Виды архитектуры Azure

Схемы архитектуры, эталонные архитектуры, примеры сценариев и решения для распространенных рабочих нагрузок в Azure.

ИИ и Машинное обучение | Аналитика | Блокчейн | Вычисления | Контейнеры | Базы данных | DevOps | Средства для разработчиков | Гибридные среды | Идентификация | Интеграция | Интернет вещей | Управление и системы управления | Мультимедиа | Миграция | Смешанная реальность | Мобильные приложения | Сеть | Безопасность | Хранение | Интернет

Средства ИИ и машинного обучения

  • Использование ИИ на пограничных устройствах с помощью Azure StackAI at the Edge with Azure Stack

    Переместите модели искусственного интеллекта на пограничные устройства с помощью архитектуры решения, входящую в состав Azure Stack.Move AI models to the edge with a solution architecture that includes Azure Stack.

  • Использование ИИ на пограничных устройствах в автономном режиме с помощью Azure StackAI at the Edge with Azure Stack - disconnected

    Переместите модели искусственного интеллекта на пограничные устройства с помощью архитектуры решения, входящую в состав Azure Stack.Move AI models to the edge with a solution architecture that includes Azure Stack. Пошаговый рабочий процесс поможет вам воспользоваться возможностями искусственного интеллекта на пограничном устройстве при отсутствии подключения к Интернету.A step-by-step workflow will help you harness the power of edge AI when disconnected from the internet.

  • Аудит, риски и управление соответствиемAuditing, risk, and compliance management

    Разработчики могут использовать интеллектуальный анализ знаний, чтобы помочь юристам быстро определять в соответствующих документах важные сущности и отмечать важные идеи.Developers could use knowledge mining to help attorneys quickly identify entities of importance from discovery documents and flag important ideas across documents

  • Пакетная оценка для моделей глубокого обученияBatch scoring for deep learning models

    Эта эталонная архитектура показывает, как применять нейронную передачу стиля к видео, используя Машинное обучение Azure.This reference architecture shows how to apply neural style transfer to a video, using Azure Machine Learning.

  • Пакетная оценка моделей Spark в Azure DatabricksBatch scoring of Spark models on Azure Databricks

    Создайте масштабируемое решение для пакетной оценки моделей классификации Apache Spark по расписанию с использованием Azure Databricks.Build a scalable solution for batch scoring an Apache Spark classification model on a schedule using Azure Databricks.

  • Пакетная оценка моделей R в AzureBatch scoring with R Models on Azure

    Выполняйте пакетную оценку с использованием моделей R, пакетной службы Azure и набора данных на основе прогнозирования продаж розничного магазина.Perform batch scoring with R models using Azure Batch and a data set based on retail store sales forecasting.

  • Создание API рекомендаций в режиме реального времени в AzureBuild a Real-time Recommendation API on Azure

    Использование машинного обучения для автоматизации рекомендаций с помощью Azure Databricks и виртуальных машин для обработки и анализа данных Azure для обучения модели в Azure.Use machine learning to automate recommendations using Azure Databricks and Azure Data Science Virtual Machines (DSVM) to train a model on Azure.

  • Управление бизнес-процессамиBusiness Process Management

    В отраслях с высокой конкуренцией или требованием выполнять оперативную (практически в реальном времени) диагностику проблем компании могут применять интеллектуальный анализ знаний, чтобы избежать дорогостоящих ошибок.In industries where bidding competition is fierce, or when the diagnosis of a problem must be quick or in near real-time, companies can use knowledge mining to avoid costly mistakes

  • Чат-бот для коммерческих операцийCommerce Chatbot

    Использование служб Azure Bot и LUIS вместе позволяет разработчикам создавать диалоговые интерфейсы для различных сценариев, таких как банковское дело, путешествия и развлечения.Together, the Azure Bot Service and Language Understanding service enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel, and entertainment. Консьерж в отеле, например, может использовать бот для улучшения традиционного взаимодействия с использованием электронной почты и телефонных звонков, проверяя клиента через Azure Active Directory и используя Cognitive Services, чтобы оптимизировать ситуативную обработку запросов клиентов с помощью текста и голоса.For example, a hotel's concierge can use a bot to enhance traditional e-mail and phone call interactions by validating a customer via Azure Active Directory and using Cognitive Services to better contextually process customer requests using text and voice. Распознавание речи можно добавить, чтобы предоставить поддержку голосовых команд.The Speech recognition service can be added to support voice commands.

  • Чат-бот для коммерческих операцийCommerce Chatbot

    Использование служб Azure Bot и LUIS вместе позволяет разработчикам создавать диалоговые интерфейсы для различных сценариев, таких как банковское дело, путешествия и развлечения.Together, the Azure Bot Service and Language Understanding service enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel, and entertainment. Консьерж в отеле, например, может использовать бот для улучшения традиционного взаимодействия с использованием электронной почты и телефонных звонков, проверяя клиента через Azure Active Directory и используя Cognitive Services, чтобы оптимизировать ситуативную обработку запросов клиентов с помощью текста и голоса.For example, a hotel's concierge can use a bot to enhance traditional e-mail and phone call interactions by validating a customer via Azure Active Directory and using Cognitive Services to better contextually process customer requests using text and voice. Распознавание речи можно добавить, чтобы предоставить поддержку голосовых команд.The Speech recognition service can be added to support voice commands.

  • Анализ содержимогоContent Research

    Используя индекс поиска в решениях для интеллектуального анализа знаний, клиенты могут без труда ускорить поиск нужной информации.Knowledge mining with a search index makes it easy for customers and employees to locate what they are looking for faster.

  • Управление контрактамиContract Management

    Используя интеллектуальный анализ знаний, организации могут реализовать поиск по тысячам источников для формирования точного предложения цены.Knowledge mining can help organizations to scour thousands of pages of sources to create an accurate bid.

  • Прогнозирование оттока клиентовCustomer Churn Prediction

    Прогнозирование оттока клиентов использует компоненты Cortana Intelligence Suite для прогнозирования вероятности оттока и помогает находить закономерности в существующих данных, связанных с прогнозируемой степенью оттока.Customer Churn Prediction uses Cortana Intelligence Suite components to predict churn probability and helps find patterns in existing data associated with the predicted churn rate.

  • Отзывы клиентов и аналитикаCustomer Feedback and Analytics

    Интеллектуальный анализ знаний помогает специалистам из службы технической поддержки быстро находить правильные ответы на запросы клиентов и оценивать тональность клиента в большом масштабе.Knowledge mining can help customer support teams quickly find the right answer for a customer inquiry or assess customer sentiment at scale.

  • Предотвращение неполадок с помощью прогнозного обслуживанияDefect prevention with predictive maintenance

    Узнайте, как использовать Машинное обучение Azure для прогнозирования сбоев, прежде чем они появятся в данных строки сборки в режиме реального времени.Learn how to use Azure Machine Learning to predict failures before they happen with real-time assembly line data.

