Службы погоды в Azure Maps
В этой статье рассматриваются основные понятия, применимые к службам погоды Azure Maps. Рекомендуем ознакомиться с этой статьей перед началом работы с API-интерфейсами служб погоды.
Типы единиц измерения
Некоторые API Службы погоды позволяют пользователю указывать единицы измерения (метрические или британские) для возвращаемых данных. Возвращаемые из таких API ответы содержат значение unitType (тип единиц измерения) и числовое значение, которое можно использовать для пересчета единиц измерения. См. следующую таблицу, чтобы интерпретировать эти значения.
| unitType | Description |
|---|---|
| 0 | футы |
| 1 | дюймы |
| 2 | Km |
| 3 | миллиметр |
| 4 | сантиметр |
| 5 | meter |
| 6 | километр |
| 7 | kilometersPerHour (км/час) |
| 8 | узлы |
| 9 | milesPerHour (миль/час) |
| 10 | metersPerSecond (метр/сек) |
| 11 | гектопаскали |
| 12 | inchesOfMercury (дюймы рт. столба) |
| 13 | килопаскали |
| 14 | миллибары |
| 15 | millimetersOfMercury (мм рт. столба) |
| 16 | poundsPerSquareInch (фунт/кв. дюйм) |
| 17 | Цельсия |
| 18 | Фаренгейта |
| 19 | Кельвина |
| 20 | percent |
| 21 | с плавающей запятой |
| 22 | integer |
| 31 | MicrogramsPerCubicMeterOfAir |
Значки погоды
Некоторые API Службы погоды возвращают в ответе значение iconCode. iconCode — это числовое значение, используемое для определения значка. Не ссылайтесь непосредственно на эти изображения из приложений, URL-адреса могут изменяться.
| Номер значка | Icon | день | Ночь | Текст |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 
|
Да | Нет | Солнечно |
| 2 | 
|
Да | Нет | Малооблачно |
| 3 | 
|
Да | Нет | Небольшая облачность |
| 4 | 
|
Да | Нет | Переменная облачность |
| 5 | 
|
Да | Нет | Солнечно, дымка |
| 6 | 
|
Да | Нет | Облачно, с прояснениями |
| 7 | 
|
Да | Да | Облачно |
| 8 | 
|
Да | Да | Пасмурно (сплошная облачность) |
| 11 | 
|
Да | Да | Туман |
| 12 | 
|
Да | Да | Ливень |
| 13 | 
|
Да | Нет | Значительная облачность, ливни |
| 14 | 
|
Да | Нет | Небольшая облачность, ливни |
| 15 | 
|
Да | Да | Гроза |
| 16 | 
|
Да | Нет | Значительная облачность, грозы |
| 17 | 
|
Да | Нет | Небольшая облачность, грозы |
| 18 | 
|
Да | Да | дождь. |
| 19 | 
|
Да | Да | Небольшой снег |
| 20 | 
|
Да | Нет | Значительная облачность, небольшой снег |
| 21 | 
|
Да | Нет | Небольшая облачность, небольшой снег |
| 22 | 
|
Да | Да | Снег |
| 23 | 
|
Да | Нет | Значительная облачность, снег |
| 24 | 
|
Да | Да | Ice |
| 25 | 
|
Да | Да | Дождь со снегом |
| 26 | 
|
Да | Да | Замерзающий дождь |
| 29 | 
|
Да | Да | Дождь со снегом |
| 30 | 
|
Да | Да | высокая |
| 31 | 
|
Да | Да | низкая |
| 32 | 
|
Да | Да | Ветрено |
| 33 | 
|
No | Да | Clear |
| 34 | 
|
No | Да | Малооблачно |
| 35 | 
|
No | Да | Частичная облачность |
| 36 | 
|
No | Да | Переменная облачность |
| 37 | 
|
No | Да | Дымка |
| 38 | 
|
No | Да | Облачно, с прояснениями |
| 39 | 
|
No | Да | Частичная облачность, ливни |
| 40 | 
|
No | Да | Значительная облачность, ливни |
| 41 | 
|
No | Да | Частичная облачность, грозы |
| 42 | 
|
No | Да | Значительная облачность, грозы |
| 43 | 
|
No | Да | Значительная облачность, небольшой снег |
| 44 | 
|
No | Да | Значительная облачность, снег |
Цветовая шкала радиолокационных и спутниковых снимков
Пользователи могут запрашивать радиолокационные и инфракрасные снимки с помощью решения Get Map Tile v2 API. См. следующее руководство по интерпретации цветов, используемых для радиолокационных и вспомогательных плиток.
