Что такое службы ИИ Azure?
Службы искусственного интеллекта Azure помогают разработчикам и организациям быстро создавать интеллектуальные, передовые, готовые к рынкам и ответственные приложения с готовыми и предварительно созданными и настраиваемыми API и моделями. Примеры приложений включают обработку естественного языка для бесед, поиска, мониторинга, перевода, речи, зрения и принятия решений.
Совет
Попробуйте использовать службы ИИ Azure, включая Azure OpenAI, содержимое Сейф ty, речь, визуальное распознавание и многое другое в Azure AI Studio. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое Azure AI Studio?".
Большинство служб ИИ Azure доступны через ИНТЕРФЕЙСы REST API и пакеты SDK клиентской библиотеки на популярных языках разработки. Дополнительные сведения см. в документации по каждой службе.
Доступные службы ИИ Azure
Узнайте, как служба ИИ Azure поможет улучшить приложения и оптимизировать рабочие процессы:
| Служба | Description |
|---|---|
 Детектор аномалий (прекращено) |
Выявляйте потенциальные проблемы на ранних этапах. |
 Поиск по искусственному интеллекту Azure |
Привнесите облачный поиск на базе ИИ в свои мобильные и веб-приложения. |
 Azure OpenAI |
Выполнение различных задач естественного языка. |
 Служба Azure Bot |
Создавайте боты и их подключайте их к различным каналам. |
 Content Moderator (прекращено) |
Определяйте потенциально оскорбительное или нежелательное содержимое. |
 Содержимое Сейф ty |
Служба искусственного интеллекта, которая обнаруживает нежелательное содержимое. |
 Пользовательское визуальное распознавание |
Настройка распознавания изображений для вашего бизнеса. |
 Аналитика документов |
Преобразуйте документы в интеллектуальные решения на основе данных. |
 Распознавание лиц |
Определяйте и распознавайте людей и их эмоции на изображениях. |
 Иммерсивное средство чтения |
Упростите чтение и понимание текста для пользователей. |
 Язык |
Создавайте приложения с помощью возможностей распознавания естественного языка в отрасли. |
 Распознавание речи (прекращено) |
Общие сведения о естественном языке в приложениях. |
 Помощник по метрикам (отставлен) |
Служба искусственного интеллекта, которая обнаруживает нежелательное содержимое. |
 Персонализатор (отставлен) |
Создавайте широкие персонализированные интерфейсы для каждого пользователя. |
| QnA maker (прекращено) |
Перегоняйте информацию в простые вопросы и ответы. |
 Голосовые функции |
Речь в тексте, тексте в речь, перевод и распознавание говорящего. |
 Переводчик |
Используйте технологию перевода на основе ИИ, чтобы перевести более 100 используемых, подверженных риску языков и диалектов. |
 Индексатор видео |
Извлекайте ценные аналитические сведения из своих видео. |
 Зрение |
Анализ содержимого в изображениях и видео. |
Ценовые категории и выставление счетов
Ценовые категории (и сумма в выставленных счетах) основаны на количестве отправленных вами транзакций с использованием данных аутентификации. Каждая ценовая категория определяет:
- Максимальное число разрешенных транзакций в секунду (TPS).
- Функции службы, включенные в ценовой категории.
- Стоимость предопределенного количества транзакций. При превышении этого числа взимается дополнительная плата, как указано в сведениях о ценах для вашей службы.
Примечание.
Многие службы ИИ Azure имеют бесплатный уровень, который можно использовать для пробной версии службы. Чтобы использовать бесплатный уровень, выберите F0 в качестве номера SKU для вашего ресурса.
Варианты разработки
Средства, которые можно использовать для настройки и настройки моделей, отличаются от средств, используемых для вызова служб ИИ Azure. Из коробки большинство служб ИИ Azure позволяют отправлять данные и получать аналитические сведения без каких-либо настроек. Например:
- Вы можете отправить изображение в службу визуального распознавания ИИ Azure для обнаружения слов и фраз или подсчета количества людей в кадре.
- Вы можете отправить звуковой файл в службу "Речь", получить расшифровки и преобразовать речь в текст одновременно.
Azure предлагает широкий спектр инструментов, предназначенных для различных типов пользователей, многие из которых можно использовать со службами ИИ Azure. Средства, управляемые конструктором, являются простыми для использования и быстро настраиваются и автоматизируются, но могут иметь ограничения, когда речь идет о настройке. Наши интерфейсы REST API и клиентские библиотеки обеспечивают пользователям дополнительный контроль и гибкость, но требуют больших усилий, времени и опыта для создания решения. Если вы используете ИНТЕРФЕЙСы REST API и клиентские библиотеки, вы ожидаете, что вы комфортно работаете с современными языками программирования, такими как C#, Java, Python, JavaScript или другой популярный язык программирования.
Давайте рассмотрим различные способы работы со службами ИИ Azure.
