Аудит, риск и Управление соответствиемAuditing, risk, and compliance management

В постоянно меняющихся условиях организации сталкиваются с проблемой проведения аудита и соответствия.In the ever-changing world of regulations, organizations face the challenge of staying on top of audits and compliance. Ошибки в контрактах и хранении записей могут иметь серьезные финансовые последствия.Mistakes in contracts and record-keeping can have serious financial ramifications. На уровне предприятия команды юристы беспокоились могут быть недостаточно для перехвата всех.At the enterprise level, teams of lawyers might not be enough to catch everything. Интеллектуальный анализ знаний может предоставить полезную помощь организациям, стремящимся к более поздним доскам.Knowledge mining can provide helpful assistance for organizations looking to stay above board.

В большинстве организаций юридический отдел сталкивается с проблемой изучения тысяч страниц документации.For most organizations, the legal department faces the challenge of reviewing thousands of pages of documentation. Разработчики могут использовать интеллектуальный анализ знаний, чтобы помочь юристам быстро определить сущности, которые важны для документов обнаружения, и отметить важные идеи в документах.Developers could use knowledge mining to help attorneys quickly identify entities of importance from discovery documents and flag important ideas across documents

Схема архитектуры

Поток данныхData Flow

Существует три шага:There are three steps:

Прием, обогащение и исследование.Ingest, Enrich and Exploration. Во-первых, неструктурированные и структурные данные принимаются с помощью искусственного интеллекта для извлечения информации, а также для поиска и, наконец, изучения новых структурированных данных с помощью поиска, существующих бизнес-приложений или решений аналитики.First, the unstructured and structured data is ingested then enrichment of this data with AI to extract information and find and finally explore the newly structured data via search, existing business applications or analytics solutions.

  1. Пользователь может получать различные типы содержимого, например аффидавитс, тезисы, операционные соглашения, соглашения о неразглашении, политики конфиденциальности, условия использования, меморандумсе понимания, соглашения о лицензировании, правила намерения, возможности доверенности, действия, документация по обнаружению, компания билавс, операционные соглашения, банковские заявления, юридические соглашения, балансы, документы, ежегодные отчеты, сведения о собраниях акционерногоThe user can ingest different types of content like affidavits, meeting minutes, operating agreements, non-disclosure agreements, privacy policies, terms of use, memorandums of understanding, licensing agreements, letters of intent, power of attorney, deeds, discovery documentation,company bylaws, operating agreements, bank statements, legal agreements, balance sheets, income statements, cash flow statements, company disclosures, SEC documents, annual reports, transcripts from shareholder meetings
  2. Это содержимое дополнено с помощью извлечения ключевых фраз, определения языка, языкового перевода, извлечения сущностей (организаций и людей) и пользовательских моделей для определения определенных нормативных обязательств и пользовательских моделей для определения конкретных юридических положений и предложений.This content is enriched by using key phrase extraction, language detection, language translation,entity extraction (organizations and people) and custom models to identify certain regulatory obligations and custom models to identify specific legal terms and clauses
  3. И, наконец, пользователь может индексировать данные в внутреннем приложении с возможностью поиска или использовать данные для веб-приложения с возможностью поиска для финансовых рисков.And finally, the user can index data in a searchable internal application or use the data for a searchable web application for financial risks

ComponentsComponents

Ключевые технологии, используемые для реализации средств для просмотра и исследования технических материаловKey technologies used to implement tools for technical content review and research

Next StepsNext Steps

Использование акселератора решений интеллектуального анализа знаний для создания исходного прототипа интеллектуального анализа знаний с помощью Azure когнитивный Поиск.Using the knowledge mining solution accelerator to build an initial knowledge mining prototype with Azure Cognitive Search.

Создание пользовательских навыков с помощью пользовательского веб-API МайкрософтBuilding custom skills with Microsoft's Custom Web API