Радиолокационные снимки
В следующей таблице приведены рекомендации по интерпретации радарных изображений и созданию условных обозначений карты для данных плитки Radar.
| Шестнадцатеричный цветовой код | Образец цвета | Погодные условия |
|---|---|---|
| #93c701 |  |
Моросящий дождь |
| #ffd701 |  |
Умеренный дождь |
| #f05514 |  |
Сильный дождь |
| #dc250e |  |
Критически сильный дождь |
| #9ec8f2 |  |
Слабый снег |
| #2a8fdb |  |
Умеренный снег |
| #144bed |  |
Сильный снег |
| #020096 |  |
Критически сильный снег |
| #e6a5c8 |  |
Слабое обледенение |
| #d24fa0 |  |
Умеренное обледенение |
| #b71691 |  |
Сильное обледенение |
| #7a1570 |  |
Критически сильное обледенение |
| #c196e6 |  |
Смешанные условия слабой интенсивности |
| #ae6ee6 |  |
Смешанные условия умеренной интенсивности |
| #8a32d7 |  |
Смешанные условия большой интенсивности |
| #6500ba |  |
Смешанные условия критической интенсивности |
Подробная цветовая палитра для фрагментов радаров с шестнадцатеричными кодами цветов и значениями dBZ показана в следующей таблице. dBZ представляет интенсивность осадков для метеорологической РЛС.
| ДОЖДЬ | ЛЕД | СНЕГ | MIXED |
|---|---|---|---|
| dBZ(цвет) | dBZ(цвет) | dBZ(цвет) | dBZ(цвет) |
| 1,25 (#93C701) | 1,25 (#E6A5C8) | 1,25 (#9EC8F2) | 1,25 (#C196E6) |
| 2,5 (#92C201) | 2,5 (#E6A2C6) | 2,5 (#98C5F0) | 2,5 (#BF92E6) |
| 3,75 (#92BE01) | 3,75 (#E69FC5) | 3,75 (#93C3EF) | 3,75 (#BD8EE6) |
| 5 (#92BA02) | 5 (#E69DC4) | 5 (#8DC1EE) | 5 (#BB8BE6) |
| 6,25 (#92B502) | 6,25 (#E69AC2) | 6,25 (#88BFEC) | 6,25 (#BA87E6) |
| 6,75 (#92B403) | 7,5 (#E697C1) | 7,5 (#82BDEB) | 7,5 (#B883E6) |
| 8 (#80AD02) | 8,75 (#E695C0) | 8,75 (#7DBAEA) | 8,75 (#B680E6) |
| 9,25 (#6FA602) | 10 (#E692BE) | 10 (#77B8E8) | 10 (#B47CE6) |
| 10,5 (#5EA002) | 11,25 (#E68FBD) | 11,25 (#72B6E7) | 11,25 (#B378E6) |
| 11,75 (#4D9902) | 12,5 (#E68DBC) | 12,5 (#6CB4E6) | 12,5 (#B175E6) |
| 12,25 (#479702) | 13,75 (#E68ABA) | 13,75 (#67B2E5) | 13,75 (#AF71E6) |
| 13,5 (#3D9202) | 15 (#E687B9) | 15 (#61AEE4) | 15 (#AE6EE6) |
| 14,75 (#338D02) | 16,25 (#E685B8) | 16,25 (#5BABE3) | 16,25 (#AB6AE4) |
| 16 (#298802) | 17,5 (#E682B6) | 17,5 (#56A8E2) | 17,5 (#A967E3) |
| 17,25 (#1F8302) | 18,75 (#E67FB5) | 18,75 (#50A5E1) | 18,75 (#A764E2) |
| 17,75 (#1B8103) | 20 (#E67DB4) | 20 (#4BA2E0) | 20 (#A560E1) |
| 19 (#187102) | 21,25 (#E275B0) | 21,25 (#459EDF) | 21,25 (#A35DE0) |
| 20,25 (#166102) | 22,5 (#DF6DAD) | 22,5 (#409BDE) | 22,5 (#A15ADF) |