  • Управление цифровыми активамиDigital Asset Management

    Интеллектуальный анализ знаний с помощью индекса поиска помогает пользователям и сотрудникам находить требуемые ресурсы быстрее.Knowledge mining through a search index makes it easy for end customers and employees to locate what they are looking for faster.

  • Распределенное обучение моделей глубокого обучения в AzureDistributed training of deep learning models on Azure

    В этой эталонной архитектуре демонстрируется выполнение распределенного обучения для моделей глубокого обучения в кластерах виртуальных машин с поддержкой GPU с применением Машинного обучения Azure.This reference architecture shows how to conduct distributed training of deep learning models across clusters of GPU-enabled VMs using Azure Machine Learning.

  • Оптимизация энергоснабженияEnergy Supply Optimization

    Это интеллектуальное решение на основе Azure с поддержкой внешних средств с открытым кодом для определения оптимальных обязательств по выработке электроэнергии из разных типов энергетических ресурсов для энергосистемы.This solution provides an Azure-based smart solution, leveraging external open-source tools, that determines the optimal energy unit commitments from various types of energy resources for an energy grid.

  • Чат-бот для повышения производительности на предприятииEnterprise Productivity Chatbot

    Службу Azure Bot можно легко комбинировать с LUIS для создания мощных ботов для повышения производительности предприятия, что позволяет организациям оптимизировать общую рабочую деятельность за счет интеграции внешних систем, таких как календарь Office 365, регистры клиентов, хранящиеся в Dynamics CRM, и многое другое.Azure Bot Service can be easily combined with Language Understanding to build powerful enterprise productivity bots, allowing organizations to streamline common work activities by integrating external systems, such as Office 365 calendar, customer cases stored in Dynamics CRM and much more.

  • Аварийное восстановление чат-бота предприятияEnterprise chatbot disaster recovery

    Узнайте, как настроить аварийное восстановление и высокий уровень доступности для служб Azure в корпоративном чат-боте.Learn how to set up disaster recovery and high availability for Azure services in an enterprise-grade conversational bot.

  • Чат-бот для часто задаваемых вопросов и модель контролера данныхFAQ Chatbot with data champion model

    Средство QnA Maker позволяет владельцам содержимого легко поддерживать свою базу знаний QnA.The QnA Maker tool makes it super easy for the content owners to maintain their knowledge base of QnAs. В сочетании со службой ботов и LUIS, вы сможете легко настроить чат-бот для вопросов и ответов, который отвечает из различных баз знаний в зависимости от цели запроса.Combined with Bot Service and LUIS, it's easy to setup an FAQ chatbot which responds from differnet knowledge bases depending on the intent of the query.

  • Прогнозирование энергопотребления и требований к питаниюForecast Energy and Power Demand

    Узнайте, как Microsoft Azure может помочь точно спрогнозировать всплески спроса на энергетические продукты и услуги, чтобы обеспечить вашей компании конкурентное преимущество.Learn how Microsoft Azure can help accurately forecast spikes in demand for energy products and services to give your company a competitive advantage.

  • Классификация изображений с помощью сверточных нейронных сетейImage classification with Convolutional Neural Networks

    Изучите перенос обучения, сверточные нейронные сети и алгоритмы дерева принятия решений с градиентным усилением.Explore transfer learning, convolutional neural networks, and gradient-boosting decision tree algorithms.

  • Обнаружение информации с помощью глубокого обучения и NLPInformation discovery with deep learning and NLP

    Узнайте, как эффективно использовать глубокое обучение и обработку естественного языка с помощью платформы искусственного интеллекта корпорации Майкрософт.See how deep learning and natural language processing can be used effectively with the Microsoft AI platform.

  • Бот для интерактивных голосовых ответовInteractive Voice Response Bot

    Это решение создает интеллектуальное приложение интерактивного голосового ответа (IVR), которое обрабатывает запросы клиентов на заказы велосипедов и аксессуаров для них.This solution creates an intelligent interactive voice response (IVR) application that processes customer order requests for bicycles and bicycle accessories. Предприятия, не имеющие решения IVR, могут легко начать автоматизацию запросов, или, при наличии систем управляемых человеком, это решение можно расширить для включения существующей функциональности и рабочих процессов.Businesses with no existing IVR solution can easily get started automating requests, or, where existing human-operated systems exist, this solution can be extended to incorporate existing functionality and workflows.

  • Поиск по ключевым словам, преобразование речи в текст, цифровое медиаустройство с функцией оптического распознавания текстаKeyword search/speech-to-text/OCR digital media

    Решение "преобразование речи в текст" позволяет идентифицировать речь в статических видеофайлах, чтобы управлять ею как стандартным контентом, например, позволяя сотрудникам искать в обучающих видеоматериалах произнесенные слова или фразы, а затем быстро переходить к конкретному моменту в видеофайле.A speech-to-text solution allows you to identify speech in static video files so you can manage it as standard content, such as allowing employees to search within training videos for spoken words or phrases, and then enabling them to quickly navigate to the specific moment in the video.

  • MLOps для моделей Python с использованием Машинного обучения AzureMLOps for Python models using Azure Machine Learning

    Реализуйте непрерывную интеграцию (CI), непрерывную доставку (CD) и повторное обучение для Машинного обучения Azure.Implement continuous integration (CI), continuous delivery (CD), and retraining for Azure Machine Learning.

  • Рекомендации фильмов в AzureMovie recommendations on Azure

    Использование машинного обучения для автоматизированного предоставления рекомендаций по фильмам, товарам и т. п. путем обучения модели в Azure с помощью машинного обучения и виртуальных машин для обработки и анализа данных (DSVM) Azure.Use machine learning to automate movie, product, and other recommendations using machine learning and an Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) to train a model on Azure.

  • Оптимизация маркетинга с помощью Машинного обученияOptimize Marketing with Machine Learning

    Узнайте, как построить модель машинного обучения с помощью SQL Server 2016 со службами R для оптимизации маркетинговых кампаний и управления ими.Learn how to build a machine-learning model with SQL Server 2016 with R Services to optimize and manage marketing campaigns.

  • Персонализированные предложенияPersonalized Offers

    В сегодняшней высококонкурентной и взаимосвязанной среде современные компании больше не могут удерживаться на плаву, используя общее, статическое интернет-содержимое.In today's highly competitive and connected environment, modern businesses can no longer survive with generic, static online content. Кроме того, маркетинговые стратегии с использованием традиционных инструментов часто дорогостоящие, трудно реализуемые и не приносят желаемой рентабельности инвестиций.Furthermore, marketing strategies using traditional tools are often expensive, hard to implement, and do not produce the desired return on investment. Эти системы часто не в полной мере используют собранные данные для создания более персонализированного интерфейса для пользователя.These systems often fail to take full advantage of the data collected to create a more personalized experience for the user.

