Свойства модели интеллектуального анализа данных

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Важно!

Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.

Модели интеллектуального анализа данных имеют следующие типы свойств.

• Свойства, которые наследуются от структуры интеллектуального анализа данных и определяют тип данных и содержимого, используемые моделью.

• Свойства, связанные с алгоритмом, который используется для создания модели интеллектуального анализа данных, включая любые пользовательские параметры.

• Свойства, определяющие фильтр для модели, который используется для обучения модели.

Свойства модели интеллектуального анализа данных первоначально задаются при создании модели, но большинство свойств можно позже изменить, включая параметры алгоритма, фильтры и свойства использования столбцов. Изменить свойства можно на вкладке Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных, а также с помощью AMO или XMLA.

После изменения любого свойства модели необходимо повторно обработать модель с учетом изменений. Повторная обработка необходима даже в том случае, если изменение затрагивает только метаданные, например при добавлении псевдонима столбца или описания.

Свойства моделей

В этой таблице описываются свойства, связанные с моделями интеллектуального анализа данных. Кроме того, есть свойства, связанные с отдельными столбцами модели интеллектуального анализа данных.

Свойство	Описание
Алгоритм	Устанавливает тип алгоритма для модели интеллектуального анализа данных.
AlgorithmParameters	Устанавливает значения параметров алгоритма, доступных для каждого типа алгоритма.
Фильтр	Задает фильтр, который применяется к данным, используемым для обучения и проверки модели интеллектуального анализа данных. Определение фильтра хранится вместе с моделью и может использоваться по указанию пользователя при создании запросов прогноза или проверке правильности модели. При обучении модели фильтр модели становится обязательным.
имя;	Устанавливает имя модели интеллектуального анализа данных.
AllowDrillThrough	Указывает, включена ли детализация в модели интеллектуального анализа данных.

Свойства столбцов модели

Для каждого столбца в модели интеллектуального анализа данных можно установить следующие свойства, относящиеся к интеллектуальному анализу данных. Значения этих свойств можно установить различными для каждой модели интеллектуального анализа данных в структуре интеллектуального анализа данных.

Свойство	Описание
Описание	Описывает назначение столбца интеллектуального анализа.
имя;	Устанавливает имя столбца модели интеллектуального анализа данных. Можно ввести новое имя, чтобы предоставить псевдоним для столбца модели интеллектуального анализа данных.
ModelingFlags	Устанавливает любые флаги, относящиеся к алгоритму, для столбца.
SourceColumnID	Указывает имя столбца структуры интеллектуального анализа данных, на котором основан столбец модели. Это свойство доступно только для чтения.
Использование	Устанавливает, как столбец будет использоваться моделью интеллектуального анализа данных.

См. также:

Столбцы модели интеллектуального анализа данных
Структуры интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Задачи и инструкции по модели интеллектуального анализа данных
Изменение свойств модели интеллектуального анализа данных
Средства интеллектуального анализа данных
Создание реляционной структуры интеллектуального анализа данных
создать псевдоним для столбца модели