Классическое приложение, вызывающее веб-API: получение маркера с помощью потока кода устройства

Если вы создаете программу командной строки, в которой отсутствуют веб-элементы управления и вы не можете или не хотите использовать предыдущие потоки, используйте поток кода устройства.

Поток кода устройства

Для интерактивной проверки подлинности с помощью идентификатора Microsoft Entra требуется веб-браузер. Дополнительные сведения см. в разделе Использование веб-браузеров. Для проверки подлинности пользователей на устройствах или в операционных системах без веб-браузера поток кода устройства позволяет пользователю использовать другое устройство (например, другой компьютер или мобильный телефон) для входа в интерактивном режиме. При использовании потока кода устройства приложение получает маркеры через двухэтапный процесс, специально разработанный для этих устройств и операционных систем. Это могут быть приложения, работающие в системе Интернета вещей или программах командной строки (CLI). Идея состоит в следующем.

1. Каждый раз, когда требуется проверка подлинности пользователя, приложение предоставляет код для пользователя. Пользователю предлагается использовать другое устройство, например смартфон, подключенный к Интернету, для перехода по URL-адресу, например https://microsoft.com/devicelogin. Пользователь получает запрос на ввод кода. После ввода веб-страница предоставляет обычный процесс проверки подлинности, включая запросы согласия и многофакторную проверку подлинности, если это необходимо.

2. После успешной проверки подлинности приложение командной строки получает необходимые маркеры через канал обратного вызова и использует их для выполнения необходимых вызовов веб-API.

Использование

.NET

IPublicClientApplication содержит метод AcquireTokenWithDeviceCode.

 AcquireTokenWithDeviceCode(IEnumerable<string> scopes,
                            Func<DeviceCodeResult, Task> deviceCodeResultCallback)

Этот метод принимает три параметра:

• scopes для запроса маркера доступа.
• Обратный вызов, получающий DeviceCodeResult.

В следующем примере кода представлен обзор наиболее актуальных вариантов с объяснениями типов исключений, с которыми вы можете столкнуться, и способы их устранения. Полностью функциональный пример кода см. в разделе active-directory-dotnetcore-devicecodeflow-v2 на сайте GitHub.

private const string ClientId = "<client_guid>";
private const string Authority = "https://login.microsoftonline.com/contoso.com";
private readonly string[] scopes = new string[] { "user.read" };

static async Task<AuthenticationResult> GetATokenForGraph()
{
    IPublicClientApplication pca = PublicClientApplicationBuilder
            .Create(ClientId)
            .WithAuthority(Authority)
            .WithDefaultRedirectUri()
            .Build();

    var accounts = await pca.GetAccountsAsync();

    // All AcquireToken* methods store the tokens in the cache, so check the cache first
    try
    {
        return await pca.AcquireTokenSilent(scopes, accounts.FirstOrDefault())
            .ExecuteAsync();
    }
    catch (MsalUiRequiredException ex)
    {
        // No token found in the cache or Azure AD insists that a form interactive auth is required (e.g. the tenant admin turned on MFA)
        // If you want to provide a more complex user experience, check out ex.Classification

        return await AcquireByDeviceCodeAsync(pca);
    }
}

private static async Task<AuthenticationResult> AcquireByDeviceCodeAsync(IPublicClientApplication pca)
{
    try
    {
        var result = await pca.AcquireTokenWithDeviceCode(scopes,
            deviceCodeResult =>
            {
                    // This will print the message on the console which tells the user where to go sign-in using
                    // a separate browser and the code to enter once they sign in.
                    // The AcquireTokenWithDeviceCode() method will poll the server after firing this
                    // device code callback to look for the successful login of the user via that browser.
                    // This background polling (whose interval and timeout data is also provided as fields in the
                    // deviceCodeCallback class) will occur until:
                    // * The user has successfully logged in via browser and entered the proper code
                    // * The timeout specified by the server for the lifetime of this code (typically ~15 minutes) has been reached
                    // * The developing application calls the Cancel() method on a CancellationToken sent into the method.
                    //   If this occurs, an OperationCanceledException will be thrown (see catch below for more details).
                    Console.WriteLine(deviceCodeResult.Message);
                return Task.FromResult(0);
            }).ExecuteAsync();

        Console.WriteLine(result.Account.Username);
        return result;
    }

    // TODO: handle or throw all these exceptions depending on your app
    catch (MsalServiceException ex)
    {
        // Kind of errors you could have (in ex.Message)

        // AADSTS50059: No tenant-identifying information found in either the request or implied by any provided credentials.
        // Mitigation: as explained in the message from Azure AD, the authoriy needs to be tenanted. you have probably created
        // your public client application with the following authorities:
        // https://login.microsoftonline.com/common or https://login.microsoftonline.com/organizations

        // AADSTS90133: Device Code flow is not supported under /common or /consumers endpoint.
        // Mitigation: as explained in the message from Azure AD, the authority needs to be tenanted

