Решения для удаленного мониторинга пациентовRemote Patient Monitoring Solutions

Концепция решения Solution Idea

Если вы хотите ознакомиться с этой статьей, дополнительные сведения (сведения о реализации, рекомендации по ценам, примеры кода и т. д.), сообщите нам о отзывах в GitHub!If you'd like to see us expand this article with more information (implementation details, pricing guidance, code examples, etc), let us know with GitHub Feedback!

Прогнозировать и предотвращать будущие инциденты, объединяя IoT и аналитику для оптимизации использование, с помощью Azure для удаленного мониторинга пациентов и анализа огромного объема данных, создаваемых медицинских устройствами.Predict and prevent future incidents by combining IoT and intelligence to optimize treatments, using Azure to remotely monitor patients and analyze the massive amounts of data generated by medical devices.

АрхитектураArchitecture

Схема архитектуры . Скачайте SVG этой архитектуры.Architecture diagram Download an SVG of this architecture.

Поток данныхData Flow

  1. Безопасное получение данных о медицинских датчиках и устройствах с помощью центра Интернета вещей Azure.Securely ingest medical sensor and device data using Azure IoT Hub.
  2. Безопасное хранение данных датчиков и устройств в Cosmos DB.Securely store sensor and device data in Cosmos DB.
  3. Анализируйте данные датчиков и устройств, используя предварительно обученный Cognitive Services API или собственную разработанную Машинное обучение модель.Analyze sensor and device data using a pre-trained Cognitive Services API or a custom developed Machine Learning model.
  4. Сохраняйте искусственный интеллект (ии) и Машинное обучение результаты в Cosmos DB.Store Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning results in Cosmos DB.
  5. Используйте для взаимодействия AI и Машинное обучение результаты с помощью PowerBI, сохраняя при этом контроль доступа на основе ролей (RBAC).Interact AI and Machine Learning results using PowerBI, while preserving Role-Based Access Control (RBAC).
  6. Интегрируйте аналитические данные с серверными системами и процессами с помощью Logic Apps.Integrate data insights with backend systems and processes using Logic Apps.

ComponentsComponents

  • Центр Интернета вещей Azure: подключение, мониторинг миллиардов ресурсов IOT и управление имиAzure IoT Hub: Connect, monitor and manage billions of IoT assets
  • Центр безопасности: унификация управления безопасностью и включение расширенной защиты от угроз в гибридных облачных рабочих нагрузкахSecurity Center: Unify security management and enable advanced threat protection across hybrid cloud workloads
  • Cognitive Services: Начало работы с краткими руководствами, примерами и учебникамиCognitive Services: Get started with quickstarts, samples, and tutorials
  • Key Vault: защита и поддержание контроля над ключами и другими секретамиKey Vault: Safeguard and maintain control of keys and other secrets
  • Logic Apps: Автоматизируйте доступ и использование данных в облаках без написания кодаLogic Apps: Automate the access and use of data across clouds without writing code
  • Power BI Embedded: внедрять полностью Интерактивные, впечатляющие визуализации данных в приложенияхPower BI Embedded: Embed fully interactive, stunning data visualizations in your applications
  • Azure Cosmos DB: глобально распределенная база данных с несколькими моделями для любого масштабаAzure Cosmos DB: Globally distributed, multi-model database for any scale
  • Application Insights: обнаружение, рассмотрение и диагностика проблем в веб-приложениях и службахApplication Insights: Detect, triage, and diagnose issues in your web apps and services
  • Машинное обучение Studio: легко создавайте, развертывайте решения прогнозной аналитики и управляйте имиMachine Learning Studio: Easily build, deploy, and manage predictive analytics solutions
  • Azure Monitor: полный наблюдаемый объект в приложениях, инфраструктуре и сетиAzure Monitor: Full observability into your applications, infrastructure, and network

Следующие шагиNext steps