Управление контрактамиContract Management

Многие компании создают продукты для различных секторов, следовательно, бизнес-возможности с различными поставщиками и покупателями увеличивается в геометрической прогрессии.Many companies create products for multiple sectors, hence the business opportunities with different vendors and buyers increases exponentially. Добыча знаний может помочь организациям прочесать тысячи страниц источников, чтобы создать точную ставку.Knowledge mining can help organizations to scour thousands of pages of sources to create an accurate bid. Незначительные сведения в процессе торгов могут сделать разницу между здоровой прибыли или упущенной возможностью на проекте.Minor details in the bidding process can make the difference between a healthy profit or lost opportunity on a project.

Схема архитектуры

Поток данныхData Flow

Есть три шага: глотание, обогащение и исследование.There are three steps: Ingest, Enrich and Exploration.

Во-первых, неструктурированные и структурированные данные попадает в систему, а затем обогащают эти данные ИИ для извлечения информации и поиска и, наконец, изучения новых структурированных данных с помощью поиска, существующих бизнес-приложений или аналитических решений.First, the unstructured and structured data is ingested then enrichment of this data with AI to extract information and find and finally explore the newly structured data via search, existing business applications or analytics solutions.

  1. Пользователь может глотая различные типы контента, такие как руководства пользователя, формы, руководства по продуктам, предложения по ценообразованию на продукты, листы затрат, отчеты о проектахThe user can ingest different types of content like user guides, forms, product manuals, product pricing proposals, cost sheets, project reports
  2. Это содержание обогащается с помощью ключевых фраз извлечения, оптическое распознавание символов, распознавание сущности, индивидуальные модели для флага потенциальных рисков или важной информацииThis content is enriched by using key phrase extraction, optical character recognition, entity recognition, customized models to flag potential risk or essential information
  3. И, наконец, пользователь может интегрировать индекс поиска в портал, чтобы расширить базу знаний, как пользователи обмениваются дополнительной информациейAnd finally, the user can integrate the search index in to the portal to expand the knowledge base as users share more information

КомпонентыComponents

Ключевые технологии, используемые для внедрения инструментов для анализа и исследований технического контентаKey technologies used to implement tools for technical content review and research

Следующие шагиNext steps

Используя ускоритель решений для майнинга знаний для создания начального прототипа интеллектуального анализа знаний с помощью Azure Cognitive Search.Using the knowledge mining solution accelerator to build an initial knowledge mining prototype with Azure Cognitive Search.

Создание пользовательских навыков с помощью пользовательского веб-aPI корпорации МайкрософтBuilding custom skills with Microsoft's Custom Web API