  • Персонализированные решения для маркетингаPersonalized marketing solutions

    Воспользуйтесь необходимыми технологиями для продвижения продуктов с персонализированными предложениями.Find essential technology to market your products with personalized offers. Персонализируйте свой маркетинг для более эффективного реагирования на запросы клиентов с помощью аналитических сведений для больших данных.Individualize your marketing for greater customer response using big-data insights.

  • Population Health Management для организаций в сфере здравоохраненияPopulation Health Management for Healthcare

    Population Health Management является важным инструментом, который все чаще используется медицинскими работниками для контроля растущих расходов и управления ими.Population Health Management is an important tool that is increasingly being used by health care providers to manage and control the escalating costs. Главная задача Population Health Management заключается в использовании данных для улучшения состояния здоровья.The crux of Population Health Management is to use data to improve health outcomes. Отслеживание, мониторинг и маркировка стендов — три бастиона Population Health Management, направленные на улучшение клинических результатов и результатов лечения при одновременном сокращении расходов и управлении ими.Tracking, monitoring, and bench marking are the three bastions of Population Health Management, aimed at improving clinical and health outcomes while managing and reducing cost.

  • Прогнозирование продолжительности госпитализации и потока пациентовPredict Length of Stay and Patient Flow

    Узнайте, как спрогнозировать производительность и поток пациентов для вашей больницы или медицинского учреждения, чтобы повысить качество обслуживания и эффективность работы.Learn how to predict capacity and patient flow for your hospital or healthcare facility to enhance the quality of care and improve operational efficiency.

  • Прогнозная аналитика с помощью телематики транспортного средстваPredictive Insights with Vehicle Telematics

    Узнайте, как автосалоны, производители автомобилей и страховые компании могут использовать Microsoft Azure для получения прогнозных аналитических сведений о состоянии автомобилей и привычках вождения.Learn how car dealerships, manufacturers, and insurance companies can use Microsoft Azure to gain predictive insights on vehicle health and driving habits.

  • Прогнозное обслуживаниеPredictive Maintenance

    Это решение прогнозного обслуживания позволяет осуществлять мониторинг самолетов и прогнозировать оставшийся срок службы компонентов их двигателей.This Predictive Maintenance solution monitors aircraft and predicts the remaining useful life of aircraft engine components.

  • Прогнозный маркетинг с помощью Машинного обученияPredictive Marketing with Machine Learning

    Узнайте, как выполнять сборку модели машинного обучения, используя Microsoft R Server на кластерах Azure HDInsight Spark, чтобы рекомендовать действия по максимизации количества потенциальных клиентов.Learn how to build a machine-learning model with Microsoft R Server on Azure HDInsight Spark clusters to recommend actions to maximize the purchase rate.

  • Контроль качестваQuality Assurance

    Системы контроля качества позволяют предприятиям предотвращать дефекты на протяжении всего процесса поставки товаров или услуг клиентам.Quality assurance systems allow businesses to prevent defects throughout their processes of delivering goods or services to customers. Построение такой системы, которая собирает данные и выявляет потенциальные проблемы в конвейере, может дать огромные преимущества.Building such a system that collects data and identifies potential problems along a pipeline can provide enormous advantages. Например, в цифровом производстве контроль качества на всей линии сборки является обязательным.For example, in digital manufacturing, quality assurance across the assembly line is imperative. Выявление замедлений и потенциальных сбоев до их возникновения, а не после обнаружения, может помочь компаниям сократить расходы на брак и повторную обработку при одновременном повышении производительности.Identifying slowdowns and potential failures before they occur rather than after they are detected can help companies reduce costs for scrap and rework while improving productivity.

  • Оценка моделей Python в режиме реального времениReal-time scoring of Python models

    Эта эталонная архитектура демонстрирует, как развернуть модель Python в качестве веб-службы в Azure для прогнозирования в реальном времени.This reference architecture shows how to deploy Python models as web services on Azure to make real-time predictions.

  • Оценка в реальном времени с помощью моделей машинного обучения на языке RReal-time scoring of R machine learning models

    Реализуйте службу для прогнозирования в реальном времени на языке R с помощью Machine Learning Server под управлением Службы Azure Kubernetes (AKS).Implement a real-time prediction service in R using Machine Learning Server running in Azure Kubernetes Service (AKS).

  • Решения для удаленного мониторинга пациентовRemote Patient Monitoring Solutions

    Обеспечение высокого уровня профилактической медицинской помощи с помощью дистанционного наблюдения за пациентами от Azure.Provide a high level of preventative medical care with remote patient monitoring from Azure. Анализ больших объемов медицинских данных в безопасной среде.Analyze large amounts of medical data in a secure environment.

  • Возможности работы с визуальными данными для торговых консультантовRetail Assistant with Visual Capabilities

    Торговый консультант или планировщик отпуска может помочь вашим клиентам взаимодействовать с вашим бизнес-ботом и предоставить предложения, основанные на визуальной информации.The retail assistant or vacation planner can help your customers have interactions with your business bot and provide suggestions based on the visual information.

  • Службы "Речь"Speech Services

    Настраиваемая акустическая модель помогает службам "Речь" понимать говорящих даже при наличии фонового шума или плохом телефонном соединении.A custom acoustic model helps Speech Services understand speakers even with background noise or poor phone connections.

  • Преобразование речи в текстSpeech-to-text conversion

    В этой статье описывается рекомендуемый способ отправки звуковых файлов и преобразования речи в текст.This article describes the recommended way to upload audio files and process the speech content to text.

  • Обучение моделей Python в AzureTraining Python models on Azure

    В описании этой эталонной архитектуры приведены рекомендации по настройке гиперпараметров (параметры для обучения) модели scikit-learn на Python.This reference architecture shows recommended practices for tuning the hyperparameters (training parameters) of a scikit-learn Python model.

  • Визуальный консультантVisual Assistant

    Визуальный консультант предоставляет обширную информацию на основе содержимого изображения имея такие возможности, как чтение визитной карточки, определение штрихкода и распознавание популярных людей, мест, объектов, произведений искусств и скульптур.Visual assistant provides rich information based on content of the image with capabilities such as reading business card, identifying barcode, and recognizing popular people, places, objects, artworks, and monuments.

В начало

Analytics

  • Расширенная архитектура решения для аналитикиAdvanced Analytics Architecture

    Получайте аналитику данных практически в режиме реального времени в службах потоковой передачи.Get near real-time data analytics on streaming services. Такая архитектура больших данных позволяет комбинировать с настраиваемым машинным обучением любые данные в любом масштабе.This big data architecture allows you to combine any data at any scale with custom machine learning.

  • Обнаружение аномалий в потоках данных в реальном времениAnomaly Detection in Real-time Data Streams

    Решение аналитики аномалий ИТ-инфраструктуры Cortana Intelligence помогает ИТ-отделам в крупных организациях быстро обнаруживать и устранять проблемы с учетом базовых метрик работоспособности ИТ-инфраструктуры.Cortana Intelligence IT Anomaly Insights solution helps IT departments within large organizations quickly detect and fix issues based on underlying health metrics from IT infrastructure.