| 20,75 (#165B02) | 23,75 (#DC66AA) | 23,75 (#3A98DD) | 23,75 (#9F56DE) |
| 22 (#135001) | 25 (#D85EA6) | 25 (#3595DC) | 25 (#9D53DD) |
| 23,25 (#114501) | 26,25 (#D556A3) | 26,25 (#2F92DB) | 26,25 (#9B50DC) |
| 24,5 (#0F3A01) | 27,5 (#D24FA0) | 27,5 (#2A8FDB) | 27,5 (#9648DA) |
| 25,75 (#124C01) | 28,75 (#CE479E) | 28,75 (#2581DE) | 28,75 (#9241D9) |
| 27 (#114401) | 30 (#CB409C) | 30 (#2173E2) | 30 (#8E39D8) |
| 28,25 (#0F3D01) | 31,25 (#C7399A) | 31,25 (#1C66E5) | 31,25 (#8A32D7) |
| 28,75 (#0F3A01) | 32,5 (#C43298) | 32,5 (#1858E9) | 32,5 (#862ED2) |
| 30 (#375401) | 33,75 (#C12B96) | 33,75 (#144BED) | 33,75 (#832BCE) |
| 31,25 (#5F6E01) | 35 (#BD2494) | 35 (#1348EA) | 35 (#7F28C9) |
| 32,5 (#878801) | 36,25 (#BA1D92) | 36,25 (#1246E7) | 36,25 (#7C25C5) |
| 33,75 (#AFA201) | 37,5 (#B71691) | 37,5 (#1144E4) | 37,5 (#7822C1) |
| 35 (#D7BC01) | 38,75 (#B51690) | 38,75 (#1142E1) | 38,75 (#751FBC) |
| 36,25 (#FFD701) | 40 (#B3168F) | 40 (#1040DE) | 40 (#711CB8) |
| 37,5 (#FEB805) | 41,25 (#B1168E) | 41,25 (#0F3EDB) | 41,25 (#6E19B4) |
| 38,75 (#FCAB06) | 42,5 (#AF168D) | 42,5 (#0F3CD8) | 42,5 (#6D18B4) |
| 40 (#FA9E07) | 43,75 (#AD168C) | 43,75 (#0E3AD5) | 43,75 (#6D17B4) |
| 41,25 (#F89209) | 45 (#AB168B) | 45 (#0D38D2) | 45 (#6D16B4) |
| 42,5 (#F05514) | 46,25 (#A9168A) | 46,25 (#0C36CF) | 46,25 (#6C15B4) |
| 43,75 (#E74111) | 47,5 (#A81689) | 47,5 (#0C34CC) | 47,5 (#6C14B5) |
| 45 (#DF2D0F) | 48,75 (#A61688) | 48,75 (#0B32C9) | 48,75 (#6C13B5) |
| 45,5 (#DC250E) | 50 (#A41687) | 50 (#0A30C6) | 50 (#6B12B5) |
| 46,75 (#D21C0C) | 51,25 (#A21686) | 51,25 (#0A2EC4) | 51,25 (#6B11B5) |
| 48 (#C9140A) | 52,5 (#A01685) | 52,5 (#092BC1) | 52,5 (#6B10B6) |
| 49,25 (#BF0C09) | 53,75 (#9E1684) | 53,75 (#0929BF) | 53,75 (#6A0FB6) |
| 50 (#BA0808) | 55 (#9C1683) | 55 (#0826BC) | 55 (#6A0EB6) |
| 56,25 (#6f031b) | 56,25 (#9B1682) | 56,25 (#0824BA) | 56,25 (#6A0DB6) |
| 57,5 (#9f0143) | 57,5 (#981580) | 57,5 (#0721B7) | 57,5 (#690CB6) |
| 58,75 (#c10060) | 58,75 (#96157F) | 58,75 (#071FB5) | 58,75 (#690CB7) |
| 60 (#e70086) | 60 (#94157E) | 60 (#071DB3) | 60 (#690BB7) |
| 61,25 (#e205a0) | 61,25 (#92157D) | 61,25 (#061AB0) | 61,25 (#680AB7) |
| 62,5 (#cc09ac) | 62,5 (#90157C) | 62,5 (#0618AE) | 62,5 (#6809B7) |
| 63,75 (#b50eb7) | 63,75 (#8D157A) | 63,75 (#0515AB) | 63,75 (#6808B8) |
| 65 (#9315c8) | 65 (#8B1579) | 65 (#0513A9) | 65 (#6707B8) |
