Поддерживаемые метрики для Microsoft.CognitiveServices/accounts

В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурса Microsoft.CognitiveServices/accounts.

Заголовки таблиц

Метрика — отображаемое имя метрики в том виде, в котором оно отображается в портал Azure.
Имя в REST API — имя метрики, указанное в REST API.
Unit — единица измерения.
Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: Average, Minimum, Maximum, Total, Count.
Размеры - Измерения , доступные для метрики.
Интервалы - времениИнтервалы, с которыми выполняется выборка метрики. Например, указывает, PT1M что выборка метрики производится каждую минуту, PT30M каждые 30 минут, PT1H каждый час и т. д.
Экспорт DS — указывает, можно ли экспортировать метрику в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики. Сведения об экспорте метрик см. в статье Создание параметров диагностики в Azure Monitor.

Сведения о хранении метрик см. в статье Общие сведения о метриках Azure Monitor.

Список поддерживаемых журналов см. в статье Поддерживаемые категории журналов — Microsoft.CognitiveServices/accounts.

Категория	Metric	Имя в REST API	Unit	Агрегирование	Измерения	Интервалы времени	Экспорт DS
Случаи возникновения признаков	Вхождений функций действий Количество отображений каждой функции действия.	ActionFeatureIdOccurrences	Count	Итог	FeatureId, Mode, RunId	PT1M	Да
Признаки на событие	Функции действий на событие Среднее число функций действий на событие.	ActionFeaturesPerEvent	Count	Среднее	Mode, RunId	PT1M	Да
Действия	События действий Количество отображений каждого действия.	ActionIdOccurrences	Count	Итог	ActionId, Mode, RunId	PT1M	Да
Пространства имен на событие	Пространства имен действий на событие Среднее количество пространств имен действий на событие.	ActionNamespacesPerEvent	Count	Среднее	Mode, RunId	PT1M	Да
Действия	Действия на событие Количество действий на событие.	ActionsPerEvent	Count	Среднее	Mode, RunId	PT1M	Да
Использование Azure OpenAI	Активные маркеры Общее количество маркеров за вычетом кэшированных маркеров за период времени. Применяется к развертываниям, управляемым PTU и PTU. Используйте эту метрику, чтобы понять использование TPS или TPM для PTU и сравнить с тестами производительности для целевого TPS или TPM для ваших сценариев. Для разбивки запросов API можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и ModelVersion.	ActiveTokens	Count	Минимум, Максимум, Среднее значение, Итог	Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion	PT1M	Да
SpeechServices — использование	Секунды аудиозаписи распознаны Количество секунд распознанной аудиозаписи	AudioSecondsTranscribed	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
SpeechServices — использование	Секунды аудиозаписи переведены Количество секунд переведенной аудиозаписи	AudioSecondsTranslated	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Azure OpenAI — HTTP-запросы	Частота совпадений кэша маркеров запроса Процент маркеров запроса попадает в кэш, доступный для управляемых PTU.	AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate	Процент	Минимальное, максимальное, среднее	Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion	PT1M	Нет
Использование Azure OpenAI	Использование, управляемое подготовкой Процент использования для управляемого развертывания, рассчитанного как (потребляемые ИПТ/ развернутые ППТ) x 100. Если использование больше или равно 100 %, вызовы регулируются и возвращается код ошибки 429. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion и StreamType (потоковая и непотоковая передача запросов).	AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization	Процент	Минимальное, максимальное, среднее	Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion	PT1M	Нет
Использование Azure OpenAI	Использование, управляемое с помощью подготовки версии 2 Процент использования для развертывания с провизонированием, вычисляется как (использованные ПТУ или развернутые ППТ) x 100. Если использование больше или равно 100 %, вызовы регулируются и возвращается код ошибки 429. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion и StreamType (потоковые и непотоковые запросы).	AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2	Процент	Минимальный, Максимальный, Средний	Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion	PT1M	Нет
Azure OpenAI — HTTP-запросы	Запросы Azure OpenAI Количество вызовов API Azure OpenAI за период времени. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed и с оплатой по мере использования. Чтобы разбить запросы API, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (успешно, clienterrors, ошибки сервера), StreamType (потоковые и непотоковые запросы) и операция.	AzureOpenAIRequests	Count	Итог	ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode	PT1M	Да