Клиентские библиотеки и интерфейсы REST API
Клиентские библиотеки служб ИИ Azure и REST API предоставляют прямой доступ к службе. Эти средства предоставляют программный доступ к службам ИИ Azure, их базовым моделям и во многих случаях позволяют программно настраивать модели и решения.
- Целевые пользователи: разработчики и специалисты по обработке и анализу данных.
- Преимущества. Обеспечивает максимальную гибкость для вызова служб из любого языка и среды.
- Пользовательский интерфейс: Н/Д — только код.
- Подписки: учетная запись Azure и ресурсы служб ИИ Azure
Если вы хотите узнать больше о доступных клиентских библиотеках и REST API, воспользуйтесь нашим обзором служб ИИ Azure, чтобы выбрать службу и приступить к работе с одним из наших кратких руководств.
Непрерывная интеграция и развертывание
Вы можете использовать Azure DevOps и GitHub Actions для управления развертываниями. В следующем разделе приведены два примера интеграции CI/CD для обучения и развертывания пользовательских моделей для службы "Речь" и службы Распознавание речи (LUIS).
- Целевые пользователи: разработчики, специалисты по обработке и анализу данных и инженеры данных.
- Преимущества: позволяет постоянно настраивать, обновлять и развертывать приложения и модели программным способом. Существует значительное преимущество при регулярном использовании данных для улучшения и обновления моделей распознавания речи, зрения, языка и принятия решений
- Средства пользовательского интерфейса: Н/Д — только код.
- Подписки: учетная запись Azure + ресурс служб ИИ Azure + учетная запись GitHub
Непрерывная интеграция и доставка с помощью DevOps и GitHub Actions
Службы "Распознавание речи" и "Речь" предоставляют решения для непрерывной интеграции и непрерывного развертывания на основе Azure DevOps и GitHub Actions. Эти средства используются для автоматического обучения, тестирования и управления выпусками пользовательских моделей.
Локальные контейнеры
Многие службы ИИ Azure можно развертывать в контейнерах для локального доступа и использования. С помощью этих контейнеров вы можете обеспечить гибкость для приближения служб искусственного интеллекта Azure к данным по соответствию, безопасности или другим операционным причинам. Полный список контейнеров ИИ Azure см . в разделе "Локальные контейнеры" для служб ИИ Azure.
Обучение моделей
Некоторые службы позволяют предоставить для обучения модели собственные данные. Обученные пользовательские модели позволяют расширить модель с помощью данных и алгоритмов службы с собственными данными. Выходные данные соответствуют вашим потребностям. При переносе собственных данных может потребоваться пометить данные определенным образом для службы. Например, если вы обучаете модель для идентификации цветов, вы можете предоставить каталог изображений цветов вместе с расположением цветка в каждом изображении для обучения модели.
Службы ИИ Azure в экосистеме
Благодаря службам Azure и Azure AI у вас есть доступ к широкой экосистеме, например:
- средства автоматизации и интеграции, такие как Logic Apps и Power Automate;
- варианты развертывания, такие как "Функции Azure" и "Служба приложений";
- Контейнеры Docker служб искусственного интеллекта Azure для безопасного доступа.
- такие средства, как Apache Spark, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics и "Служба Azure Kubernetes" для сценариев с большими данными.
Дополнительные сведения см . в экосистеме служб ИИ Azure.
Доступность в регионах
API в службах ИИ Azure размещаются в растущей сети управляемых корпорацией Майкрософт центров обработки данных. Вы можете найти локализацию для каждого API в списке регионов Azure.
Ищете регион, который пока не поддерживается? Сообщите нам, отправив запрос функции на наш форум UserVoice.
Поддержка языков
Службы искусственного интеллекта Azure поддерживают широкий спектр культурных языков на уровне обслуживания. Дополнительные сведения о доступности языков для каждого API можно найти в списке поддерживаемых языков.
Безопасность
Службы искусственного интеллекта Azure предоставляют многоуровневую модель безопасности, включая проверку подлинности с учетными данными Microsoft Entra, допустимым ключом ресурсов и виртуальная сеть Azure.
Соответствие требованиям и сертификаты
Службы ИИ Azure, награждаемые сертификацией, включают сертификацию Cloud Security Alliance STAR, FedRAMP Moderate и HIPAA BAA.
Чтобы понять, как работает конфиденциальность и управление данными, перейдите в центр управления безопасностью.
Справка и поддержка
Службы искусственного интеллекта Azure предоставляют несколько вариантов поддержки, которые помогут вам перейти к созданию интеллектуальных приложений. Службы искусственного интеллекта Azure также имеют сильное сообщество разработчиков, которые помогут ответить на конкретные вопросы. Полный список вариантов поддержки, доступных для вас, см . в разделе "Поддержка служб искусственного интеллекта Azure" и варианты справки.