| 66,25 (#8f21cc) | 66,25 (#891578) | 66,25 (#0410A6) | 66,25 (#6706B8) |
| 67,5 (#983acb) | 67,5 (#871577) | 67,5 (#040EA4) | 67,5 (#6705B8) |
| 68,75 (#9d49cb) | 68,75 (#851576) | 68,75 (#040CA2) | 68,75 (#6604B8) |
| 70 (#a661ca) | 70 (#821574) | 70 (#03099F) | 70 (#6603B9) |
| 71,25 (#ad72c9) | 71,25 (#801573) | 71,25 (#03079D) | 71,25 (#6602B9) |
| 72,5 (#b78bc6) | 72,5 (#7E1572) | 72,5 (#02049A) | 72,5 (#6501B9) |
| 73,75 (#bf9bc4) | 73,75 (#7C1571) | 73,75 (#020298) | 73,75 (#6500B9) |
| 75 (#c9b5c2) | 75 (#7A1570) | 75 (#020096) | 75 (#6500BA) |
Спутниковые снимки
В следующей таблице приведены рекомендации по интерпретации инфракрасных спутниковых изображений, показывающих облака по их температуре и созданию условных обозначений карты для этих плиток.
| Шестнадцатеричный цветовой код | Образец цвета | Температура облаков |
|---|---|---|
| #b5b5b5 |  |
Минимальная температура |
| #d24fa0 | |
|
| #8a32d7 | |
|
| #144bed | |
|
| #479702 |  |
|
| #72b403 |  |
|
| #93c701 | |
|
| #ffd701 | |
|
| #f05514 | |
|
| #dc250e | |
|
| #ba0808 |  |
|
| #1f1f1f |  |
Максимальная температура |
Подробная цветовая палитра для инфракрасных вспомогательных плиток показана в следующей таблице.
| Температура (кельвин) | Шестнадцатеричный цветовой код |
|---|---|
| 198 | #fe050505 |
| 198,43 | #fe120505 |
| 198,87 | #fc1f0505 |
| 199,3 | #fc2c0606 |
| 199,74 | #fa390606 |
| 200,17 | #fa460606 |
| 200,61 | #f8530606 |
| 201,04 | #f8600707 |
| 201,48 | #f66c0707 |
| 201,91 | #f6790707 |
| 202,35 | #f4860707 |
| 202,78 | #f4930707 |
| 203,22 | #f2a00808 |
| 203,65 | #f2ad0808 |
| 204,09 | #f0ba0808 |
| 204,52 | #f0bd0a09 |
| 204,96 | #eec00d09 |
| 205,39 | #eec30f0a |
| 205,83 | #ecc5120a |
| 206,26 | #ecc8140b |
| 206,7 | #eacb170b |
| 207,13 | #eace190c |
| 207,57 | #e8d11b0c |
| 208 | #e8d41e0d |
| 208,43 | #e6d6200d |
| 208,87 | #e6d9230e |
| 209,3 | #e4dc250e |
| 209,74 | #e4df2c0f |
| 210,17 | #e2e23310 |
| 210,61 | #e2e53a11 |
| 211,04 | #e0e73a11 |
| 211,48 | #e0ea4712 |
| 211,91 | #deed4e13 |
| 212,35 | #def05514 |
| 212,78 | #dcf15e13 |
| 213,22 | #dcf26811 |
| 213,65 | #daf37110 |
| 214,09 | #daf47a0f |
| 214,52 | #d8f5830d |
| 214,96 | #d8f68d0c |
| 215,39 | #d6f8960b |
| 215,83 | #d6f99f09 |
| 216,26 | #d4faa908 |
| 216,7 | #d4fbb206 |
| 217,13 | #d2fcbb05 |
| 217,57 | #d2fdc404 |
| 218 | #d0fece02 |
| 218,43 | #d0ffd701 |
| 218,87 | #cef8d601 |
| 219,3 | #cef2d501 |
| 219,74 | #ccebd401 |
