Поделиться через

Модель карта аналитики документов

  • Статья

Это содержимое относится к:флажокv4.0 (предварительная версия)флажок

Модель карта аналитики документов использует мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) для анализа и извлечения ключевых полей из кредитных и дебетовых карта. Кредитные карта и дебетовые карта могут иметь различные форматы и качество, включая изображения, захваченные телефоном, сканированные документы и цифровые PDF-файлы. API анализирует текст документа; извлекает ключевые сведения, такие как номер карты, выдача банка и дата окончания срока действия; и возвращает структурированное представление данных JSON. В настоящее время модель поддерживает форматы документов на английском языке.

Автоматическая обработка карта

Автоматическая обработка карта кредитной и дебетовой карта — это процесс извлечения ключевых полей из банковских карта. Исторически процесс анализа банка карта достигается вручную и, следовательно, очень много времени. Точное извлечение ключевых данных из банковских карта s обычно является первым и одним из наиболее важных шагов в процессе автоматизации контрактов.

Варианты разработки

Аналитика документов версии 4.0 (2024-02-29-preview) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция Ресурсы Model ID
Модель контракта • Аналитика
 документов• REST API
• ПАКЕТ SDK
для C#
 • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK
 java для JavaScript		 предварительно созданная кредитная карта

Требования к входным данным

  • Для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или скан-копию документа высокого качества.

  • Поддерживаемые форматы файлов:

    Модель PDF Изображение:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) и HTML
    Читать ✔ ✔ ✔
    Макет ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Документ общего назначения ✔ ✔
    Готовое ✔ ✔
    Настраиваемая функция извлечения ✔ ✔
    Настраиваемая классификация ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview)

  • В файлах формата PDF и TIFF обрабатывается до 2000 страниц (с подпиской уровня "Бесплатный" обрабатываются только первые две страницы).

  • Размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ бесплатного уровня (F0).

  • Изображения должны иметь размеры в пределах от 50 x 50 до 10 000 x 10 000 пикселей.

  • Если PDF-файлы заблокированы паролем, перед отправкой необходимо снять блокировку.

  • Минимальная высота извлекаемого текста составляет 12 пикселей для изображения размером 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует тексту о 8точке в 150 точек на дюйм (DPI).

  • Для обучения пользовательской модели максимальный объем обучающих данных составляет 500 страниц для пользовательской модели шаблона и 50 000 страниц для пользовательской нейронной модели.

    • Для обучения пользовательской модели извлечения общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1G-МБ для нейронной модели.

    • Для обучения пользовательской модели классификации общий размер обучающих данных составляет 1GB не более 10 000 страниц.

Попробуйте извлечь данные из кредитной карта

Чтобы узнать, как работает извлечение данных для службы кредитной и дебетовой карта, вам потребуется следующее:

  • Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.

  • Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

Снимок экрана: расположение ключей и конечной точки на портале Azure.

Document Intelligence Studio

  1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите кредитную или дебетовую карту.

  2. Вы можете проанализировать примеры налоговых документов или отправить собственные файлы.

  3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:

    Снимок экрана: кнопки

Попробуйте использовать Document Intelligence Studio

Поддерживаемые языки и языковые стандарты

См . страницу предварительно созданных моделей для полного списка поддерживаемых языков.

Извлечение полей

Ниже приведены поля, извлеченные из контракта в ответе выходных данных JSON.

Имя. Тип Описание Пример результата
CardNumber Строка Уникальный идентификатор карта 4275 0000 0000 0000
Выдающий банк Строка Имя банка, выдавшего карта Woodgrove Bank
PaymentNetwork Строка Сеть оплаты, обрабатывающая транзакцию карта VISA
CardHolderName Строка Имя человека, которому принадлежит карта ДЖОН СМИТ
CardHolderCompanyName Строка Имя компании, с которым связана карта Contoso, Ltd.
ValidDate Дата Допустимый из даты 01/16
ExpirationDate Дата Срок действия 01/19
CardVerificationValue Строка Значение проверки карты (CVV) 764
CustomerService Телефон Numbers Массив Список номеров поддержки +1 (555) 123-4567

Банковские карта пары "ключ-значение" и извлеченные элементы строки находятся в documentResults разделе выходных данных JSON.

Следующие шаги

  • Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.

  • Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.