neuralNet: neuralNet

Статья
05/23/2023

Создает список, содержащий имя функции и аргументы, для обучения модели NeuralNet с rxEnsemble.

Использование

  neuralNet(numHiddenNodes = 100, numIterations = 100, optimizer = sgd(),
    netDefinition = NULL, initWtsDiameter = 0.1, maxNorm = 0,
    acceleration = c("sse", "gpu"), miniBatchSize = 1, ...)

Аргументы

`numHiddenNodes`

Число скрытых узлов в нейронной сети по умолчанию. По умолчанию используется значение 100.

`numIterations`

Число итераций в полном наборе обучения. По умолчанию используется значение 100.

`optimizer`

Список, указывающий алгоритм оптимизации sgdили adaptive. Этот список можно создать с помощью sgd или adaDeltaSgd. Значение по умолчанию — sgd.

`netDefinition`

Определение структуры нейронной сети на языке Net#. Дополнительные сведения о языке Net# см. на странице Reference Guide

`initWtsDiameter`

Задает диаметр начальных весовых коэффициентов, который определяет диапазон, из которого берутся значения для первоначальных весовых коэффициентов обучения. Весовые коэффициенты инициализируются случайным образом из этого диапазона. Значение по умолчанию — 0,1.

`maxNorm`

Задает верхнюю границу для ограничения нормы входящего вектора весов в каждой скрытой единице. Это может быть важным в случае с максимальной выработкой нейронных сетей, а также в случаях, когда обучение приводит к появлению неограниченных весовых коэффициентов.

`acceleration`

Задает тип используемого аппаратного ускорения. Возможные значения: sse и gpu. Для ускорения GPU рекомендуется использовать параметр miniBatchSize со значением, превышающим единицу. Если вы хотите использовать ускорение GPU, необходимо выполнить дополнительные действия по настройке вручную.

Скачайте и установите NVidia CUDA Toolkit 6.5 (CUDA Toolkit).
Скачайте и установите библиотеку NVidia cuDNN версии 2 (cudnn Library).
Найдите каталог библиотек в пакете MicrosoftRML, вызвав system.file("mxLibs/x64", package = "MicrosoftML").
Скопируйте файлы cublas64_65.dll, cudart64_65.dll и cusparse64_65.dll из набора инструментов CUDA версии 6.5 в каталог библиотек пакета MicrosoftML.
Скопируйте файл cudnn64_65.dll из библиотеки cuDNN версии 2 в каталог библиотек пакета MicrosoftML.

`miniBatchSize`

Задает размер мини-пакета. Рекомендуемые значения — от 1 до 256. Этот параметр используется только в том случае, если для ускорения применяется GPU. При указании более высокого значения может увеличиться скорость обучения, но уменьшиться точность. Значение по умолчанию — 1.

`...`

Дополнительные аргументы.

Share via