| 220,17 | #cce4d301 |
| 220,61 | #caddd201 |
| 221,04 | #cad7d101 |
| 221,48 | #c8d0d001 |
| 221,91 | #c8c9cf01 |
| 222,35 | #c6c2ce01 |
| 222,78 | #c6bccd01 |
| 223,22 | #c4b5cc01 |
| 223,65 | #c4aecb01 |
| 224,09 | #c2a7ca01 |
| 224,52 | #c2a1c901 |
| 224,96 | #c09ac801 |
| 225,39 | #c093c701 |
| 225,83 | #be90c501 |
| 226,26 | #be8ec401 |
| 226,7 | #bc8bc202 |
| 227,13 | #bc88c102 |
| 227,57 | #ba85bf02 |
| 228 | #ba83be02 |
| 228,43 | #b880bc02 |
| 228,87 | #b87dba02 |
| 229,3 | #b678b703 |
| 229,74 | #b675b603 |
| 230,17 | #b472b403 |
| 230,61 | #b46eb203 |
| 231,04 | #b26bb203 |
| 231,48 | #b267ad03 |
| 231,97 | #b064aa03 |
| 232,35 | #b060a803 |
| 232,78 | #ae5da603 |
| 233,22 | #ae59a302 |
| 233,65 | #ac55a102 |
| 234,09 | #ac529e02 |
| 234,52 | #aa4e9c02 |
| 234,96 | #aa4b9902 |
| 235,39 | #a8479702 |
| 235,83 | #a845940b |
| 236,26 | #a6439115 |
| 236,7 | #a6418e1e |
| 237,13 | #a43f8b28 |
| 237,57 | #a43d8831 |
| 238 | #a23b853a |
| 238,43 | #a2398244 |
| 238,87 | #a0377f4d |
| 239,3 | #a0357c57 |
| 239,74 | #9e337960 |
| 240,17 | #9e317669 |
| 240,61 | #9c2f7373 |
| 241,04 | #9c2c6f7c |
| 241,48 | #9a2a6c86 |
| 241,91 | #9a28698f |
| 242,35 | #98266698 |
| 242,78 | #982463a2 |
| 243,22 | #962260ab |
| 243,65 | #96205db5 |
| 244,09 | #941e5abe |
| 244,52 | #941c57c7 |
| 244,85 | #921a54d1 |
| 245,39 | #921851da |
| 245,83 | #90164ee4 |
| 246,26 | #90144bed |
| 246,7 | #8e2148eb |
| 247,13 | #8e2e45e8 |
| 247,57 | #8c3b43e6 |
| 248 | #8c4840e3 |
| 248,43 | #8a563de1 |
| 248,87 | #8a633ade |
| 249,3 | #887038dc |
| 249,74 | #887d35d9 |
| 250,17 | #868a32d7 |
| 250,61 | #869034d2 |
| 251,04 | #849637ce |
| 251,48 | #849c39c9 |
| 251,91 | #82a23cc5 |
| 252,35 | #82a83ec0 |
| 252,78 | #80ae41bc |
| 253,22 | #80b443b7 |
| 253,65 | #7eba45b2 |
| 253,09 | #7ec048ae |
| 254,52 | #7cc64aa9 |
| 254,96 | #7ccc4da5 |
| 255,39 | #7ad24fa0 |
| 255,83 | #7ad85fac |
| 256,26 | #78dd6eb8 |
| 256,7 | #78e37ec4 |
| 257,13 | #76e98ed0 |
| 257,57 | #76ee9ddb |
| 258 | #74f4ade7 |
| 258,43 | #74f9bcf3 |
| 258,87 | #72ffccff |
| 259,3 | #71ffffff |
| 259,74 | #71fcfcfc |
| 260,17 | #6ff6f6f6 |
| 260,61 | #6ff6f6f6 |
| 261,04 | #6df3f3f3 |
| 261,48 | #6df3f3f3 |
| 261,91 | #6bededed |
| 262,35 | #6bededed |
| 262,78 | #69e7e7e7 |
| 263,22 | #69e7e7e7 |
| 263,65 | #67e1e1e1 |
| 264,09 | #67e1e1e1 |
| 264,52 | #65dedede |
| 264,96 | #65dedede |
| 265,39 | #63d8d8d8 |
| 265,83 | #63d8d8d8 |
