Оптимизация маркетинга с помощью Машинного обучения

Машинное обучение
Power BI
SQL Server

Концепция решения

если вы хотите узнать больше о том, как получить дополнительные сведения о возможных вариантах использования, альтернативных службах, рекомендациях по реализации или ценах, сообщите нам о GitHub.

Маркетинговые кампании больше, чем доставленное сообщение; время и способ доставки сообщения так же важны. Без основанного на данных аналитического подхода, кампании могут без труда пропускать возможности или трудные проблемы для получения прибыли.

С помощью машинного обучения с учетом исторических данных о кампаниях это решение помогает прогнозировать ответы клиентов и рекомендует оптимизированный план для подключения к вашим интересам, включая оптимальный канал (по электронной почте, SMS, холодный вызов и т. д.), лучший день недели и лучшее время дня.

Оптимизация кампаний с помощью машинного обучения помогает улучшить и интересы по продажам, и формирование дохода, а также обеспечивает надежную окупаемость инвестиций в маркетинг.

в этом решении модель будет создана и зарегистрирована в Машинное обучение Azure рабочей области. модель будет использоваться из реестра модели Машинное обучение Azure для развертывания в пулах Azure синапсе SQL и запуска прогнозов, чтобы расширить данные. Power BI будет использоваться для подключения к экземпляру аналитики Azure синапсе для визуализации данных.

Architecture

Схема архитектуры Загрузка SVG

Компоненты

  • Машинное обучение Azure (AML) — это облачная среда, которую можно использовать для обучения, развертывания, автоматизации и мониторинга моделей машинного обучения, а также управления ими. в этом решении он используется для разработки модели машинного обучения и регистрации модели в реестре AML model.
  • Azure синапсе Analytics — это интегрированная служба аналитики, которая ускоряет понимание хранилищ данных и систем обработки больших данных. в этом решении Azure синапсе Analytics будет расширять данные в выделенных пулах SQL с моделью, зарегистрированной в AML с помощью хранимой процедуры.
  • Power BI предоставляет интерактивную панель мониторинга с визуализациями, которые используют данные, хранящиеся в Azure синапсе Analytics, для решения прогнозов.

Подробнее