Использование Базы данных Azure для MySQL в интеллектуальных приложениях

Служба приложений
Cognitive Services
База данных для MySQL
Машинное обучение
Power BI

Концепция решения

если вы хотите узнать больше о том, как получить дополнительные сведения о возможных вариантах использования, альтернативных службах, рекомендациях по реализации или ценах, сообщите нам о GitHub.

Разрабатывайте сложные приложения преобразования, используя состояние графических алгоритмов машинного обучения и интегрированных средств визуализации, чтобы получить ценные сведения и аналитику.

Architecture

Диаграмма архитектуры

Скачайте SVG этой архитектуры.

Поток данных проходит через решение следующим образом.

  1. данные могут поступать из различных источников, таких как концентраторы событий для больших объемов приема данных, или данные, передаваемые в служба хранилища больших двоичных объектов. Приложение-функция Azure активируется по мере получения новых данных.
  2. Приложение-функция Azure вызывает API анализа текста в Cognitive Services Azure для анализа данных (например, для анализ тональности). Результаты анализа возвращаются в формате JSON.
  3. Приложение-функция Azure сохраняет данные и результаты из Анализ текста в базе данных Azure для MySQL.
  4. Машинное обучение Azure Studio можно использовать для дальнейшего анализа данных, используя пользовательские алгоритмы Машинное обучение для получения дополнительных сведений.
  5. соединитель MySQL Power BI предоставляет параметры визуализации и анализа данных в Power BI.

Компоненты

Альтернативные варианты

Рекомендации

API анализа текста Cognitive Services Azure имеет максимальный размер в 5120 символов для одного документа и максимальный размер запроса в 1 МБ. Просмотр данных и ограничений скорости.

Дальнейшие действия

Следующие идеи по решениям приобретают базу данных Azure для MySQL: