Пространственные данные

  • Статья
  • Чтение занимает 2 мин

Применимо к:yes SQL Server (все поддерживаемые версии) YesБаза данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure Yes

Пространственные данные представляют сведения о физическом расположении и форме геометрических объектов. Этими объектами могут быть точки расположения или более сложные объекты, такие как страны, дороги или озера.

SQL Server поддерживает два пространственных типа данных: тип данных geometry и тип данных geography.

  • Пространственный тип данных geometry представляет данные в евклидовой (плоской) системе координат.

  • Пространственный тип данных geography представляет данные в системе координат для сферической Земли.

Оба типа данных реализуются как типы данных среды CLR .NET в SQL Server.

Связанные задачи

Создание, конструирование и запрос экземпляров geometry
Описывает методы, которые можно использовать с экземплярами типа данных geometry.

Создание, проектирование и создание запросов к экземплярам типа данных geography
Описывает методы, которые можно использовать с экземплярами типа данных geography.

Запросы пространственных данных для ближайшего соседа
Описывает общий шаблон запроса, используемый для поиска пространственных объектов, расположенных ближе всего к указанному пространственному объекту.

Создание, изменение и удаление пространственных индексов
Содержит сведения о создании, изменении и удалении пространственного индекса.

См. также

Основные сведения о типах пространственных данных
Описываются пространственные типы данных.

Общие сведения о пространственных индексах
Описываются пространственные индексы, тесселяция и схемы тесселяции.

Проект пространственных средств с открытым исходным кодом

SQL Server пространственные инструменты — это спонсируемая корпорацией Майкрософт коллекция инструментов с открытым кодом для использования с пространственными типами в SQL Server. Этот проект предоставляет набор многократно используемых функций, которые могут использовать приложения. Эти функции могут включать подпрограммы преобразования данных, новые преобразования, агрегаты и т. д. Дополнительные сведения см. в разделе Microsoft/SQLServerSpatialTools в GitHub.