  • Процесс Детектора аномалийAnomaly Detector Process

    Дополнительные сведения о Детекторе аномалий см. в пошаговой блок-схеме, в которой подробно описывается процесс.Learn more about Anomaly Detector with a step-by-step flowchart that details the process. Узнайте, как выбирать модели обнаружения аномалий с данными временных рядов.See how anomaly detection models are selected with time-series data.

  • Интеграция приложений с помощью Сетки событийApplication integration using Event Grid

    Служба "Сетка событий Azure" связывает приложения с другими службами.Event Grid connects your app with other services. Например, вы можете создать разделы приложения для отправки событий приложения в службу "Сетка событий", используя преимущества надежной доставки, расширенных возможностей маршрутизации и непосредственной интеграции с Azure.For example, create an application topic to send your app's event data to Event Grid and take advantage of its reliable delivery, advanced routing, and direct integration with Azure. Кроме того, службу "Сетка событий Azure" можно использовать с Logic Apps для обработки данных в любой точке мира без необходимости писать код.Alternatively, you can use Event Grid with Logic Apps to process data anywhere, without writing code.

  • Автоматизированная корпоративная бизнес-аналитикаAutomated enterprise BI

    Автоматизируйте рабочий процесс извлечения, загрузки и преобразования (ELT) в Azure, используя Фабрику данных Azure с Azure Synapse Analytics.Automate an extract, load, and transform (ELT) workflow in Azure using Azure Data Factory with Azure Synapse Analytics.

  • Customer 360Customer 360

    Глубокое понимание интересов клиентов и шаблонов закупок является важнейшим компонентом любой операции бизнес-аналитики в розничной торговле.A deep understanding between customer interests and purchasing patterns is a critical component of any retail business intelligence operation. Это решение реализует процесс агрегирования данных о клиентах в профиль "360 градусов" и использует передовые модели машинного обучения, в основе которых лежат надежные вычисления Azure, для получения прогнозных полезных сведений об имитированных клиентах.This solution implements a process of aggregating customer data into a "360-degree" profile, and uses advanced machine learning models backed by the reliability and processing power of Azure to provide predictive insights on simulated customers.

  • Прогнозирование спросаDemand Forecasting

    Точное прогнозирование всплесков спроса на продукты и услуги может дать компании конкурентное преимущество.Accurately forecasting spikes in demand for products and services can give a company a competitive advantage. Это решение нацелено на прогнозирование спроса в пределах сектора энергетики.This solution focuses on demand forecasting within the energy sector.

  • Прогнозирование спроса и оптимизация ценDemand Forecasting + Price Optimization

    Прогнозируйте будущий спрос клиентов и оптимизируйте ценообразование, чтобы максимизировать рентабельность, используя большие данные и расширенные службы аналитики от Microsoft Azure.Predict future customer demand and optimize pricing to maximize profitability using big-data and advanced-analytics services from Microsoft Azure.

  • Прогнозирование спроса и оптимизация ценDemand Forecasting and Price Optimization

    Ценообразование признается ключевым фактором успеха во многих отраслях промышленности и может быть одной из самых сложных задач.Pricing is recognized as a pivotal determinant of success in many industries and can be one of the most challenging tasks. Компании часто сталкиваются с несколькими аспектами процесса ценообразования, в том числе с необходимостью точного прогнозирования финансовых последствий предполагаемых действий, справедливого учета основных ограничений бизнеса и объективного обоснования исполняемых решений по ценообразованию.Companies often struggle with several aspects of the pricing process, including accurately forecasting the financial impact of potential tactics, taking reasonable consideration of core business constraints, and fairly validating the executed pricing decisions. Расширяющиеся предложения продуктов добавляют дополнительные вычислительные требования для принятия решений по ценообразованию в режиме реального времени, усугубляя сложность этой и без того непростой задачи.Expanding product offerings add further computational requirements to make real-time pricing decisions, compounding the difficulty of this already overwhelming task.

  • Прогнозирование спроса для распределения и доставкиDemand Forecasting for Shipping and Distribution

    Используйте ранее полученные данные о спросе для прогнозирования будущих стадий спроса по различным клиентам, продуктам и территориям.Use historical demand data to forecast future periods across various customers, products and destinations.

  • Расширение локальных инвестиций в большие данные с помощью HDInsightExtend your on-premises big data investments with HDInsight

    Расширьте свои локальные инвестиции больших данных в облако и преобразуйте свой бизнес с помощью возможностей расширенной аналитики HDInsight.Extend your on-premises big data investments to the cloud and transform your business using the advanced analytics capabilities of HDInsight.

  • Извлечение, преобразование и загрузка с помощью HDInsightExtract, transform, and load (ETL) using HDInsight

    Извлекайте, преобразовывайте и загружайте кластеры больших данных по требованию с помощью Hadoop MapReduce и Apache Spark.Extract, transform, and load your big data clusters on demand with Hadoop MapReduce and Apache Spark.

  • Интерактивная аналитика ценInteractive Price Analytics

    Решение "Аналитика цен" использует данные вашей истории транзакций, чтобы показать, как спрос на вашу продукцию реагирует на цены, которые вы предлагаете, порекомендовать изменения в ценах и позволить смоделировать влияние изменений в ценах на спрос, используя высокую степень детализации.The Pricing Analytics solution uses your transactional history data to show you how the demand for your products responds to the prices you offer, to recommend pricing changes, and allow you to simulate how changes in price would affect your demand, at a fine granularity.

  • Массовый прием и анализ пакетов новостей в AzureMass ingestion and analysis of news feeds on Azure

    Создайте конвейер для приема и анализа текста, изображений, тональности и других данных из RSS-пакетов новостей, используя только службы Azure, такие как Azure Cosmos DB и Azure Cognitive Services.Create a pipeline for ingesting and analyzing text, images, sentiment, and other data from RSS news feeds using only Azure services, including Azure Cosmos DB and Azure Cognitive Services.

  • Прогнозирование уровня нефти и газа в резервуареOil and Gas Tank Level Forecasting

    На сегодняшний день большинство устройств работают в качестве ответной меры, реагируя на проблемы с уровнем заполнения в резервуаре.Today, most facilities operate reactively to problems in tank levels. Это часто приводит к утечкам, аварийным завершениям работы, дорогостоящим восстановительным работам, вопросам регулирования, дорогостоящему ремонту и штрафам.This often leads to spills, emergency shutdowns, expensive remediation costs, regulatory issues, costly repairs and fines. Прогнозирование уровня заполнения резервуара помогает справляться с этими и другими проблемами и сокращать их.Tank level forecasting helps manage and abate these and other problems.

  • Прогнозирование продолжительности пребывания в больницеPredicting Length of Stay in Hospitals

    Это решение позволяет создать прогнозную модель продолжительности пребывания при госпитализации.This solution enables a predictive model for Length of Stay for in-hospital admissions. Длительность пребывания определяется количеством дней от даты первичной госпитализации до даты выписки пациента из какого-либо больничного учреждения.Length of Stay (LOS) is defined in number of days from the initial admit date to the date that the patient is discharged from any given hospital facility.

