Поделиться через


Обнаружение утверждений

На значение медицинского содержимого сильно влияют модификаторы, такие как отрицательные или условные утверждения, которые могут иметь критические последствия в случае искажения. Анализ текста для работоспособности поддерживает четыре категории обнаружения утверждений для сущностей в тексте:

  • Достоверность
  • Условная логика
  • Взаимосвязь
  • Temporal

Выходные данные утверждения

Анализ текста для работоспособности возвращает модификаторы утверждений, которые представляют собой информативные атрибуты, присвоенные медицинским понятиям, которые обеспечивают более глубокое понимание контекста концепций в тексте. Эти модификаторы делятся на четыре категории, каждая из которых сосредоточена на разных аспектах и содержит набор взаимоисключающих значений. Каждой сущности присваивается только одно значение каждой категории. Наиболее распространенным значением для каждой категории является значение по умолчанию. Выходной ответ службы содержит только модификаторы утверждения, отличные от значений по умолчанию. Иными словами, если утверждение не возвращается, подразумеваемое утверждение является значением по умолчанию.

ДОСТОВЕРНОСТЬ – Предоставляет сведения о присутствии (присутствует или отсутствует) понятия, а также о том, насколько велика достоверность присутствия (определенно или возможно).

  • Положительный [по умолчанию]: понятие существует или произошло.
  • Negative: понятие не существует или никогда не возникало.
  • Positive_Possible: вероятно, понятие существует, но это не точно.
  • Negative_Possible: понятие, скорее всего, не существует, но это не точно.
  • Neutral_Possible: понятие может существовать или не существовать с одинаковой вероятностью.

Ниже показан пример обнаружения утверждений, в котором возвращается отрицаемая сущность с отрицательным значением для категории определенности:

{
    "offset": 381,
    "length": 3,
    "text": "SOB",
    "category": "SymptomOrSign",
    "confidenceScore": 0.98,
    "assertion": {
        "certainty": "negative"
    },
    "name": "Dyspnea",
    "links": [
        {
            "dataSource": "UMLS",
            "id": "C0013404"
        },
        {
            "dataSource": "AOD",
            "id": "0000005442"
        },
    ...
}

УСЛОВНОСТЬ. Предоставляет сведения о том, зависит ли существование понятия от определенных условий.

  • None [по умолчанию]: понятие является фактом, а не гипотезой, и не зависит от определенных условий.
  • Hypothetical: понятие может разрабатываться или возникнуть в будущем.
  • Conditional: понятие существует или происходит при определенных условиях.

АССОЦИАЦИЯ: описывает, связано ли понятие с субъектом текста или кем-то другим.

  • Subject [по умолчанию]: понятие связано с субъектом текста, обычно с пациентом.
  • Другое: понятие связано с кем-то, кто не является предметом текста.

ТЕМПОРАЛЬНЫЙ — предоставляет дополнительную темпоральную информацию для концепции, включающую в себя событие, связанное с прошлым, настоящим или будущим.

  • Current [Default]: понятие связано с условиями или событиями, которые принадлежат текущему столкновению. Например, медицинские симптомы, которые привели пациента к медицинской помощи (например, "начались головные боли за 5 дней до их прибытия в ER"). Это включает в себя новые диагнозы, симптомы, возникшие во время или ведущих к этой встрече, лечение и обследования, сделанные в ходе встречи.
  • Прошлое: концепция связана с условиями, обследованиями, лечением, событиями приема лекарств, которые упоминаются как что-то, что существовало или произошло до текущей встречи, о чем могут свидетельствовать намеки, как s/p, недавно, назад, ранее, в детстве, в возрасте X. Например, диагнозы, которые были даны в прошлом, лечения, которые были сделаны, прошлые обследования и их результаты, прошлые приемы и т. д. Медицинское образование считается прошлым.
  • Будущее: концепция связана с условиями/ событиями, которые запланированы/предположительно произойдут в будущем, например, будут получены, претерпевают, планируется через две недели.

Следующие шаги

Вызовы к службе "Анализ текста для сферы здравоохранения"