Модель сертификата о браке в аналитике документов

Это содержимое относится к:v4.0 (предварительная версия)

Модель сертификата браков с анализом документов использует мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) для анализа и извлечения ключевых полей из сертификатов о браке. Сертификаты о браке могут быть различными форматами и качеством, включая захваченные телефоном изображения, сканированные документы и цифровые PDF-файлы. API анализирует текст документа; извлекает ключевые сведения, такие как имена супругов, дата выдачи и место брака; и возвращает структурированное представление данных JSON. В настоящее время модель поддерживает форматы документов на английском языке.

Автоматическая обработка сертификатов о браке

Автоматическая обработка сертификатов о браке — это процесс извлечения ключевых полей из сертификатов о браке. Исторически процесс анализа сертификата брака достигается вручную и, следовательно, очень много времени. Точное извлечение ключевых данных из сертификатов о браке обычно является первым и одним из наиболее важных шагов в процессе автоматизации сертификатов браков.

Варианты разработки

Аналитика документов версии 4.0 (2024-02-29-preview) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция	Ресурсы	Model ID
prebuilt-marriageCertificate.us	• Аналитика документов• REST API • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для JavaScript	prebuilt-marriageCertificate.us

Требования к входным данным

• Для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или скан-копию документа высокого качества.

• Поддерживаемые форматы файлов:

  Модель	PDF	Изображение: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) и HTML
  Читать	✔	✔	✔
  Макет	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Документ общего назначения	✔	✔
  Готовое	✔	✔
  Настраиваемая функция извлечения	✔	✔
  Настраиваемая классификация	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• В файлах формата PDF и TIFF обрабатывается до 2000 страниц (с подпиской уровня "Бесплатный" обрабатываются только первые две страницы).

• Размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ бесплатного уровня (F0).

• Изображения должны иметь размеры в пределах от 50 x 50 до 10 000 x 10 000 пикселей.

• Если PDF-файлы заблокированы паролем, перед отправкой необходимо снять блокировку.

• Минимальная высота извлекаемого текста составляет 12 пикселей для изображения размером 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует тексту о 8точке в 150 точек на дюйм (DPI).

• Для обучения пользовательской модели максимальный объем обучающих данных составляет 500 страниц для пользовательской модели шаблона и 50 000 страниц для пользовательской нейронной модели.

  • Для обучения пользовательской модели извлечения общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1G-МБ для нейронной модели.

  • Для обучения пользовательской модели классификации общий размер обучающих данных составляет 1GB не более 10 000 страниц.

Попробуйте извлечь данные документа о сертификате о браке

Чтобы узнать, как работает извлечение данных для службы сертификата о браке карта, вам потребуется следующее:

• Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.

• Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

Document Intelligence Studio

1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите сертификат о браке.

2. Вы можете проанализировать примеры сертификатов о браке или отправить собственные файлы.

3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ", а при необходимости настройте параметры анализа:

   

Попробуйте использовать Document Intelligence Studio

Поддерживаемые языки и языковые стандарты

См . страницу предварительно созданных моделей для полного списка поддерживаемых языков.

Извлечение полей

Ниже приведены поля, извлеченные из сертификата брака в выходном ответе JSON.

Имя.	Тип	Описание	Пример результата
Spouse1FirstName	Строка	Имя супруга 1	Уэсли
Spouse1MiddleName	Строка	Имя супруга 1	M.
Spouse1LastName	Строка	Фамилия супруга 1	Перри
Spouse1Age	Целое	Возраст супруга 1	26
Spouse1BirthDate	Дата	Дата рождения супруга 1	16 ноября 1997 г.
Spouse1Address	Адрес	Адрес супруга 1	4292 Дон Джексон Лейн, Блумфилд Тауншип, Мичиган 48302
Spouse1BirthPlace	Строка	Место рождения супруга 1	Мичиган
Spouse2FirstName	Строка	Имя супруга 2	Бет
Spouse2MiddleName	Строка	Фамилия супруга 2	R.
Spouse2LastName	Строка	Фамилия супруга 2	Mason
Spouse2Age	Целое	Возраст супруга 2	23
Spouse2BirthDate	Дата	Дата рождения супруга 2	22 июля 2000 г.
Spouse2Address	Адрес	Адрес супруга 2	2671 Комфорт суд, Мэдисон, Висконсин 53704
Spouse2BirthPlace	Строка	Место рождения супруга 2	Висконсин
DocumentNumber	Строка	Номер документа	01976/202
IssueDate	Дата	Дата выдачи сертификата	10 октября 2023 г.
IssuePlace	Строка	Место выдачи сертификата	2398 Эхо-Лейн, Хэтингс, Мичиган 49058
MarriageDate	Дата	Дата брака	10 октября 2023 г.
MarriagePlace	Строка	Место брака	105 Угольная улица, Галлоуэй, Висконсин 54432

Пары сертификата о браке и элементы строки, извлеченные в формате JSON, находятся в documentResults разделе выходных данных JSON.

Следующие шаги

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.