Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Важно!

Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.

Обучив модель интеллектуального анализа данных в Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services, вы можете изучить ее, чтобы найти интересные тенденции. Ввиду того что результаты моделей интеллектуального анализа данных сложны для понимания в необработанном формате, визуальное исследование данных часто представляет собой самый простой путь к пониманию правил и связей, которые алгоритмы обнаруживают в данных.

Различные алгоритмы, используемые для создания модели, возвращают отличные друг от друга типы результатов. Таким образом, SQL Server Analysis Services предоставляет отдельное средство просмотра для каждого алгоритма. При просмотре модели интеллектуального анализа данных в SQL Server Data Tools модель отображается на вкладке Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных Designer интеллектуального анализа данных с использованием соответствующего средства просмотра для модели.

Как использовать средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных

Сначала необходимо выбрать модель интеллектуального анализа данных, а затем средство для ее просмотра. Каждая модель имеет два доступных средства для просмотра: пользовательское, включающее несколько вкладок, и общее средство просмотра.

В зависимости от выбранного типа модели будут отображаться различные параметры для ее исследования. Пользовательское средство, связанное с каждым типом модели, приспособлено для алгоритма, используемого для создания выбранной модели интеллектуального анализа данных. Каждое пользовательское средство имеет различные инструменты и диалоговые окна, помогающие просматривать статистику и шаблоны в моделях, просматривать диаграммы и организовать интерактивную работу с порогами вероятности или отфильтровать элементы по имени.

Следующая диаграмма иллюстрирует различия между выбором пользовательского и общего средств просмотра для одной модели.

1. Первым при выборе модели интеллектуального анализа данных на основе алгоритма временных рядов (Майкрософт) отображается пользовательское средство просмотра.

   Оно автоматически создает граф временного ряда и предоставляет пять прогнозов.

2. Затем та же модель отображается с помощью средства просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт).

   С левой стороны в стандартном средстве просмотра отображается список всех узлов в выбранной модели интеллектуального анализа данных. Щелкнув узел, можно просмотреть его содержимое на правой панели.

Дополнительно о средстве просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт)

Каждую модель также можно просмотреть с помощью средства просмотра деревьев содержимого (Интеллектуальный анализ данных) (Майкрософт). Это средство просмотра представляет содержимое модели интеллектуального анализа данных в соответствии со стандартизованной схемой таблицы HTML. Однако расположение узлов и содержание каждого узла будет отличаться. Это зависит от алгоритма, используемого для формирования результатов.

Пользовательские средства просмотра разработаны для просмотра и исследования модели, тогда как общее средство просмотра больше подходит для уже исследованной модели, если необходимо извлечь статистику или правила из отдельных узлов. Например, универсальное средство просмотра используется для просмотра подробных сведений о шаблонах и статистических данных, которые SQL Server Analysis Services записаны во время анализа, таких как вероятность узла или формула регрессии.

Можно также вручную ввести запрос содержимого на языке расширений интеллектуального анализа данных, чтобы получить всю информацию, представленную в средстве просмотра. Дополнительные сведения см. в разделе Запросы содержимого (интеллектуальный анализ данных).

В этом разделе

В следующих разделах более подробно описано каждое из средств просмотра, а также даны рекомендации по интерпретации данных в них.

Просмотр модели с помощью средства просмотра деревьев (Майкрософт)
Описывает средство просмотра деревьев (Майкрософт). Это средство просмотра отображает модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма дерева принятия решений (Майкрософт) и алгоритма линейной регрессии (Майкрософт).

Просмотр модели с помощью средства просмотра кластеров (Майкрософт)
Описывает средство просмотра кластеров (Майкрософт). Это средство просмотра отображает модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма кластеризации Майкрософт.

Просмотр модели с помощью средства просмотра временных рядов (Майкрософт)
Описывает средство просмотра временных рядов (Майкрософт). Это средство просмотра отображает модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма временных рядов Майкрософт.

Просмотр модели с помощью средства просмотра упрощенного алгоритма Байеса (Майкрософт)
Описание упрощенного средства просмотра Байеса (Майкрософт). Это средство просмотра отображает модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью упрощенного алгоритма Байеса Майкрософт.

Просмотр модели с помощью средства просмотра кластеризации последовательностей (Майкрософт)
Описывает средство просмотра кластеров последовательностей (Майкрософт). Это средство просмотра отображает модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма кластеризации последовательностей (Майкрософт).

Просмотр модели с помощью средства просмотра правил ассоциации (Майкрософт)
Описывает средство просмотра правил ассоциаций (Майкрософт). Это средство просмотра отображает модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма сопоставления Майкрософт.

Просмотр модели с помощью средства просмотра нейронных сетей (Майкрософт)
Описывает средство просмотра нейронных сетей (Майкрософт). Это средство просмотра отображает модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма нейронной сети Майкрософт, включая модели, использующие алгоритм логистической регрессии Майкрософт.

Просмотр модели в средстве просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт)
Описывает подробные сведения, доступные в общем средстве просмотра для всех моделей интеллектуального анализа данных, и содержит примеры интерпретации информации для каждого алгоритма.

См. также:

Алгоритмы интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Конструктора моделей интеллектуального анализа данных