  • Прогнозный мониторинг авиационного двигателяPredictive Aircraft Engine Monitoring

    Решение прогнозного обслуживания от Azure демонстрирует, как сочетать данные о состоянии самолета в реальном времени с аналитическими данными для мониторинга состояния самолета.Microsoft Azure's Predictive Maintenance solution demonstrates how to combine real-time aircraft data with analytics to monitor aircraft health.

  • Аналитика в реальном времени для архитектуры больших данныхReal Time Analytics on Big Data Architecture

    Получите подробную аналитику и аналитические сведения из потоковой передачи данных в режиме реального времени.Get deep learning analytics and insights live from streaming data. Просматривайте журналы сведений о посещении веб-сайта практически в реальном времени для обработки расширенной аналитики.Review logs from website clickstream in near real-time for advanced analytics processing.

  • Распределение приложений и данных между уровнями для аналитикиTier Applications & Data for Analytics

    Уровневые приложения и данные с архитектурой решения, входящей в состав Azure Stack.Tier applications and data with a solution architecture that includes Azure Stack. Оптимизируйте анализ данных с помощью пошаговой блок-схемы и подробных инструкций.Optimize data analytics with a step-by-step flowchart and detailed instructions.

В начало

Блокчейн

  • Приложение для рабочих процессов блокчейнаBlockchain Workflow Application

    Изучите использование блокчейна для оцифровки рабочих процессов и цепочек поставок в организациях с помощью Приложения для рабочих процессов блокчейна от Microsoft Azure.Explore how blockchain is used to digitize workflows and supply chains across organizations with the Blockchain Workflow Application from Microsoft Azure.

  • Отслеживание и трассировка цепочки поставокSupply Chain Track and Trace

    Узнайте, как использовать Azure Blockchain Workbench.Learn how to use the Azure Blockchain Workbench. Создайте приложение отслеживания активов для цепочки поставок с помощью пошаговой блок-схемы.Build an asset tracking application for supply chain with a step-by-step flowchart.

В начало

Службы вычислений

В начало

Контейнеры

В начало

Базы данных

  • Оптимизация кампании с помощью кластеров HDInsight Spark AzureCampaign Optimization with Azure HDInsight Spark Clusters

    Это решение демонстрирует сборку и развертывание модели машинного обучения, используя Microsoft R Server на кластерах Azure HDInsight Spark, чтобы рекомендовать действия по максимизации количества потенциальных клиентов, на которых нацелена кампания.This solution demonstrates how to build and deploy a machine learning model with Microsoft R Server on Azure HDInsight Spark clusters to recommend actions to maximize the purchase rate of leads targeted by a campaign. Это решение позволяет эффективно работать с большими данными в Spark с помощью Microsoft R Server.This solution enables efficient handling of big data on Spark with Microsoft R Server.

  • Оптимизация маркетинговой кампании с помощью SQL ServerCampaign Optimization with SQL Server

    Это решение демонстрирует, как построить и развернуть модель машинного обучения с помощью SQL Server 2016 со службами R, чтобы рекомендовать действия по максимизации количества потенциальных клиентов, на которых нацелена кампания.This solution demonstrates how to build and deploy a machine learning model with SQL Server 2016 with R Services to recommend actions to maximize the purchase rate of leads targeted by a campaign.

  • Кэш данныхData cache

    кэш данных, кэш данных с кэшем Redis для Azure, база данных Azure, Cosmos DBdata cache, data cache with azure cache for redis, azure database, cosmos db

  • Управление цифровыми кампаниямиDigital Campaign Management

    Взаимодействуйте с клиентами по всему миру с помощью многофункциональных, персонализированных интерфейсов цифрового маркетинга.Engage with customers around the world with rich, personalized digital marketing experiences. Быстро создавайте и запускайте цифровые кампании, которые автоматически масштабируются в соответствии с потребностями клиентов.Quickly build and launch digital campaigns that automatically scale based on customer demand.

  • Использование Базы данных Azure для MySQL в цифровом маркетингеDigital Marketing using Azure Database for MySQL

    Взаимодействуйте с клиентами по всему миру с помощью многофункциональных, персонализированных интерфейсов цифрового маркетинга.Engage with customers around the world with rich, personalized digital marketing experiences. Быстро создавайте и запускайте цифровые кампании, которые автоматически масштабируются в соответствии с потребностями клиентов.Quickly build and launch digital campaigns that automatically scale based on customer demand.

  • Использование Базы данных Azure для MySQL в приложениях для управления финансамиFinance management apps using Azure Database for MySQL

    Безопасное хранение критически важных данных и предоставление пользователям высококачественной аналитики и полезных сведений по агрегированным данным, используя встроенные средства безопасности и производительности.Securely store critical data and provide high-value analytics and insights over aggregated data to users, using in-built security and performance.

  • Использование Базы данных Azure для PostgreSQL в приложениях для управления финансамиFinance management apps using Azure Database for PostgreSQL

    Безопасное хранение критически важных данных и предоставление пользователям высококачественной аналитики и полезных сведений по агрегированным данным, используя встроенные средства безопасности и производительности.Securely store critical data and provide high-value analytics and insights over aggregated data to users, using in-built security and performance.

  • Использование Базы данных Azure для MySQL в играхGaming using Azure Database for MySQL

    Масштабируйте свои базы данных эластично, чтобы справиться с непредсказуемыми всплесками трафика и обеспечить многопользовательское взаимодействие с малыми задержками.Scale your databases elastically to accommodate unpredictable bursts of traffic and deliver low-latency multi-player experiences.

  • Использование Cosmos DB в играхGaming using Cosmos DB

    Эластичное масштабирование базы данных, чтобы справиться с непредсказуемыми всплесками трафика и обеспечить многопользовательское взаимодействие с малыми задержками в глобальном масштабе.Elastically scale your database to accommodate unpredictable bursts of traffic and deliver low-latency multi-player experiences on a global scale.

  • Использование Cosmos DB в глобально распределенных приложенияхGlobally distributed applications using Cosmos DB

    Предоставление доступа пользователям во всем мире благодаря высокой доступности и низкой задержке, обеспечиваемых глобальными центрами обработки данных Майкрософт.Guarantee access to users around the world with the high-availability and low-latency capabilities built into Microsoft's global datacenters.

  • Реализация гибридного подхода для извлечения, преобразования и загрузки с помощью Фабрики данных AzureHybrid ETL with Azure Data Factory

    Гибридное извлечение, преобразование и загрузка данных с помощью существующих локальных служб SQL Server Integration Services (SSIS) и Фабрики данных Azure.Hybrid ETL with existing on-premises SQL Server Integration Services (SSIS) deployments and Azure Data Factory.

  • Использование Базы данных Azure для MySQL в интеллектуальных приложенияхIntelligent apps using Azure Database for MySQL

    Разрабатывайте сложные трансформационные приложения, используя современные алгоритмы машинного обучения и интегрированные средства визуализации для получения практических знаний и аналитики.Develop sophisticated, transformational apps using state of the art machine learning algorithms and integrated visualization tools to get actionable insights and analytics.

  • Использование Базы данных Azure для PostgreSQL в интеллектуальных приложенияхIntelligent apps using Azure Database for PostgreSQL

    Разрабатывайте сложные трансформационные приложения, используя современные алгоритмы машинного обучения и интегрированные средства визуализации для получения практических знаний и аналитики.Develop sophisticated, transformational apps using state of the art machine learning algorithms and integrated visualization tools to get actionable insights and analytics.

  • Интерактивные запросы в HDInsightInteractive querying with HDInsight

    Выполнение быстрых интерактивных запросов SQL при масштабировании структурированных или неструктурированных данных с помощью Apache Hive LLAP.Perform fast, interactive SQL queries at scale over structured or unstructured data with Apache Hive LLAP.

  • Прогнозирование списания непогашенной ссуды с помощью кластеров HDInsight Spark AzureLoan ChargeOff Prediction with Azure HDInsight Spark Clusters

    Используя R Server для HDInsight, кредитное учреждение может с помощью машинного обучения проводить прогнозный анализ, чтобы спрогнозировать вероятность списания кредитов и запустить отчет о результатах анализа, хранящийся в HDFS и таблицах hive.Using Azure HDInsight R Server, a lending institution can leverage machine learning predictive analytics to predict the likelihood of loans getting charged off and run a report on the analytics result stored in HDFS and hive tables.

  • Прогнозирование вероятности списания кредита с помощью SQL ServerLoan ChargeOff Prediction with SQL Server

    В этом решении показано, как создать и развернуть модель машинного обучения с помощью SQL Server 2016 со службами R, чтобы спрогнозировать, нужно ли будет списывать кредиты в течение следующих 3 месяцевThis solution demonstrates how to build and deploy a machine learning model with SQL Server 2016 with R Services to predict if a Bank loan will need to be charged off within next 3 months

  • Кредитные риски при выдаче ссуд и моделирование неплатежеспособностиLoan Credit Risk + Default Modeling

    Используя SQL Server 2016 со службами R, кредиторы могут предсказать кредитный риск заемщика и вероятность дефолта, чтобы уменьшить количество невыгодных кредитов.Using SQL Server 2016 with R Services, lenders can predict a borrower's credit risk and default probability to help issue fewer unprofitable loans.

  • Прогнозирование возникновения кредитных рисков с помощью SQL ServerLoan Credit Risk with SQL Server

    Используя SQL Server 2016 со службами R, кредитное учреждение может использовать прогностическую аналитику для уменьшения количества кредитов, которые оно предлагает заемщикам, наиболее склонным к неуплате, что увеличивает доходность их кредитного портфеля.Using SQL Server 2016 with R Services, a lending institution can make use of predictive analytics to reduce number of loans they offer to those borrowers most likely to default, increasing the profitability of their loan portfolio.

  • Обмен сообщениямиMessaging

    кэш Redis, веб-сокеты, платформы для веб-соединений, обмен сообщениями для публикации и подписки, кэш Azure для Redisazure redis cache, web sockets, web communication frameworks, messaging publish and subscribe, azure cache for redis

  • Современная архитектура хранилища данныхModern Data Warehouse Architecture

    Изучите облачное хранилище данных, которое использует большие данные.Explore a cloud data warehouse that uses big data. Современное хранилище данных легко объединяет все ваши данные и масштабируется по мере их роста.Modern data warehouse brings together all your data and scales easily as your data grows.

  • Автоматизация операций с помощью Сетки событийOps automation using Event Grid

    Служба "Сетка событий Azure" ускоряет автоматизацию процессов и упрощает применение политик.Event Grid allows you to speed automation and simplify policy enforcement. Например, служба "Сетка событий" может уведомлять службу автоматизации Azure о создании виртуальных машин или базы данных SQL.For example, Event Grid can notify Azure Automation when a virtual machine is created, or a SQL Database is spun up. Эти события можно использовать для автоматической проверки соответствия конфигураций служб, отправки метаданных в рабочие средства, присвоения тегов виртуальным машинам или регистрации рабочих элементов.These events can be used to automatically check that service configurations are compliant, put metadata into operations tools, tag virtual machines, or file work items.

  • Миграция Oracle Database в AzureOracle Database Migration to Azure

    Миграцию Oracle DB можно выполнить несколькими способами.Oracle DB migrations can be accomplished in multiple ways. Эта архитектура охватывает одну из этих опций, в которой для переноса базы данных используется Oracle Active Data Guard.This architecture covers one of these options wherein Oracle Active Data Guard is used to migrate the Database.

  • Персонализация с помощью Cosmos DBPersonalization using Cosmos DB

    Создание персонализированных рекомендаций для клиентов в режиме реального времени, используя настройки с минимальными задержками и настраиваемой согласованностью для мгновенного получения аналитических сведенийGenerate personalized recommendations for customers in real time, using low-latency and tunable consistency settings for immediate insights

  • Использование Azure MySQL в розничной торговле и электронной коммерцииRetail and e-commerce using Azure MySQL

    Создавайте безопасные и масштабируемые решения для электронной коммерции, которые отвечают требованиям как клиентов, так и бизнеса.Build secure and scalable e-commerce solutions that meet the demands of both customers and business. Привлекайте клиентов через настраиваемые продукты и предложения, обрабатывайте сделки быстро и безопасно, сосредоточившись на услугах по обработке заказов и обслуживании клиентов.Engage customers through customized products and offers, process transactions quickly and securely, and focus on fulfillment and customer service.

  • Использование Azure PostgreSQL в розничной торговле и электронной коммерцииRetail and e-commerce using Azure PostgreSQL

    Создавайте безопасные и масштабируемые решения для электронной коммерции, которые отвечают требованиям как клиентов, так и бизнеса.Build secure and scalable e-commerce solutions that meet the demands of both customers and business. Привлекайте клиентов через настраиваемые продукты и предложения, обрабатывайте сделки быстро и безопасно, сосредоточившись на услугах по обработке заказов и обслуживании клиентов.Engage customers through customized products and offers, process transactions quickly and securely, and focus on fulfillment and customer service.

  • Использование Cosmos DB в розничной торговле и электронной коммерцииRetail and e-commerce using Cosmos DB

    Поддержка подробных запросов по различным каталогам продуктов, скачкам трафика и быстро меняющейся инвентаризации.Support in-depth queries over diverse product catalogs, traffic spikes, and rapidly changing inventory.

  • Запуск баз данных Oracle в AzureRunning Oracle Databases on Azure

    Эта архитектура решения иллюстрирует каноническую архитектуру для достижения высокого уровня доступности для Oracle Database Enterprise Edition в Azure.This solution architecture illustrates a canonical architecture to achieve high availability for your Oracle Database Enterprise Edition in Azure.

