Профилирование приложений в рабочей среде Azure с помощью Application Insights Profiler
Диагностика проблем с производительностью приложения может быть сложной задачей, особенно при запуске в рабочей среде в динамическом облаке. Медленные отклики в приложении могут быть вызваны инфраструктурой, платформой или кодом приложения, обрабатывающим запрос в конвейере.
С помощью application Аналитика Profiler можно записывать, определять и просматривать трассировки производительности для приложения, работающего в Azure, независимо от сценария. Процесс трассировки Профилировщика происходит автоматически, в масштабе и не влияет на пользователей. Профилировщик определяет:
- Срединное, минимальное и максимальное время отклика для каждого веб-запроса, поступившего от пользователей.
- Путь к коду "горячий" тратит больше всего времени на обработку определенного веб-запроса.
Включите профилировщик во всех приложениях Azure для сбора данных со следующими триггерами:
- Триггер выборки: запускает профилировщик случайным образом примерно один раз в час в течение двух минут.
- Триггер ЦП: запускает профилировщик, если процент использования ЦП превышает 80 процентов.
- Триггер памяти: запускает профилировщик, если использование памяти превышает 80 процентов.
Каждый из этих триггеров можно настроить, включить или отключить.
Дополнительная нагрузка и алгоритм выборки
Профилировщик случайным образом выполняет две минуты в час на каждой виртуальной машине, в которой размещаются приложения с включенным Профилировщиком. При запуске профилировщик увеличивает нагрузку на ресурсы ЦП сервера на 5–15 процентов.
Поддерживается в Profiler
Profiler работает с приложениями .Net, развернутыми на следующие службах Azure. Просмотрите конкретные инструкции по включению Профилировщика для каждого типа службы в следующих ссылках.
| Вычислительная платформа | .NET (>= 4.6) | .NET Core |
|---|---|---|
| Служба приложений Azure | Да | Да |
| Azure Виртуальные машины и Масштабируемые наборы виртуальных машин для Windows | Да | Да |
| Azure Виртуальные машины и Масштабируемые наборы виртуальных машин для Linux | No | Да |
| Oблачныe службы Azure2 | Да | Да |
| Экземпляры контейнеров Azure для Windows | No | Да |
| Экземпляры контейнеров Azure для Linux | No | Да |
| Kubernetes | No | Да |
| Функции Azure | Да | Да |
| Azure Service Fabric | Да | Да |
Примечание.
Вы также можете использовать Java Profiler для приложений Azure Monitor Аналитика, в настоящее время в предварительной версии.
Если вы включили Профилировщик, но не видите трассировки, см . руководство по устранению неполадок.
Ограничения
- Хранение данных: срок хранения данных по умолчанию составляет пять дней.
- Профилирование веб-приложений:
- Хотя вы можете использовать Профилировщик без дополнительных затрат, веб-приложение должно размещаться на базовом уровне функции веб-приложения службы приложение Azure, как минимум.
- Вы можете присоединить только один профилировщик к каждому веб-приложению.
Следующие шаги
Узнайте, как включить Profiler в службе Azure: