Свойства структур интеллектуального анализа данных и их столбцов
Применимо к:
SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Важно!
Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.
Можно задать или изменить свойства структуры интеллектуального анализа данных, а также связанных с ней столбцов и вложенных таблиц, используя вкладку Структура интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных. Свойства, устанавливаемые на этой вкладке, распространяются на каждую модель интеллектуального анализа данных, связанную с этой структурой.
Примечание
Если в структуре интеллектуального анализа данных было изменено любое значение, даже метаданные, например имя или описание, то будет необходимо провести повторную обработку структуры интеллектуального анализа данных и ее моделей перед просмотром или созданием запросов для них.
Свойства структур интеллектуального анализа данных и их столбцов
В следующей таблице описаны свойства структуры интеллектуального анализа данных и столбцов структуры интеллектуального анализа данных, которые можно просмотреть или настроить на вкладке Структура интеллектуального анализа данных . Чтобы просмотреть или настроить эти свойства, щелкните правой кнопкой мыши элемент в представлении дерева и выберите пункт Свойства.
Чтобы просмотреть свойства структуры, щелкните заголовок структуры интеллектуального анализа данных.
Чтобы просмотреть свойства столбца или вложенной таблицы, щелкните имя столбца.
Свойства структуры интеллектуального анализа данных
| Свойство | Описание |
|---|---|
| CacheMode | Указывает, следует ли кэшировать варианты, используемые при обучении, или их необходимо удалять после завершения обучения. Примечание: Для этого свойства необходимо задать значение KeepTrainingCases , чтобы включить детализацию и удержание. |
| Параметры сортировки | Задает параметры сортировки по умолчанию для столбца. Если параметры сортировки не указаны, используются параметры сортировки сервера. |
| Описание | Описывает структуру интеллектуального анализа данных. Рекомендуется, чтобы в описании была указана цель структуры, а также строение данных, находящихся в ней. |
| ErrorConfiguration (по умолчанию) | Указывает параметры для особой обработки ошибок, если они возникнут. |
| HoldoutMaxCases | Указывает максимальное число вариантов структуры, которые можно зарезервировать в качестве набора проверочных данных. Если заданы значения и в поле HoldoutMaxCases , и в поле HoldoutPercent, эти условия объединяются. Примечание: Чтобы задать это свойство, CacheMode необходимо задать значение KeepTrainingCases. |
| HoldoutPercent | Указывает максимальный процент вариантов структуры, которые можно зарезервировать в качестве набора проверочных данных. Если заданы значения и в поле HoldoutMaxCases , и в поле HoldoutPercent, эти условия объединяются. Примечание: Чтобы задать это свойство, CacheMode необходимо задать значение KeepTrainingCases. |
| HoldoutSeed | Определяет начальное значение для инициализации секционирования контрольного проверочного набора, чтобы гарантировать, что проверочный набор данных может быть создан повторно. Примечание: Чтобы задать это свойство, CacheMode необходимо задать значение KeepTrainingCases. |
| Идентификатор | Уникальный идентификатор структуры интеллектуального анализа данных. Имя, присвоенное структуре интеллектуального анализа данных при ее создании, используется в качестве идентификатора. Если впоследствии это имя будет изменено методом введения нового имени в свойство Name , то новое имя будет использоваться только в качестве псевдонима, а идентификатор не изменится. |
| Язык | Язык для заголовков в структуре интеллектуального анализа данных. |
| имя; | Задает имя или псевдоним для структуры интеллектуального анализа данных. Если изменить значение свойства Name, то новое имя будет использоваться только как заголовок или псевдоним. Идентификатор для структуры интеллектуального анализа данных не изменится. |
| Источник | Отображает имя источника данных и его тип. |
Свойства столбцов интеллектуального анализа данных
| Свойство | Описание |
|---|---|
| ClassifiedColumns | Идентифицирует столбец, описываемый классифицированным столбцом. |
| Содержимое | Тип содержимого столбца. |
| Описание | Описывает столбец. Рекомендуется, чтобы в описании приводилась информация о том, как данные столбца формировались или изменялись для интеллектуального анализа данных. |
| DiscretizationBucketCount | Отображает число контейнеров в дискретизированном столбце. Включено, только если тип содержимого имеет значение Discretized. Это свойство доступно только для чтения. |
| DiscretizationMethod | Отображает метод, который был использован для дискретизации столбца. Включено, только если тип содержимого имеет значение Discretized. Это свойство доступно только для чтения. |
| Distribution | Указывает распространение содержимого столбца. |
| Идентификатор | Отображает идентификатор столбца. Если изменить значение свойства Name столбца, это не повлияет на значение свойства ID. |
| IsKey | Указывает, что столбец является ключевым. |
| KeyColumns | Содержит определение столбца, который является ключевым или входит в состав ключа для атрибута. |
| ModelingFlags | Устанавливает дополнительные параметры, предоставляемые алгоритмом. |
| имя; | Имя столбца. |
| NameColumn | Идентифицирует столбец, предоставляющий имя родительского элемента. |
| Источник | Отображает источник столбца. Для реляционных источников данных значением всегда будет (нет). Для структур, основанных на кубе OLAP, значением является инструкция многомерных выражений, которая определяет срез, используемый в качестве источника для вложенной таблицы. |
| SourceMeasureGroup | Отображает источник группы мер. Для реляционных источников данных значением всегда будет (нет). Для структур, основанных на кубе OLAP, значением является инструкция многомерных выражений, которая определяет срез, используемый в качестве источника для вложенной таблицы. |
| Тип | Тип данных для содержимого столбца. |
Дополнительные сведения о задании или изменении свойств см. в разделе Задачи и инструкции по структуре интеллектуального анализа данных.
См. также:
Создание реляционной структуры интеллектуального анализа данных
Столбцы структуры интеллектуального анализа данных
Обратная связь
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделе https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Отправить и просмотреть отзыв по