  • Использование SAP NetWeaver в SQL ServerSAP NetWeaver on SQLServer

    Решение приложения NetWeaver на SQL Server показывает, как запрос пользователя проходит через ландшафт SAP, созданный на базе NetWeaver, путем использования Виртуальных машин Azure для размещения приложений SAP и базы данных SQL Server.The NetWeaver on SQL Server application solution illustrates how a user request flows through an SAP landscape built on NetWeaver by utilizing Azure Virtual Machines to host SAP applications and a SQL Server database.

  • Использование виртуальных машин SAP S/4 HANA Linux в AzureSAP S/4 HANA VM on Azure and Linux| Microsoft Azure

    Дополнительные сведения об архитектуре решения SAP S/4 HANA и Linux для пользовательских запросов см. в пошаговой блок-схеме.Learn more about the SAP S/4 HANA and Linux solution architecture for user requests with a step-by-step flow chart. Посмотрите, как Виртуальные машины Azure питают всю систему, и узнайте больше о преимуществах этого решения для приложения.See how Azure Virtual Machines power the entire system, and learn more about the advantages of this application solution.

  • SAP S/4HANA в Linux в AzureSAP S/4HANA in Linux on Azure

    Проверенные методики по запуску SAP S/4HANA в высокодоступной среде Linux в Azure.Proven practices for running SAP S/4HANA in a Linux environment on Azure with high availability.

  • Использование Cosmos DB в бессерверных приложенияхServerless apps using Cosmos DB

    Используйте Функции Azure и Azure Cosmos DB для создания глобально распределяемых и масштабируемых бессерверных приложений.Use Azure Functions and Azure Cosmos DB to build globally distributed, scalable serverless applications.

  • Потоковая передача данных с помощью HDInsightStreaming using HDInsight

    Принимайте и обрабатывайте миллионы событий потоковой передачи в секунду с помощью потоковой передачи Apache Kafka, Apache Storm и Apache Spark.Ingest and process millions of streaming events per second with Apache Kafka, Apache Storm, and Apache Spark Streaming.

  • Использование N-уровневого приложения Windows в AzureWindows N-tier application on Azure

    Сведения о том, как реализовать многоуровневую архитектуру в Azure для обеспечения доступности, безопасности, масштабируемости и управляемости.Implement a multi-tier architecture on Azure for availability, security, scalability, and manageability.

В начало

DevOps

  • Создание конвейера CI/CD для ботов с помощью шаблонов ARMBuild a CI/CD pipeline for chatbots with ARM templates

    Используйте Azure Pipelines с шаблонами ARM, чтобы настроить конвейер CI/CD для Службы приложений Azure и Службы Azure Bot для приложения бота.Use Azure Pipelines with ARM templates to set up a CI/CD pipeline to Azure App Service and Azure Bot Service for a chatbot app.

  • CI/CD для виртуальных машин AzureCI/CD for Azure VMs

    Azure — это облако мирового класса для размещения виртуальных машин под управлением Windows или Linux.Azure is a world-class cloud for hosting virtual machines running Windows or Linux. Независимо от того, что вы используете для разработки приложений — ASP.NET, Java, Node.js или PHP, — вам понадобится конвейер непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD) для автоматического внесения изменений в эти виртуальные машины.Whether you use ASP.NET, Java, Node.js, or PHP to develop applications, you'll need a continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline to push changes to these virtual machines automatically.

  • CI/CD для веб-приложений AzureCI/CD for Azure Web Apps

    Веб-приложения Azure — это быстрый и простой способ создания веб-приложений с использованием ASP.NET, Java, Node.js или PHP.Azure Web Apps is a fast and simple way to create web apps using ASP.NET, Java, Node.js, or PHP. Приносите прибыль клиентам быстрее с помощью конвейера непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD), который автоматически отправляет каждое из изменений в веб-приложения.Deliver value faster to your customers with a continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline that pushes each of your changes automatically to Web Apps.

  • CI/CD для контейнеровCI/CD for Containers

    Контейнеры упрощают непрерывную сборку и непрерывное развертывание приложений.Containers make it easy for you to continuously build and deploy your applications. Организовав развертывание этих контейнеров с помощью Kubernetes в Службе Azure Kubernetes (AKS), вы можете получить заменяемые, управляемые кластеры контейнеров.By orchestrating deployment of those containers using Kubernetes in Azure Kubernetes Service (AKS), you can achieve replicable, manageable clusters of containers.

  • Контейнер CI/CD с использованием Jenkins и Kubernetes в Службе Azure Kubernetes (AKS)Container CI/CD using Jenkins and Kubernetes on Azure Kubernetes Service (AKS)

    Контейнеры облегчают непрерывную сборку и непрерывное развертывание приложений.Containers make it easy for you to continuously build and deploy applications. Организовав развертывание этих контейнеров с помощью Службы Azure Kubernetes (AKS), вы можете получить заменяемые, управляемые кластеры контейнеров.By orchestrating the deployment of those containers using Azure Kubernetes Service (AKS), you can achieve replicable, manageable clusters of containers.

  • Разработка и тестирование: развертывание для тестирования решений IaaSDev-Test deployment for testing IaaS solutions

    Эта архитектура представляет способ настройки инфраструктуры для разработки и тестирования стандартной системы SaaS на основе IaaS.This architecture represents how to configure your infrastructure for development and testing of a standard IaaS-based SaaS system.

  • Разработка и тестирование: развертывание для тестирования решений PaaSDev-Test deployment for testing PaaS solutions

    Эта архитектура представляет способ настройки инфраструктуры для разработки и тестирования стандартной системы в стиле PaaS.This architecture represents how to configure your infrastructure for development and testing of a standard PaaS-style system.

  • Разработка и тестирование: развертывание для тестирования решений с микрослужбамиDev-Test deployment for testing microservice solutions

    Эта архитектура представляет способ настройки инфраструктуры для разработки и тестирования системы на основе микрослужб.This architecture represents how to configure your infrastructure for development and testing of a microservices-based system.

  • DevOps в гибридной средеDevOps in a hybrid environment

    Средства, предоставляемые в Azure, позволяют реализовать стратегию DevOps для параллельного управления облачными и локальными средами.The tools provided in Azure allow for the implementation of a DevOps strategy that capably manages both cloud and on-premises environments in tandem.

  • DevSecOps в AzureDevSecOps in Azure

    Стратегия DevSecOps включает рекомендации по обеспечению безопасности на начальных этапах разработки, смещая фокус с аудита на финальных этапах на обеспечение безопасности в ходе разработки в самом начале.DevSecOps involves utilizing security best practices from the beginning of development, shifting the focus on security away from auditing at the end and towards development in the beginning

  • DevTest Image FactoryDevTest Image Factory

    Создавайте, поддерживайте и распространяйте пользовательские образы с помощью DevTest Image Factory — автоматизированного решения для разработки образов и управления ими от Azure Dev Test Labs.Create, maintain, and distribute custom images with the DevTest Image Factory, an automated image development and management solution from Azure DevTest Labs.

