Просмотр формулы для модели временных рядов (интеллектуальный анализ данных)

  • Статья

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Важно!

Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.

Если вы создали модель временных рядов с помощью SQL Server интеллектуального анализа данных, самый простой способ увидеть уравнение регрессии для модели — использовать условные обозначения интеллектуального анализа данных средства просмотра временных рядов (Майкрософт), который представляет все константы в удобочитаемом формате.

Просмотр формулы регрессии ARTXP для модели временных рядов

  1. В SQL Server Management Studio выберите модель временных рядов, которую требуется просмотреть, и нажмите кнопку Обзор.

    -- или --

    В SQL Server Data Tools выберите модель временных рядов и откройте вкладку Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных.

  2. Перейдите на вкладку Model (Модель).

  3. Если модель содержит несколько деревьев, можно просмотреть отдельное дерево, выбрав его в раскрывающемся списке Дерево .

    Примечание

    При наличии нескольких рядов данных модель всегда будет содержать несколько деревьев. Однако с помощью средства просмотра временных рядов можно увидеть меньше деревьев, чем с помощью средства просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт). Это происходит потому, что средство просмотра временных рядов комбинирует информацию ARIMA и ARTXP для каждого ряда данных в единое представление.

  4. Щелкните любой конечный узел дерева.

    Узлы, помеченные как Ряды данных , всегда являются конечными и могут содержать уравнения. Если у узла (Все) нет дочерних узлов, он также может содержать уравнение.

  5. Если вкладка Условные обозначения интеллектуального анализа данных недоступна, щелкните узел правой кнопкой мыши и выберите Показать обозначения.

    В первой половине вкладки Условные обозначения интеллектуального анализа данныхв области Уравнение узла деревавыводится формула ARTXP.

    просмотр формулы временных рядов в условных обозначениях

Просмотр формулы ARIMA для модели временных рядов

  1. В SQL Server Management Studio выберите модель временных рядов, которую требуется просмотреть, и нажмите кнопку Обзор.

    -- или --

    В SQL Server Data Tools выберите модель временных рядов и откройте вкладку Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных.

  2. Перейдите на вкладку Model (Модель).

  3. Если модель содержит несколько деревьев, можно просмотреть отдельное дерево, выбрав его в раскрывающемся списке Дерево .

    Примечание

    При включении нескольких рядов данных модель всегда будет содержать несколько деревьев.

  4. Щелкните любой узел дерева.

    Во второй половине вкладки Условные обозначения интеллектуального анализа данныхв области Уравнение ARIMAвыводится формула ARIMA.

  5. Если вкладка Условные обозначения интеллектуального анализа данных недоступна, щелкните узел правой кнопкой мыши и выберите Показать обозначения.

Получение коэффициентов и членов уравнения

  1. Чтобы получить члены и коэффициенты формулы регрессии для модели временных рядов, можно запросить содержимое модели, создав запрос содержимого .

    Дополнительные сведения см. в разделе Примеры запросов моделей временных рядов

  2. Кроме того, можно просмотреть модели временных рядов и найти члены и коэффициенты, используя Средство просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт).

    Дополнительные сведения см. в разделе Содержимое модели интеллектуального анализа данных для моделей временных рядов (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).

    Примечание

    При просмотре содержимого смешанной модели, объединяющей модели ARIMA и ARTXP, эти модели отображаются в виде отдельных деревьев, соединенных в корневом узле, который представляет собой модель. Несмотря на то, что для удобства модели ARIMA и ARTXP отображаются вместе, их структуры существенно различаются, а уравнения не комбинируются и не подходят для сравнения. Например, дерево ARTXP больше похоже на дерево принятия решений, в то время как дерево ARIMA представляет собой последовательность скользящих средних значений.

См. также:

Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Просмотр модели с помощью средства просмотра временных рядов (Майкрософт)