Другие ядра СУБД, такие как SQL Server, Oracle и MySQL, можно развернуть с помощью экземпляров виртуальных машин Azure.
Цены на RDS в AWS определяются объемом аппаратных ресурсов, которые использует экземпляр, таких как ЦП, память, хранилище и пропускная способности сети. В службах баз данных Azure цена зависит от размера базы данных, параллельных подключений и уровней пропускной способности.
Azure предоставляет пакет продуктов и услуг, предназначенных для сбора, систематизации, анализа и визуализации больших объемов данных. Он состоит из следующих служб:
HDInsight. Управляемый дистрибутив Apache, который включает Hadoop, Spark, Storm или HBase.
Фабрика данных. Обеспечивает функции оркестрации и конвейера данных.
Azure Synapse Analytics — это корпоративная служба аналитики, которая ускоряет извлечение аналитических сведений в разных хранилищах данных и системах больших данных.
Azure Databricks — это централизованная платформа аналитики для аналитиков, специалистов по инжинирингу данных, специалистов по обработке и анализу данных и специалистов по машинному обучению.
Data Lake Store — это служба аналитики, объединяющая корпоративное хранилище и аналитику больших данных. Запрашивайте данные в соответствии с вашими требованиями, используя бессерверные или выделенные ресурсы в большом масштабе.
Машинное обучение. Используется для создания и применения операций прогнозной аналитики данных.
Решения для баз данных, которые автоматически масштабируют вычислительные ресурсы в зависимости от рабочей нагрузки. Оплата производится за фактическое время использования вычислительных ресурсов (Azure SQL) или за объем данных, обработанных запросами (бессерверная служба Azure Synapse Analytics).
Azure Cosmos DB — это глобально распределенная база данных с несколькими моделями данных, которая изначально поддерживает несколько моделей данных, включая пары "ключ—значение", "документы", "графы" и "столбец".
Распределенная служба кэширования на основе памяти, которая предоставляет высокопроизводительное хранилище, которое обычно используется для разгрузки нетрансляционной работы из базы данных.
Используйте возможность гибкого масштабирования базы данных в случае непредсказуемых пиковых нагрузок трафика, а также чтобы обеспечить низкие задержки при использовании многопользовательских решений в глобальном масштабе.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделе https://aka.ms/ContentUserFeedback.