| 265,84 | #61d1d1d1 |
| 266,26 | #61d1d1d1 |
| 267,13 | #5fcecece |
| 267,57 | #5fcecece |
| 268 | #5dc8c8c8 |
| 268,43 | #5dc8c8c8 |
| 268,87 | #5bc2c2c2 |
| 269,3 | #5bc2c2c2 |
| 269,74 | #59bcbcbc |
| 270,17 | #59bcbcbc |
| 270,61 | #57b9b9b9 |
| 271,04 | #57b9b9b9 |
| 271,48 | #55b3b3b3 |
| 271,91 | #55b3b3b3 |
| 272,35 | #53adadad |
| 272,78 | #53adadad |
| 273,22 | #51aaaaaa |
| 273,65 | #51aaaaaa |
| 274,09 | #4fa4a4a4 |
| 274,52 | #4fa4a4a4 |
| 274,96 | #4d9e9e9e |
| 275,39 | #4d9e9e9e |
| 275,83 | #4b989898 |
| 276,26 | #4b989898 |
| 276,7 | #49959595 |
| 277,13 | #49959595 |
| 277,57 | #478f8f8f |
| 278 | #478f8f8f |
| 278,43 | #45898989 |
| 278,87 | #45898989 |
| 279,2 | #43868686 |
| 279,74 | #43868686 |
| 280,17 | #417f7f7f |
| 280,61 | #417f7f7f |
| 281,04 | #3f797979 |
| 281,48 | #3f797979 |
| 281,91 | #3d737373 |
| 282,35 | #3d737373 |
| 282,78 | #3b707070 |
| 283,22 | #3b707070 |
| 283,65 | #396a6a6a |
| 284,09 | #396a6a6a |
| 284,52 | #37646464 |
| 284,96 | #37646464 |
| 285,39 | #35616161 |
| 285,83 | #35616161 |
| 286,26 | #335b5b5b |
| 286,7 | #335b5b5b |
| 287,13 | #31555555 |
| 287,57 | #31555555 |
| 288 | #2f4f4f4f |
| 288,43 | #2f4f4f4f |
| 288,87 | #2d4c4c4c |
| 289,3 | #2d4c4c4c |
| 289,74 | #2b464646 |
| 290,17 | #2b464646 |
| 290,61 | #29404040 |
| 291,04 | #29404040 |
| 291,48 | #273d3d3d |
| 291,91 | #273d3d3d |
| 292,35 | #25373737 |
| 292,78 | #25373737 |
| 293,22 | #23313131 |
| 293,65 | #23313131 |
| 294,09 | #212a2a2a |
| 294,52 | #212a2a2a |
| 294,96 | #1f272727 |
| 295,39 | #1f272727 |
| 295,83 | #1d212121 |
| 296,26 | #1d212121 |
| 296,7 | #1b1b1b1b |
| 297,13 | #1b1b1b1b |
| 297,57 | #19181818 |
| 298 | #19181818 |
| 298,43 | #17121212 |
| 298,87 | #17121212 |
| 299,3 | #150c0c0c |
| 299,74 | #150c0c0c |
| 300,17 | #13060606 |
| 300,61 | #13060606 |
| 301,04 | #11000000 |
| 301,48 | #11000000 |
| 301,91 | #0f797979 |
| 302,35 | #0f797979 |
| 302,78 | #0d737373 |
| 303,22 | #0d737373 |
| 303,65 | #0b6d6d6d |
| 304,09 | #0b6d6d6d |
| 304,52 | #09676767 |
| 304,92 | #09676767 |
| 305,39 | #07616161 |
| 305,83 | #07616161 |
| 306,26 | #055b5b5b |
| 306,7 | #055b5b5b |
| 307,13 | #02555555 |
| 307,57 | #02555555 |
| 308 | #00525252 |
| 308 | #00525252 |
Идентификаторы индексов и индексных групп
Функция API получения ежедневных индексов позволяет пользователям ограничивать возвращаемые результаты определенными типами индексов или группами индексов.
