Прогнозный маркетинг с машинным обучением

HDInsight
Машинное обучение
Служба хранилища
Power BI
SQL Server

Концепция решения

если вы хотите узнать больше о том, как получить дополнительные сведения о возможных вариантах использования, альтернативных службах, рекомендациях по реализации или ценах, сообщите нам о GitHub.

Маркетинговые кампании больше, чем доставленное сообщение; время и способ доставки сообщения очень важен. Без основанного на данных аналитического подхода, кампании могут без труда пропускать возможности или трудные проблемы для получения прибыли.

Эта архитектура решения использует машинное обучение с историческими данными кампании для прогнозирования ответов клиентов и рекомендации оптимизированного плана для подключения к вашим интересам. Рекомендации включить наилучший канал для использования (электронная почта, SMS, холодный вызов и т. д.), лучший день недели и лучшее время дня.

Оптимизация кампаний с помощью прогнозного маркетинга помогает улучшить и интересы по продажам, и формирование дохода, а также обеспечивает надежную окупаемость инвестиций в маркетинг.

Architecture

схема архитектуры: прогнозный маркетинг с Машинное обучение Azure. Скачайте SVG этой архитектуры.

Компоненты

  • Power BI предоставляет интерактивную панель мониторинга с визуализацией, которая использует данные, хранящиеся в SQL Server, для принятия решений по прогнозам.
  • учетные записи служба хранилища: служба хранилища Azure хранят данные кампании и интереса.
  • Машинное обучение Azure: Машинное обучение помогает проектировать, тестировать, эксплуатацию и управлять решениями прогнозной аналитики в облаке.

Дальнейшие действия

Прочитайте другие Центр архитектуры Azure статьи о прогнозном машинном обучении:

См. документацию по продукту: