Решения интеллектуального анализа данных

  • Статья

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Важно!

Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.

Решение интеллектуального анализа данных — это SQL Server Analysis Services решение, содержащее один или несколько проектов интеллектуального анализа данных.

В разделах этого раздела содержатся сведения о проектировании и реализации интегрированного решения интеллектуального анализа данных с помощью SQL Server SQL Server Analysis Services. Общие сведения о процессе разработки в области интеллектуального анализа данных и связанных с этим средствах см. в разделе Data Mining Concepts.

Дополнительные сведения о других типах проектов, полезных для интеллектуального анализа данных, см. в разделе Связанные проекты для решений интеллектуального анализа данных.

Реляционные и многомерные решения

Развертывание решений интеллектуального анализа данных

Пошаговые руководства по решениям

Реляционные и многомерные решения

Решение интеллектуального анализа данных может быть основано либо на многомерных данных, то есть на существующем кубе, либо на основе чисто реляционных данных, таких как таблицы и представления в хранилище данных, текстовых файлов, книг Excel или других внешних источников данных.

  • Объекты интеллектуального анализа данных можно создать внутри существующего многомерного решения базы данных.

    Обычно подобное решение создается, если куб уже создан и требуется выполнить интеллектуальный анализ данных, используя этот куб в качестве источника данных. При перемещении и резервном копировании моделей на основе куба сам куб также должен перемещаться или копироваться.

  • Можно создать решение по интеллектуальному анализу данных, которое будет содержать только объекты интеллектуального анализа данных, включая поддерживающие источники данных и представления источников данных, и будет использовать только реляционный источник данных.

    Этот способ предпочтителен при создании моделей интеллектуального анализа данных, поскольку обработка и выполнение запросов применительно к реляционным источникам данных обычно выполняются быстрее. Также можно легко перемещать модели и выполнять их резервное копирование между серверами с помощью команд EXPORT и IMPORT.

Развертывание решений интеллектуального анализа данных

Экземпляр SQL Server Analysis Services, в котором развертывается решение, должен работать в режиме, поддерживающем многомерные объекты и объекты интеллектуального анализа данных. То есть нельзя развертывать объекты интеллектуального анализа данных в экземпляре, где размещаются табличные модели или данные Power Pivot.

Поэтому, если решение интеллектуального анализа данных создается в среде Visual Studio, обязательно используйте шаблон Проект многомерных данных и интеллектуального анализа данных служб Analysis Services.

При развертывании решения объекты, используемые для интеллектуального анализа данных, создаются в указанном экземпляре SQL Server Analysis Services в базе данных с тем же именем, что и файл решения.

Дополнительные сведения о способе развертывания как реляционных, так и многомерных решений см. в разделе Развертывание решений интеллектуального анализа данных.

Пошаговое руководство по решениям

Содержит обзорные сведения о том, как создавать решения по интеллектуальному анализу данных с помощью мастера интеллектуального анализа данных.

Создание реляционной структуры интеллектуального анализа данных
Создание структуры интеллектуального анализа данных на основе реляционных данных, текстовых файлов и других источников, которые можно объединить в представлении источников данных.

Создание структуры интеллектуального анализа данных OLAP
Создание структуры интеллектуального анализа данных на основе данных куба OLAP. Модели, создаваемые на основе данных OLAP, можно сохранять в виде измерения интеллектуального анализа данных, или же можно сохранить набор данных и модели в виде нового куба.

В этом разделе

Проекты интеллектуального анализа данных

Обработка объектов интеллектуального анализа данных

Связанные проекты для решений интеллектуального анализа данных

Развертывание решений интеллектуального анализа данных

После создания базового решения по интеллектуальному анализу данных, включая источники данных и структуру интеллектуального анализа данных, можно строить решение дальше, добавляя новые модели, тестируя и сравнивая модели, создавая прогнозы и экспериментируя с подмножествами данных.

Дополнительные сведения см. по следующим ссылкам:

Задания Разделы
Тестирование создаваемых моделей, проверка качества обучающих данных и создание диаграмм, представляющих точность моделей интеллектуального анализа данных. Тестирование и проверка (интеллектуальный анализ данных)
Обучение модели путем заполнения структуры и связанных моделей данными. Обновление и расширение моделей новыми данными. Обработка объектов интеллектуального анализа данных
Настройка модели интеллектуального анализа данных путем применения фильтров к обучающим данным, выбора другого алгоритма или задания расширенных параметров алгоритма. Настройка структуры и моделей интеллектуального анализа данных
Настройка модели интеллектуального анализа данных путем применения фильтров к данным, используемым в обучении модели. Добавление моделей интеллектуального анализа данных в структуру (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Обновление решений по интеллектуальному анализу данных и управление ими. Ссылка подлежит определению