  • Общие сведения о неизменяемой инфраструктуре CI/CD с использованием Jenkins и Terraform в виртуальной архитектуре AzureImmutable Infrastructure CI/CD using Jenkins and Terraform on Azure Virtual Architecture overview

    Azure — это облако мирового класса для размещения виртуальных машин под управлением Windows или Linux.Azure is a world-class cloud for hosting virtual machines running Windows or Linux. Независимо от того, что вы используете для разработки приложений — Java, Node.js, Go или PHP, — вам понадобится конвейер непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD), чтобы автоматически внести изменения в эти виртуальные машины.Whether you use Java, Node.js, Go, or PHP to develop your applications, you'll need a continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline to push changes to these virtual machines automatically.

  • CI/CD для приложений Java с использованием Jenkins и веб-приложений службы приложений AzureJava CI/CD using Jenkins and Azure Web Apps

    Служба приложений Azure — это быстрый и простой способ создания веб-приложений с помощью Java, Node, PHP или ASP.NET, а также поддержки сред выполнения с пользовательскими языками с помощью Docker.Azure App Service is a fast and simple way to create web apps using Java, Node, PHP or ASP.NET, as well as support for custom language runtimes using Docker. Конвейер непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD), который автоматически отправляет каждое из изменений в службы приложений Azure, позволяет быстрее доставлять значения вашим клиентам.A continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline that pushes each of your changes automatically to Azure app services allows you to deliver value faster to your customers.

  • Запуск сервера Jenkins в AzureRun a Jenkins server on Azure

    Схема рекомендуемой эталонной архитектуры, на которой показано развертывание и применение в Azure масштабируемого корпоративного сервера Jenkins, защищенного с помощью единого входа (SSO).Recommended architecture that shows how to deploy and operate a scalable, enterprise-grade Jenkins server on Azure secured with single sign-on (SSO).

  • Ферма SharePoint для тестирования при разработкеSharePoint Farm for Development Testing

    Узнайте, как развернуть ферму SharePoint для использования в качестве среды тестирования разработки с пошаговой блок-схемой от Azure.Learn how to deploy a SharePoint farm for use as a development testing environment with a step-by-step flowchart from Azure.

  • Предоставление общего доступа к данным о расположении в режиме реального времени с использованием недорогих бессерверных служб AzureSharing location in real time using low-cost serverless Azure services

    Служба SignalR настроена для работы в бессерверном режиме с функцией Azure, активируемой Служебной шиной.SignalR configured in server-less mode to work with Azure Function triggered by Service Bus. Все эти возможности поддерживают .NET Core.All of it using .NET Core. Такой сценарий больше всего подходит для приложений с поддержкой обмена сообщениями в реальном времени, когда пользователям требуется недорогая, но надежная служба для обмена сообщениями.This scenario is best used for real time messaging applications where users require a low-cost but robust messaging service.

В начало

Средства для разработчиков

В начало

Гибридная среда

В начало

Идентификация

В начало

Интеграция

В начало

Интернет вещей

В начало

Управление

В начало

Служба мультимедиа

  • Потоковая трансляция файлов мультимедиаLive streaming digital media

    Решение для потоковой трансляции позволяет записывать видео в режиме реального времени и рассылать его клиентам в режиме реального времени, например, транслируя интервью, конференции и спортивные мероприятия в режиме реального времени.A live streaming solution allows you to capture video in real-time and broadcast it to consumers in real time, such as streaming interviews, conferences, and sporting events online.

  • Цифровое медиаустройство для предоставления видео по запросуVideo-on-demand digital media

    Базовое решение "видео по запросу", которое предоставляет возможность потоковой передачи записанного видео, например, фильмы, новостные сюжеты, спортивные сегменты, обучающие видеоматериалы и руководства по технической поддержке, на любое устройство, поддерживающее видео (мобильное приложение или браузер компьютера).A basic video-on-demand solution that gives you the capability to stream recorded video content such as movies, news clips, sports segments, training videos, and customer support tutorials to any video-capable endpoint device, mobile application, or desktop browser. Видеофайлы отправляются в хранилище BLOB-объектов Azure в закодированном стандартном формате с несколькими скоростями, а затем распространяются по всем основным адаптивным протоколам потоковой передачи данных (HLS, MPEG-DASH, Smooth) на клиенте Проигрывателя мультимедиа Azure.Video files are uploaded to Azure Blob storage, encoded to a multi-bitrate standard format, and then distributed via all major adaptive bit-rate streaming protocols (HLS, MPEG-DASH, Smooth) to the Azure Media Player client.

В начало

Миграция

В начало

Смешанная реальность

  • Анализ проекта на основе Смешанной реальностиDesign Review Powered by Mixed Reality

    Слишком часто разработчики продуктов тратят время и деньги из-за неэффективной проверки проектирования — 2D-изображения теряют существенные детали и контекст, а физические прототипы чрезвычайно ресурсоемки.Too often, product designers waste time and money with inefficient design review�2D images lose essential detail and context, and physical prototypes are extremely expensive. Благодаря этому сценарию смешанной реальности, клиенты, проектировщики и местные инженеры могут легко совместно использовать и просматривать разработки в виде трехмерных голограмм в контексте их среды. Это ускоряет принятие решений по проектированию и сокращает время подготовки для выхода на рынок.With this mixed reality scenario, clients, designers, and on-site engineers can easily share and review designs as 3D holograms in the context of their environment, accelerating design decisions and reducing time to market.

  • Управление помещениями с поддержкой смешанной реальности и Интернета вещейFacilities management powered by mixed reality and IoT

    Улучшите время полезной работы и эксплуатации в гостиничном бизнесе, на производстве, в розничной торговле и т. д. с помощью смешанной реальности и Интернета вещей.Improve uptime and operations in hospitality, manufacturing, retail, and more with mixed reality and IoT. Этот сценарий показывает, как визуализировать виртуальную копию физического пространства с данными в реальном времени в контексте вашей среды.This scenario shows how you can visualize a virtual replica of your physical space with real-time data in the context of your environment. Он создан на основе Пространственных привязок Azure и Azure Digital Twins.It is built on Azure Spatial Anchors and Azure Digital Twins. Изучив эту архитектуру решения, ознакомьтесь с нашим образцом.After reviewing this solution architecture, dive right in and explore our reference sample.

  • Обучение и инструктирование по процедурам на основе смешанной реальностиTraining and procedural guidance powered by mixed reality

    Позвольте своей команде и сотрудникам быстрее изучать новые процессы и материалы с меньшим количеством ошибок и большей уверенностью, предоставляя постоянные голографические инструкции, нанесенных в точных местах их физической рабочей области.Enable your team and employees to learn new processes and materials faster, with fewer errors, and greater confidence by providing persistent holographic instructions mapped to precise locations in their physical workspace.

В начало

Мобильные приложения

В начало

Сеть

В начало

Безопасность

В начало

Память

В начало

Интернет

В начало