Архитектура решений. Шаблон анализа рисков на базе высокопроизводительных вычислений

Хранилище BLOB-объектов
CycleCloud
Виртуальные машины

Концепция решения

если вы хотите узнать больше о том, как получить дополнительные сведения о возможных вариантах использования, альтернативных службах, рекомендациях по реализации или ценах, сообщите нам о GitHub.

Это решение для анализа рисков использует вычислительные ресурсы Azure HPC и виртуальные машины GPU, чтобы расширить локальные TIBCO GridServer COMPUTE to Azure с помощью Циклеклауд Azure для интеграции автомасштабирования. Задание выполняется как локально, так и в облаке с помощью Авере Вфкст быстрого кэширования и собственного доступа NFS к данным на рынке, которые доступны локально.

Architecture

Схема архитектуры . Скачайте SVG этой архитектуры.

Поток данных

  1. Группа эксплуатации использует Azure Циклеклауд для настройки и запуска сетки анализа рисков в Azure.
  2. Azure Циклеклауд управляет созданием виртуальных машин и конфигурацией программного обеспечения для брокеров TIBCO GridServer и ХПККА, кэша данных в памяти и Авере кэша вфкст.
  3. Куант (или плановая Пакетная) отправляет рабочий процесс шаблона анализа рисков в локальный каталог TIBCO GridServer. В соответствии с политиками заданий и текущим локальным использованием рабочий процесс может выполнять пакет в Azure, чтобы расширить локальную емкость сетки.
  4. TIBCO ХПККА обнаруживает изменение глубины очереди для каждого брокера TIBCO и запрашивает дополнительную емкость подсистемы TIBCO с помощью API Azure Циклеклауд для автоматического масштабирования. Затем Azure Циклеклауд автоматически запускает узлы подсистемы в масштабируемых наборах виртуальных машин с помощью виртуальных машин Azure серии H, серии ХБ и HC, чтобы оптимизировать стоимость и производительность виртуальных машин серии NC, чтобы обеспечить требуемую емкость GPU.
  5. Как только виртуальные машины подсистемы присоединяются к сетке Azure, брокеры начинают выполнять задачи на новых узлах.
  6. Задания риска извлекают артефакты из локальной среды и хранилища BLOB-объектов Azure по мере необходимости из подключения NFS Авере Вфкст и (или) с помощью быстрого кэша в памяти.
  7. По мере выполнения каждой задачи результаты возвращаются в отправитель или драйвер, а данные записываются обратно в кэш в памяти или в хранилище NFS с помощью Авере Вфкст по мере необходимости. Кэшированные данные сохраняются либо локально, либо в хранилище BLOB-объектов Azure.
  8. По мере очистки очередей задач TIBCO ХПККА использует API-интерфейс автоматического масштабирования Azure Циклеклауд для уменьшения размера вычислений и снижения затрат.

Компоненты

  • Виртуальные машины серии n. виртуальные машины серии n идеально подходят для вычислительных и ресурсоемких рабочих нагрузок, что позволяет клиентам добиваться инноваций с помощью таких сценариев, как высокопроизводительная Удаленная визуализация, глубокое обучение и Прогнозная аналитика.
  • Виртуальные машины серии h. Серия h — это новое семейство, специально разработанное для обработки высокопроизводительных вычислительных рабочих нагрузок, таких как моделирование финансовых рисков, моделирование пластового и молекулярного, моделирование молекулярное и геномных исследования.
  • Эффективно управляйте общими рабочими нагрузками с простотой создания и оптимизации кластеров HPC с помощью Microsoft Azure циклеклауд.
  • Авере вфкст: более быстрое и доступное хранилище данных для высокопроизводительных вычислений на границе
  • TIBCO GridServer ® — Это ведущая в рынок платформа инфраструктуры для вычислений с сеткой и эластичными средами, а также основа предприятий, работающих на самых требовательных к миру рынках. Более миллиона процессоров, распределенных по тысячам глобальных установок, формируют корпоративные сетки, управляемые GridServer.

Дальнейшие действия