1 В виртуальных машинах серии NVadsA10v5 используется технология параллельной многопоточности AMD

2 Фактический объем видеопамяти GPU, сообщаемый в операционной системе, будет немного меньше из-за поддержки кода коррекции ошибок (ECC).

Поддерживаемые операционные системы и драйверы

Чтобы воспользоваться преимуществами GPU виртуальных машин Azure серии NVadsA10v5, нужно установить графические драйверы GPU NVIDIA.

Расширение драйвера GPU NVIDIA устанавливает необходимые драйверы CUDA или GRID NVIDIA на виртуальную машину серии N. Для установки расширения и управления им можно использовать портал Azure или такие инструменты, как Azure PowerShell и шаблоны Azure Resource Manager. Сведения о поддерживаемых операционных системах и этапах развертывания см. в документации по расширению драйвера GPU NVIDIA. Общие сведения о расширениях виртуальных машин см. в статье Расширения и компоненты виртуальных машин Azure.

Если вы решили установить драйверы GPU NVIDIA вручную, то сможете найти сведения о поддерживаемых операционных системах и действиях по установке и проверке в разделе Установка драйвера GPU для виртуальных машин серии N под управлением Windows или Установка драйвера GPU для виртуальных машин серии N под управлением Linux.

Определение размера

  • Емкость хранилища отображается в единицах ГиБ (1 ГиБ = 1024^3 байтов). При сравнении емкости дисков в ГБ (1000^3 байтов) с емкостью дисков в ГиБ (1024^3 байтов) помните, что значения емкости в ГиБ могут казаться меньше, чем в ГБ. Например, 1023 ГиБ = 1098,4 ГБ.

  • Пропускная способность дисков измеряется в операциях ввода-вывода в секунду (IOPS) и МБит/с, где 1 МБит/с = 10^6 байтов в секунду.

  • Диски данных могут работать в режиме кэширования и в режиме без кэширования. Чтобы использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение ReadOnly или ReadWrite. Чтобы не использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение None.

  • Сведения о том, как получить оптимальную производительность хранилища для виртуальных машин, см. в статье Производительность диска и виртуальной машины.

  • Ожидаемая пропускная способность сети — это максимальная совокупная пропускная способность, выделенная на каждый тип виртуальной машины по всем сетевым адаптерам для всех назначений. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Пропускная способность сети для виртуальных машин.

    Верхние пределы не гарантированы. Пределы предлагают руководство по выбору типа виртуальной машины, подходящего для предполагаемого приложения. Фактическая производительность сети зависит от нескольких факторов, в том числе загрузки сети и приложения, а также параметров сети. Сведения об оптимизации пропускной способности см. в статье Оптимизация пропускной способности сети для виртуальных машин Azure. Чтобы обеспечить ожидаемую производительность сети на виртуальных машинах Linux или Windows, возможно, потребуется выбрать определенную версию виртуальной машины или оптимизировать ее. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Проверка пропускной способности (NTTTCP).

Другие размеры и сведения

Калькулятор цен: Калькулятор цен.

Дополнительные сведения о типах дисков см. в статье Какие типы дисков доступны в Azure.

Дальнейшие действия

Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.