Курс DP-900T00: Основы работы с данными в Microsoft Azure

Для прохождения этого курса предварительная сертификация не требуется. Успешные учащиеся курса «Основы данных Azure» обладают некоторыми базовыми знаниями о вычислениях и концепциях Интернета и хотят анализировать информацию, получаемую из данных.

В частности:

• опыт работы с веб-браузером, например, Microsoft Edge;
• знания основных связанных с данными концепций, например, работы с таблицами данных в электронной таблице и визуализацией данных с использованием диаграмм;
• желание учиться посредством практических исследований.

Модуль 1. Знакомство с основными концепциями, связанными с данными

Учащиеся узнают об основных понятиях данных, таких как основные форматы данных, рабочие нагрузки и роли, а также получат базовые знания об облачных службах данных в Microsoft Azure.

Занятия

• Основные понятия данных

• Роли и службы данных

После прохождения этого модуля учащиеся смогут:

• Определение общих форматов данных

• Описание вариантов хранения данных в файлах

• Описание вариантов хранения данных в базах данных

• Описание особенностей решений для обработки данных о транзакциях

• Описание характеристик решений обработки аналитических данных

• Определение общих ролей специалистов по работе с данными

• Определение общих облачных служб, используемых специалистами по работе с данными

Модуль 2. Изучение основ реляционных данных в Azure

Учащиеся будут изучать основные понятия реляционных данных и службы реляционных баз данных в Azure.

Занятия

• Изучение предложений для реляционных данных в Azure

• Изучение служб Azure для реляционных данных

Задание. Подготовка служб реляционных баз данных Azure

После прохождения этого модуля учащиеся смогут:

• Определение характеристик реляционных данных

• Определение нормализации

• Определение типов инструкций SQL

• Определение общих объектов реляционных баз данных

• Определение вариантов служб Azure SQL

• Определение вариантов баз данных с открытым кодом в Azure

• Подготовка службы базы данных в Azure

Модуль 3. Изучение основ нереляционных данных в Azure

Учащиеся будут изучать хранилище Azure для нереляционных данных и основы Azure Cosmos DB.

Занятия

• Основы служба хранилища Azure

• Основы Azure Cosmos DB

Задание. Изучение службы хранилища Azure

Задание. Изучение возможностей Azure Cosmos DB

После прохождения этого модуля учащиеся смогут:

• Описание функций и возможностей Хранилища BLOB-объектов Azure

• Описание функций и возможностей Azure Data Lake Storage 2-го поколения

• Описание функций и возможностей хранилища файлов Azure

• Описание функций и возможностей хранилища таблиц Azure

• Подготовка к работе и использование учетной записи службы хранилища Azure

• Описывать основные компоненты и возможности Azure Cosmos DB

• Называть API-интерфейсы, поддерживаемые в Azure Cosmos DB

• Подготавливать и использовать экземпляр Azure Cosmos DB

Модуль 4. Изучение основ аналитики данных

Учащиеся узнают о крупномасштабных хранилищах данных, аналитике в реальном времени и визуализации данных.

Занятия

• Крупномасштабное хранение данных

• Потоковая передача и аналитика в режиме реального времени

• визуализация данных;

Задание. Анализ данных потоковой передачи

Задание. Визуализация данных с помощью Power BI

Задание. Изучение Azure Synapse Analytics

После прохождения этого модуля учащиеся смогут:

• Определить основные элементы крупномасштабного решения для хранения данных

• Описывать главные возможности конвейеров приема данных

• Называть основные типы хранилищ аналитических данных и связанные службы Azure

• Подготавливать службу Azure Synapse Analytics и использовать ее для приема, обработки и запроса данных

• Сравнение пакетной и потоковой обработки

• Описание общих элементов решений потоковой передачи данных

• Описание функций и возможностей Azure Stream Analytics

• Описание функций и возможностей Spark Structured Streaming в Azure

• Описание функций и возможностей Azure Synapse Data Explorer

• описывать общий процесс создания решений для отчетности с помощью Microsoft Power BI;

• описывать основные принципы моделирования аналитических данных;

• определять общие типы визуализации данных и варианты их использования;

• создавать интерактивный отчет с помощью Power BI Desktop.