        // AADSTS90002: Tenant <tenantId or domain you used in the authority> not found. This may happen if there are
        // no active subscriptions for the tenant. Check with your subscription administrator.
        // Mitigation: if you have an active subscription for the tenant this might be that you have a typo in the
        // tenantId (GUID) or tenant domain name.
    }
    catch (OperationCanceledException ex)
    {
        // If you use a CancellationToken, and call the Cancel() method on it, then this *may* be triggered
        // to indicate that the operation was cancelled.
        // See https://learn.microsoft.com/dotnet/standard/threading/cancellation-in-managed-threads
        // for more detailed information on how C# supports cancellation in managed threads.
    }
    catch (MsalClientException ex)
    {
        // Possible cause - verification code expired before contacting the server
        // This exception will occur if the user does not manage to sign-in before a time out (15 mins) and the
        // call to `AcquireTokenWithDeviceCode` is not cancelled in between
    }
}

Java

Это извлечение из примеров кода MSAL Java.

 private static IAuthenticationResult acquireTokenDeviceCode() throws Exception {

        // Load token cache from file and initialize token cache aspect. The token cache will have
        // dummy data, so the acquireTokenSilently call will fail.
        TokenCacheAspect tokenCacheAspect = new TokenCacheAspect("sample_cache.json");

        PublicClientApplication pca = PublicClientApplication.builder(CLIENT_ID)
                .authority(AUTHORITY)
                .setTokenCacheAccessAspect(tokenCacheAspect)
                .build();

        Set<IAccount> accountsInCache = pca.getAccounts().join();
        // Take first account in the cache. In a production application, you would filter
        // accountsInCache to get the right account for the user authenticating.
        IAccount account = accountsInCache.iterator().next();

        IAuthenticationResult result;
        try {
            SilentParameters silentParameters =
                    SilentParameters
                            .builder(SCOPE, account)
                            .build();

            // try to acquire token silently. This call will fail since the token cache
            // does not have any data for the user you are trying to acquire a token for
            result = pca.acquireTokenSilently(silentParameters).join();
        } catch (Exception ex) {
            if (ex.getCause() instanceof MsalException) {

                Consumer<DeviceCode> deviceCodeConsumer = (DeviceCode deviceCode) ->
                        System.out.println(deviceCode.message());

                DeviceCodeFlowParameters parameters =
                        DeviceCodeFlowParameters
                                .builder(SCOPE, deviceCodeConsumer)
                                .build();

                // Try to acquire a token via device code flow. If successful, you should see
                // the token and account information printed out to console, and the sample_cache.json
                // file should have been updated with the latest tokens.
                result = pca.acquireToken(parameters).join();
            } else {
                // Handle other exceptions accordingly
                throw ex;
            }
        }
        return result;
    }

macOS

Этот поток не применяется к macOS.

Node.js

Это фрагмент из примеров разработки узла MSAL.

const msal = require('@azure/msal-node');

const msalConfig = {
    auth: {
        clientId: "your_client_id_here",
        authority: "your_authority_here",
    }
};

const pca = new msal.PublicClientApplication(msalConfig);

const deviceCodeRequest = {
    deviceCodeCallback: (response) => (console.log(response.message)),
    scopes: ["user.read"],
    timeout: 20,
};

pca.acquireTokenByDeviceCode(deviceCodeRequest).then((response) => {
    console.log(JSON.stringify(response));
}).catch((error) => {
    console.log(JSON.stringify(error));
});

Python

Это фрагмент из примеров разработки в MSAL Python.

# Create a preferably long-lived app instance which maintains a token cache.
app = msal.PublicClientApplication(
    config["client_id"], authority=config["authority"],
    # token_cache=...  # Default cache is in memory only.
                       # You can learn how to use SerializableTokenCache from
                       # https://msal-python.rtfd.io/en/latest/#msal.SerializableTokenCache
    )

# The pattern to acquire a token looks like this.
result = None

# Note: If your device-flow app does not have any interactive ability, you can
#   completely skip the following cache part. But here we demonstrate it anyway.
# We now check the cache to see if we have some end users signed in before.
accounts = app.get_accounts()
if accounts:
    logging.info("Account(s) exists in cache, probably with token too. Let's try.")
    print("Pick the account you want to use to proceed:")
    for a in accounts:
        print(a["username"])
    # Assuming the end user chose this one
    chosen = accounts[0]
    # Now let's try to find a token in cache for this account
    result = app.acquire_token_silent(config["scope"], account=chosen)

if not result:
    logging.info("No suitable token exists in cache. Let's get a new one from Azure AD.")

    flow = app.initiate_device_flow(scopes=config["scope"])
    if "user_code" not in flow:
        raise ValueError(
            "Fail to create device flow. Err: %s" % json.dumps(flow, indent=4))

    print(flow["message"])
    sys.stdout.flush()  # Some terminal needs this to ensure the message is shown

    # Ideally you should wait here, in order to save some unnecessary polling
    # input("Press Enter after signing in from another device to proceed, CTRL+C to abort.")

    result = app.acquire_token_by_device_flow(flow)  # By default it will block
        # You can follow this instruction to shorten the block time
        #    https://msal-python.readthedocs.io/en/latest/#msal.PublicClientApplication.acquire_token_by_device_flow
        # or you may even turn off the blocking behavior,
        # and then keep calling acquire_token_by_device_flow(flow) in your own customized loop

Следующие шаги

Перейдите к следующей статье в этом сценарии, Вызов веб-API из классического приложения.