Приложение для интерактивного речевого ответа с помощью Bot

Служба Bot
Когнитивный поиск
Распознавание речи
Веб-приложения

Концепция решения

если вы хотите узнать больше о том, как получить дополнительные сведения о возможных вариантах использования, альтернативных службах, рекомендациях по реализации или ценах, сообщите нам о GitHub.

В этом решении показано, как спроектировать приложение интерактивного речевого ответа (IVR) с помощью программы-робота и пользовательской логики машинного обучения. Это конкретное IVR приложение обрабатывает запросы клиентов на заказы для велосипедов и велосипедных аксессуаров. Однако эту архитектуру IVR можно применить к широкому спектру сценариев. Предприятия без существующего решения IVR могут легко начать автоматизацию запросов. Компании, работающие с системными системами, могут использовать это решение для расширения существующих функций и рабочих процессов.

Архитектура приложения IVR

Схема архитектуры: приложение для интерактивного речевого ответа (IVR) с помощью ленты, встроенной в Azure. Скачайте SVG этой архитектуры.

Описание приложения IVR

Для получения дополнительных сведений об этом решении, включая исходный код и настройку данных, разветвление или изучение проекта центра обработки вызовов на GitHub.

Автоматизированное взаимодействие с клиентами очень важно для бизнеса любого размера. На самом деле, 61% потребителей предпочитают обмениваться данными через речь, и большинство из них предпочитают самообслуживание. Поскольку удовлетворенность клиентов является приоритетом для всех компаний, самообслуживание является важнейшим аспектом любой стратегии обмена информацией с клиентами.

Сегодня мобильные телефоны и клавиатуры не всегда находятся в пределах досягаемости. Таким образом, системы интерактивного речевого ответа (IVR) — это интуитивно понятный и удобный способ передачи запросов клиентами. Эта идея решения предоставляет интеллектуальные и естественные возможности самообслуживания, которые могут быть переназначены всем клиентским каналам.

платформа Azure искусственного интеллекта обеспечивается Microsoft Azure облачной платформой и предоставляет все ключевые элементы для создания автоматизированного решения IVR. Существуют средства для приема данных, хранения данных, обработки данных и компонентов расширенной аналитики.

это решение развертывает полностью интегрированный стек служб, который управляет голосовыми запросами с помощью Skype и Microsoft Bot Framework.

Целевым вариантом использования этого решения является вымышленная компания Contoso LLC, которая продает велосипеды и оборудование велосипедов своим клиентам. В настоящее время компания Contoso обрабатывает новые заказы и запросы продуктов с помощью пользовательских операторов. Это автоматизированное решение позволяет компании Contoso легко масштабироваться для обработки больших объемов вызовов, сохраняя время ожидания без времени и освобождая сотрудников для управления другими задачами.

Основные службы Azure

  • служба речи (API распознавания речи Bing или Cognitive Services speech service) расшифровывает необработанные речевые данные в текстовую форму.
  • Распознавание речи (LUIS) определяет намерение вызывающей стороны и произносимые сущности из текста расшифрованной. Примеры целей включают размещение заказа, Поиск заказа и т. д. Примеры сущностей включают категории продуктов, даты, время и т. д.
  • Azure Когнитивный поиск сопоставляет и ранжирует продукты из инвентаризации с описанием вызывающего. Общие синонимы идентифицируются с помощью расширенного анализа текста.
  • Microsoft Bot Framework обрабатывает результаты диалога от вызывающего объекта и управляет рабочим процессом вызова.

Поддержка служб Azure

  • Веб-приложение Azure размещает основную логику робота в качестве Node.js веб-приложения.
  • Cosmos База данных хранит состояние общего сеанса для каждого диалога, позволяя веб-приложению масштабироваться в архитектуре без отслеживания состояния.
  • Azure SQL хранит инвентаризацию продуктов и состояние заказа.

Компоненты

Дальнейшие действия

Центр архитектуры Azure статьи:

Bing Службы распознавания речи и распознавания речи:

Модули Microsoft Learn: