Введение. Использование естественного языка для изучения данных с помощью Power BI Q&A

Иногда самый быстрый способ получить ответ от данных — выполнить поиск по данным с помощью естественного языка. Функции Q&A в Power BI позволяют изучать данные в собственных словах с помощью естественного языка. Q&A является интерактивным, даже весело. Часто один вопрос приводит к другим, как визуализации показывают интересные пути для продолжения. Задавая вопрос, это только начало. Перемещайтесь по данным, уточняя или расширяя свой вопрос, раскрывая новые сведения, ноль в деталях или уменьшая масштаб для более широкого представления. Этот интерфейс работает в интерактивном и быстром режиме с помощью хранилища в памяти.

Power BI Q&A является бесплатным и доступным для всех пользователей. Используйте эти ссылки, чтобы найти нужную статью.

• Используйте Q&A на панели мониторинга. Каждая панель мониторинга содержит поле Q&A в левом верхнем углу. Введите вопрос естественного языка для изучения данных.
• Создайте и сохраните результаты Q&A на панели мониторинга или отчете. Конструкторы отчетов используют Q&A для изучения данных и создания визуализаций в отчетах.
• Используйте визуальный элемент Q&A в отчете. Если создатель отчета добавил визуальный элемент Q&A в отчет, используйте и повторно используете этот визуальный элемент для изучения данных.
• Создайте визуальный элемент Q&A в отчете и поделитесь им с другими пользователями.
• Используйте Q&A в мобильных приложениях. Используйте виртуальные помощник Q&A в iOS и визуальном элементе Q&A на устройствах Android.
• Если у вас есть разрешение на изменение, можно сохранить результаты визуализации Q&A на панели мониторинга или в отчете.

Использование Q&A

Даже перед вводом текста в Q&A отображается новый экран с предложениями, которые помогут вам сформировать свой вопрос. Начните с одного из предлагаемых вопросов или введите свой собственный вопрос. Q&A поддерживает широкий спектр вопросов. Вы можете:

• Задайте естественные вопросы , какие продажи имеют самый высокий доход?
• Использование фильтрации относительных дат показывает продажи за последний год
• Возвращает только топ-N Top 10 продуктов по продажам
• Предоставление фильтра "Показать продажи" в США
• Предоставление сложных условий показывает мне продажи, где категория продукта — категория 1 или категория 2
• Возврат определенного визуального отображения продаж по продукту в виде круговой диаграммы
• Использование сложных статистических выражений "Показать медиан продаж по продукту"
• Результаты сортировки показывают 10 стран и регионов по продажам, упорядоченным по коду страны или региона
• Сравнение данных "Показать дату" по общему объему продаж и общей стоимости
• Просмотр тенденций показать мне продажи с течением времени

Автозавершение

При вводе вопроса в Power BI Q&A отображаются соответствующие и контекстные предложения, которые помогут вам быстро стать продуктивным с помощью естественного языка. При вводе вы получаете немедленную обратную связь и результаты. Этот интерфейс похож на ввод в поисковой системе.

Подчеркивание красного или синего цвета/оранжевый

Q&A показывает слова с подчеркиванием, чтобы помочь вам увидеть, какие слова система распознала или не распознала. Сплошное синее подчеркивание указывает, что система успешно соответствовала слову или значению в модели данных. В следующем примере показано, что Q&A распознает слова EU Sales.

Оранжевый пунктирный подчеркивание указывает, что слово или фраза классифицируется как низкая достоверность. Если вы вводите расплывчатое или неоднозначное слово, поле подчеркивается в оранжевых точках. Примером может быть слово Sales. Несколько полей могут содержать слово "Продажи", поэтому система использует оранжевый пунктирный подчеркивание, чтобы предложить выбрать среднее поле. Другой пример низкой достоверности может быть, если ввести слово "область", но соответствующий столбец — "регион". Power BI Q&A распознает слова, которые означают то же самое благодаря интеграции с Bing и Office, а также интерпретируют переименования из отчета в качестве потенциальных предложений. Q&A подчеркивает слово с оранжевыми точками, поэтому вы знаете, что это не прямое совпадение.

Красное двойное подчеркивание означает, что Q&A вообще не распознал слово. Эта проблема может возникнуть с помощью конкретного домена термина, который не упоминание где-либо в данных, или поля данных неправильно именуются. Например, можно использовать слово "Затраты", если слово не существует нигде в данных. Слово находится в словаре английского языка, но Q&A помечает этот термин красным двойным подчеркиванием, чтобы указать, что он не может найти этот термин в данных.

Примечание.

Вы можете настроить цвета подчеркивания синего или красного или оранжевого цвета в области форматирования Q&A. Кроме того, в статье по инструментарию Q&A объясняется , как обучать Q&A, которые используются для определения терминов Q&A, не распознаваемых.

Результаты визуализации

При вводе вопроса Q&A пытается мгновенно интерпретировать и визуализировать ответ. В рамках последних обновлений Q&A теперь пытается интерпретировать вопрос и вывести поля автоматически на правильную ось. Например, если ввести "Продажи по годам", Q&A обнаруживает, что год является полем даты и всегда определяет приоритеты размещения этого поля на оси X. Если вы хотите изменить тип визуализации, введите "как тип диаграммы" после вопроса. В настоящее время Q&A поддерживает следующие типы визуализаций:

• График
• Линейчатая диаграмма
• Матрица
• Таблица
• Карточка
• Площадь
• Круговая диаграмма
• Точечная или пузырьковая диаграмма
• Карта

Связанный контент

Вы можете интегрировать естественный язык в отчеты различными способами. Дополнительные сведения см. в разделе:

• Используйте Q&A для изучения панели мониторинга. Каждая панель мониторинга содержит поле Q&A в левом верхнем углу. Введите вопрос естественного языка для изучения данных.

• Используйте визуальный элемент Q&A в отчете. Если создатель отчета добавил визуальный элемент Q&A в отчет, используйте и повторно используете этот визуальный элемент для изучения данных.

• Создайте и сохраните результаты Q&A на панели мониторинга или отчете. Конструкторы отчетов используют Q&A для изучения данных и создания визуализаций в отчетах.

• Создайте визуальный элемент Q&A в отчете и поделитесь им с другими пользователями.