В следующей таблице перечислены доступные идентификаторы индексов, их имена и ссылка на наборы диапазонов. Ниже приведена таблица, в которой указаны различные группы индексов.
| Index Name | Идентификатор | Диапазон значений: |
|---|---|---|
| Боль при артрите | 21 | Благоприятно — чрезмерный риск |
| Астма | 23 | Благоприятно — чрезмерный риск |
| Пляж и бассейн | 10 | Плохо — отлично 1 |
| Велоспорт | 4 | Плохо — отлично 1 |
| ОРВИ | 25 | Благоприятно — чрезмерный риск |
| Компоновка | 38 | Плохо — отлично 1 |
| Строительство | 14 | Плохо — отлично 1 |
| Хроническая обструктивная болезнь легких | 44 | Благоприятно — чрезмерный риск |
| Комфорт при выгуле собак | 43 | Плохо — отлично 1 |
| Driving (Движение на автомобиле) | 40 | Плохо — отлично 2 |
| Пыль и аллергены | 18 | Низкий — экстремальный 1 |
| Готовность полей | 32 | Плохо — отлично 1 |
| Рыбная ловля | 13 | Плохо — отлично 1 |
| Задержки рейсов | -3 | Очень маловероятно — очень вероятно 2 |
| Грипп | 26 | Благоприятно — чрезмерный риск |
| Индекс перелетов | 31 | Отлично — плохо |
| Экономия топлива | 37 | Плохо — отлично 1 |
| Погода для гольфа | 5 | Плохо — отлично 1 |
| Выращивание травы | 33 | Плохо — отлично 1 |
| Завивка волос | 42 | Маловероятно — чрезвычайная ситуация |
| Кардиотренировки | 16 | Плохо — отлично 1 |
| Пеший туризм | 3 | Плохо — отлично 1 |
| Эффективность энергопотребления в быту | 36 | Плохо — отлично 1 |
| Охота | 20 | Плохо — отлично 1 |
| Занятия в помещении | -2 | Плохо — отлично 1 |
| Оздоровительный бег | 2 | Плохо — отлично 1 |
| Запуск воздушных змеев | 9 | Плохо — отлично 1 |
| Стрижка газонов | 28 | Плохо — отлично 1 |
| Мигрень | 27 | Благоприятно — чрезмерный риск |
| Школьный автобус | 35 | Плохо — отлично 1 |
| Активность москитов | 17 | Низкий — экстремальный 1 |
| Активность на открытом воздухе | 29 | Плохо — отлично 1 |
| Барбекю на открытом воздухе | 24 | Плохо — отлично 1 |
| Концерт на открытом воздухе | 8 | Плохо — отлично 1 |
| Выполняется | 1 | Плохо — отлично 1 |
| Большой теннис | 6 | Плохо — отлично 1 |
| Жажда | 41 | Низкий — экстремальный 2 |
| Парусный спорт | 11 | Плохо — отлично 1 |
| Покупки | 39 | Плохо — отлично 1 |
| Синусная головная боль | 30 | Благоприятно — чрезмерный риск |
| Скейтбординг | 7 | Плохо — отлично 1 |
| Погода для катания на лыжах | 15 | Плохо — отлично 1 |
| Снежные дни | 19 | Очень маловероятно — очень вероятно |
| Влажность грунта | 34 | Плохо — отлично 1 |
| Изучение звезд | 12 | Плохо — отлично 1 |
В следующей таблице перечислены доступные группы индексов (indexGroupId):
| Идентификатор | Имя группы | Индексы в этой группе |
|---|---|---|
| 1 | Все | Все |
| 2 | Тупые и резкие боли | Артрит (21) Мигрень (27) Синусит (30) |
| 3 | Дыхательная система | Астма (23) ОРВИ (25) Прогноз гриппа (26) |
| 4 | Садоводство | Готовность полей (32) Покос (28) Влажность почвы (34) |
| 5 | Защита окружающей среды | Композиция (38) Энергоэффективность дома (36) Экономия топлива (37) |
| 6 | Занятия на открытом воздухе | Барбекю на открытом воздухе (24) Активность комаров (17) |
| 7 | Пляж и мореплавание | Пляж и бассейн (10) Рыбалка (13) Парусный спорт (11) |
| 8 | Спортивные занятия | Рыбалка (13) Охота (20) Активный отдых (29) |
| 9 | Земледелие | Готовность полей (32) Влажность почвы (34) |
| 10 | Работоспособность | Боль артрита (21) Астма (23) Общий холод (25) Пыль и Дандер (18) Грипп (26) Здоровый сердечный фитнес (16) Мигрень головная боль (27) |
| 11 | Туристические товары | Открытый барбекю (24) Пляж и бассейн (10) Бициклинг (4) Открытый концерт (8) Готовность к полю (32) Рыбалка (13 ) Погода для гольфа (5) Поход (3 ) Охота (20 ) Джоггинг (2) Кит летит (9) Деятельность комаров (17) Лоуна Маулинг (28 ) Активность на открытом воздухе (29) Бег (1) Парусный спорт (11) Скейтбординг (7 ) Лыжная погода (15) Влажность почвы (34 ) Stargazing (12) Теннис (6) |
| 12 | Занятия спортом | Езда на велосипеде (4) Гольф (5) Туризм (3) Пробежка (2) Бег (1) Скейтбординг (7) Катание на лыжах (15) Теннис (6) |
| 13 | HOME | Энергоэффективность дома (36) Экономия топлива (37) Активность дома (-2) |
Наборы диапазонов ежедневных индексов
Функция API получения ежедневных индексов возвращает ранжированное значение и имя связанной категории для каждого идентификатора индексов. Наборы диапазонов не одинаковы для всех индексов. В следующих таблицах показаны различные наборы диапазонов, используемые поддерживаемыми индексами, перечисленными в идентификаторах индексов и идентификаторах групп индексов. Использование наборов диапазонов индексами см. в разделе Идентификаторы индексов и групп индексов этого документа.
