Azure Stack концентратора планировщик ресурсов — модуль обработки данных (MDC)

Планировщик ресурсов Azure Stack Hub позволяет оценить распределение вычислительных ресурсов между разными аппаратными решениями.

Описания рабочих листов

В следующей таблице приведено описание для каждого листа в планировщике ресурсов Azure Stack Hub, который можно скачать отсюда: https://aka.ms/azstackcapacityplanner.

Имя листа Описание
Version-Disclaimer Назначение калькулятора, номер версии и дата выпуска.
Instructions Пошаговые инструкции по моделированию планирования ресурсов для коллекции виртуальных машин.
DefinedSolutionSKUs Таблица, которая содержит до пяти определений оборудования. Записи приведены в качестве примера. Измените эти сведения с учетом актуальной конфигурации системы.
DefineByVMFootprint Определите подходящий номер SKU для оборудования, сравнив конфигурации с разными размерами и количеством виртуальных машин.
DefineByWorkloadFootprint Найдите подходящий номер SKU для оборудования, создав коллекцию рабочих нагрузок Azure Stack Hub.

Инструкции по DefinedSolutionSKUs

Этот лист содержит до шести примеров определения оборудования. Измените эти сведения с учетом актуальной конфигурации системы.

Параметры оборудования, предоставляемые авторизованными партнерами по оборудованию

Azure Stack Hub предоставляется как интегрированная система с программным обеспечением, установленным нашими партнерами. Партнеры по разработке решений предоставляют собственные официальные средства для планирования ресурсов Azure Stack Hub. Используйте эти средства при планировании ресурсов.

Несколько способов моделирования вычислительных ресурсов

При моделировании ресурсов в планировщике Azure Stack Hub нужно учитывать разные размеры виртуальных машин Azure Stack Hub. Самый меньший из них обозначается Basic 0, а самый крупный — Standard_Fsv2. Вы также можете выбрать одну из трех моделей GPU, доступных в видеоадаптерах NVIDIA V100, NVIDIA T4 и AMD MI25 GPU. Вы можете моделировать выделение вычислительных ресурсов двумя способами:

  • Выберите определенное предложение по оборудованию и оцените, какая комбинация разных ресурсов разместится на нем.

  • Создайте определенную комбинацию виртуальных машин и с помощью калькулятора ресурсов Azure определите доступные номера SKU для оборудования, которые смогут поддерживать выбранную конфигурацию.

Это средство позволяет выделять ресурсы виртуальных машин двумя способами: в составе единой коллекции ресурсов виртуальных машин или как коллекцию нескольких (до шести) конфигураций рабочих нагрузок. Каждая конфигурация рабочих нагрузок может содержать разные распределения доступных ресурсов виртуальных машины. В следующих разделах содержатся пошаговые инструкции по созданию и использованию каждой из этих моделей выделения. На этом листе следует изменять только те значения, которые размещены в ячейках без фонового затенения или в раскрывающихся списках номеров SKU. Изменение значений в затененных ячейках может нарушить вычисления ресурсов.

Инструкции по DefineByVMFootprint

Чтобы создать модель на основе коллекции виртуальных машин разных размеров и в разном количестве, перейдите на вкладку DefineByVMFootprint и сделайте следующее.

  1. В правом верхнем углу этого листа с помощью предоставленных элементов управления с раскрывающимися списками выберите начальное количество серверов (от 4 до 16) для размещения в каждой системе оборудования. Это число можно изменять на любом этапе процесса моделирования, чтобы оценить его влияние на общую доступность ресурсов для выбранной модели выделения ресурсов.

  2. Если вы хотите смоделировать выделение разных ресурсов виртуальных машин для одной определенной конфигурации оборудования, найдите синий раскрывающийся список непосредственно под меткой Current SKU (Текущий номер SKU) в правом верхнем углу страницы. Раскройте этот список и выберите нужный номер SKU для оборудования.

  3. Теперь вы можете добавлять в модель виртуальные машины разных размеров. Чтобы включить в список виртуальную машину определенного типа, введите значение количества в поле рядом с нужным типом, обведенное синим прямоугольником.

    Примечание

    Общий объем хранилища виртуальной машины — это общая емкость диска данных виртуальной машины (количество поддерживаемых дисков, умноженное на максимальную емкость одного диска [1 ТБ]). В зависимости от индикаторов конфигурации мы составили таблицу доступных конфигураций хранилища, чтобы вы могли выбрать нужный уровень хранилища для каждой виртуальной машины Azure Stack Hub. Тем не менее важно отметить, что вы можете дополнять или изменять таблицу доступных конфигураций хранилища по мере необходимости.

    Для каждой виртуальной машины используется изначально выделенный размер временного локального хранилища. Так как для временного хранилища используется тонкая подготовка, вы можете изменить значение local-temp на любой элемент из раскрывающегося меню, включая максимально допустимый объем временного хранилища.

  4. При добавлении виртуальных машин вы увидите, как на диаграммах изменяются значения доступных ресурсов для номера SKU. На них в процессе моделирования вы можете видеть, какое влияние оказывает добавление виртуальных машин разных размеров и в разном количестве. Есть еще один способ оценить влияние изменений — отслеживать значения Consumed (Израсходовано) и Still Available (Остается доступным) прямо под списком доступных виртуальных машин. Эти числа отражают приблизительные значения, основанные на характеристиках выбранного номера SKU оборудования.

  5. Если на вкладке Дефинедсолутионскус выбраны виртуальные машины GPU, выбранный тип GPU будет доступен для ввода количества. Примечание. только тип GPU, выбранный на вкладке Дефинедсолутионскус, будет доступен для планирования загрузки. все остальные параметры GPU будут пропущены.

  6. После создания набора виртуальных машин можно найти рекомендуемый номер SKU оборудования, нажав кнопку Suggested SKU (Рекомендуемый номер SKU). Эта кнопка находится в правом верхнем углу страницы, сразу под надписью Current SKU (Текущий номер SKU). С помощью этой кнопки вы можете изменять конфигурации виртуальных машин и проверять, какие варианты оборудования поддерживают каждую конфигурацию.

Инструкции по DefineByWorkloadFootprint

Чтобы создать модель на основе коллекции рабочих нагрузок Azure Stack Hub, перейдите на вкладку DefineByWorkloadFootprint и выполните следующую последовательность действий. Рабочие нагрузки в Azure Stack Hub создаются с использованием доступных ресурсов виртуальной машины.

Совет

Чтобы изменить размер представленного хранилища для виртуальной машины Azure Stack Hub, изучите примечание из шага 3 в предыдущем разделе.

  1. В правом верхнем углу этого листа с помощью предоставленных элементов управления с раскрывающимися списками выберите начальное количество серверов (от 4 до 16) для размещения в каждой системе оборудования.
  2. Если вы хотите смоделировать выделение разных ресурсов виртуальных машин для одной определенной конфигурации оборудования, найдите синий раскрывающийся список непосредственно под меткой Current SKU (Текущий номер SKU) в правом верхнем углу страницы. Раскройте этот список и выберите нужный номер SKU для оборудования.
  3. Выберите подходящий размер хранилища для каждой нужной виртуальной машины Azure Stack Hub на странице DefineByVMFootprint. Этот процесс описан на шаге 3 предыдущего раздела. Объем хранилища для одной виртуальной машины указывается в таблице DefineByVMFootprint.
  4. Начиная с левого верхнего угла страницы DefineByWorkloadFootprint, создайте несколько конфигураций (до шести) разных типов рабочих нагрузок. Введите количество виртуальных машин каждого типа, включаемых в определенную рабочую нагрузку. Чтобы указать это количество, поместите числовое значение в столбец непосредственно под именем нужной рабочей нагрузки. Вы можете изменить имена рабочих нагрузок в соответствии с типом рабочих нагрузок, которые будут поддерживаться этой конкретной конфигурацией.
  5. Если вы хотите добавить рабочие нагрузки GPU здесь, добавьте их в пользовательские рабочие нагрузки. Примечание. только тип GPU, выбранный на вкладке Дефинедсолутионскус, будет доступен для планирования загрузки, любые другие введенные параметры GPU будут пропущены.
  6. Вы можете включить определенное количество рабочих нагрузок каждого типа, введя значение в нижней части этого столбца непосредственно под меткой Quantity (Количество).
  7. Создав типы рабочих нагрузок и указав количество, выберите Suggested SKU (Рекомендуемый номер SKU) в правом верхнем углу страницы непосредственно под меткой Current SKU (Текущий номер SKU). Отобразится наименьший номер SKU с достаточным объемом ресурсов для поддержки этой общей конфигурации рабочих нагрузок.
  8. Для продолжения моделирования можно изменить количество серверов, выбранных для номера SKU оборудования, или типы и количество виртуальных машин, выбранных в конфигурациях рабочих нагрузок. Соответствующие графики немедленно продемонстрируют, как эти изменения влияют на общее потребление ресурсов.
  9. Когда вы будете удовлетворены результатами изменений, повторно щелкните Suggested SKU (Рекомендуемый номер SKU), чтобы отобразить рекомендацию для новой конфигурации. Чтобы выбрать нужный номер SKU, вы можете также щелкнуть стрелку раскрывающегося меню.

Дальнейшие действия

Изучите рекомендации по интеграции центра обработки данных в Azure Stack Hub.