Плохо — отлично 1
| Имя категории | Минимальное значение | Максимальное значение |
|---|---|---|
| Плохо | 0 | 2,99 |
| Ниже среднего | 3 | 4,99 |
| Специалист | 5 | 6,99 |
| Очень хорошо | 7 | 8.99 |
| Отлично | 9 | 10 |
Плохо — отлично 2
| Имя категории | Минимальное значение | Максимальное значение |
|---|---|---|
| Плохо | 0 | 3 |
| Ниже среднего | 3,01 | 6 |
| Специалист | 6,01 | 7.5 |
| Очень хорошо | 7,51 | 8.99 |
| Отлично | 9 | 10 |
Отлично — плохо
| Имя категории | Минимальное значение | Максимальное значение |
|---|---|---|
| Отлично | 0.00 | 1.00 |
| Очень хорошо | 1.01 | 3.00 |
| Специалист | 3,01 | 5.00 |
| Ниже среднего | 5.01 | 7.00 |
| Плохо | 7,01 | 10,00 |
Низкий — экстремальный 1
| Имя категории | Минимальное значение | Максимальное значение |
|---|---|---|
| Низкая | 0 | 1,99 |
| Умеренно | 2 | 3,99 |
| Высокий | 4 | 5,99 |
| Очень высокая | 6 | 7,99 |
| Экстремальный | 8 | 10 |
Низкий — экстремальный 2
| Имя категории | Минимальное значение | Максимальное значение |
|---|---|---|
| Низкая | 0 | 2,99 |
| Умеренно | 3 | 4,99 |
| Высокий | 5 | 6,99 |
| Очень высокая | 7 | 8.99 |
| Экстремальный | 9 | 10 |
Очень маловероятно — очень вероятно
| Имя категории | Минимальное значение | Максимальное значение |
|---|---|---|
| Очень маловероятно | 0 | 1,99 |
| Маловероятно | 2 | 3,99 |
| Возможно | 4 | 5,99 |
| Вероятно | 6 | 7,99 |
| Скорее всего, | 8 | 10 |
Очень маловероятно — очень вероятно 2
| Имя категории | Минимальное значение | Максимальное значение |
|---|---|---|
| Очень маловероятно | 0.00 | 1.00 |
| Маловероятно | 1.01 | 3.00 |
| Возможно | 3,01 | 5.00 |
| Вероятно | 5.01 | 7.00 |
| Скорее всего, | 7,01 | 10,00 |
Маловероятно — чрезвычайная ситуация
| Имя категории | Минимальное значение | Максимальное значение |
|---|---|---|
| Маловероятно | 0 | 2,99 |
| Смотреть | 3 | 4,99 |
| Советы | 5 | 6,99 |
| Предупреждение | 7 | 8.99 |
| Экстренный, | 9 | 10 |
Благоприятно — чрезмерный риск
| Имя категории | Минимальное значение | Максимальное значение |
|---|---|---|
| Благоприятно | 0 | 1,99 |
| Нейтральные | 2 | 3,99 |
| Опасно | 4 | 5,99 |
| Очень опасно | 6 | 7,99 |
| Чрезвычайно опасно | 8 | 10 |