Azure OpenAI — HTTP-запросы	Время ответа Рекомендуемая мера задержки (скорости отклика) для потоковых запросов. Применяется к развертываниям, управляемым PTU и PTU. Вычисляется как время, затраченное на появление первого ответа после отправки пользователем запроса, измеряемого шлюзом API. Это число увеличивается по мере увеличения размера запроса и (или) уменьшения размера попадания в кэш. Чтобы разбить время на метрику ответа, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и ModelVersion. Примечание. Эта метрика является приблизительной, так как измеренная задержка в значительной степени зависит от нескольких факторов, включая параллельные вызовы и общую схему рабочей нагрузки. Кроме того, она не учитывает задержку на стороне клиента, которая может существовать между клиентом и конечной точкой API. Ознакомьтесь с собственным ведением журнала для отслеживания оптимальной задержки.	AzureOpenAITimeToResponse	MilliSeconds	Минимальный, Максимальный, Средний	ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode	PT1M	Да
Слоты	Общее вознаграждение оценщика базовых показателей Общее вознаграждение оценщика базовых показателей.	BaselineEstimatorOverallReward	Count	Среднее	Mode, RunId	PT1M	Да
Слоты	Вознаграждение за слот базового оценщика Базовое вознаграждение оценщика по слотам.	BaselineEstimatorSlotReward	Count	Среднее	SlotId, SlotIndex, Mode, RunId	PT1M	Да
Слоты	Базовое случайное оценщик: общая награда Базовое случайное оценщик общее вознаграждение.	BaselineRandomEstimatorOverallReward	Count	Среднее	Mode, RunId	PT1M	Да
Слоты	Базовое вознаграждение за слот случайного оценщика Базовое случайное вознаграждение оценщика по слотам.	BaselineRandomEstimatorSlotReward	Count	Среднее	SlotId, SlotIndex, Mode, RunId	PT1M	Да
Оценки	Базовое число случайных событий Оценка базового числа случайных событий.	BaselineRandomEventCount	Count	Итог	Mode, RunId	PT1M	Да
Оценки	Базовое случайное вознаграждение Оценка базового случайного вознаграждения.	BaselineRandomReward	Count	Итог	Mode, RunId	PT1M	Да
Cognitive Services — HTTP-запросы	Blocked Calls Число вызовов, превысивших ограничение скорости или квоты. Не используйте для службы Azure OpenAI.	BlockedCalls	Count	Итог	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Да
Использование	Число выводов Количество выводов службы Карнеги Frontdoor	CarnegieInferenceCount	Count	Итог	Region, Modality, Category, Language, SeverityLevel, UseCustomList	PT1M	Да
Использование	Обучено символов (не рекомендуется) Общее количество обученных символов.	CharactersTrained	Count	Итог	ApiName, OperationName, Region	PT1M	Да
Использование	Преобразовано символов (не рекомендуется) Общее количество символов во входящем текстовом запросе.	CharactersTranslated	Count	Итог	ApiName, OperationName, Region	PT1M	Да
Cognitive Services — HTTP-запросы	Client Errors Число вызовов, приведших к ошибке на стороне клиента (код ответа HTTP 4xx). Не используйте для службы Azure OpenAI.	ClientErrors	Count	Итог	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Да
Использование	Транзакции службы "Компьютерное зрение" Количество транзакций службы "Компьютерное зрение"	ComputerVisionTransactions	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
ContentSafety — использование	Число вызовов для модерации изображений Количество вызовов модерации изображений.	ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount	Count	Итог	ApiVersion	PT1M	Да
ContentSafety — использование	Число вызовов для модерации текста Количество вызовов модерации текста.	ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount	Count	Итог	ApiVersion	PT1M	Да
Случаи возникновения признаков	Вхождений функций контекста Количество отображений каждой функции контекста.	ContextFeatureIdOccurrences	Count	Итог	FeatureId, Mode, RunId	PT1M	Да
Признаки на событие	Признаки контекста на событие Количество функций контекста на событие.	ContextFeaturesPerEvent	Count	Среднее	Mode, RunId	PT1M	Да
Пространства имен на событие	Контекстные пространства имен на событие Количество пространств имен контекста на событие.	ContextNamespacesPerEvent	Count	Среднее	Mode, RunId	PT1M	Да
Использование	Время обучения службы "Пользовательское визуальное распознавание" Время обучения службы "Пользовательское визуальное распознавание"	CustomVisionTrainingTime	Секунды	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Транзакции службы "Пользовательское визуальное распознавание" Количество транзакций прогнозирования службы "Пользовательское визуальное распознавание"	CustomVisionTransactions	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Cognitive Services — HTTP-запросы	Входящие данные Размер входящих данных в байтах. Не используйте для службы Azure OpenAI.	DataIn	Байты	Итог	ApiName, OperationName, Region	PT1M	Да
Cognitive Services — HTTP-запросы	Выходные данные Размер исходящих данных в байтах. Не используйте для службы Azure OpenAI.	DataOut	Байты	Итог	ApiName, OperationName, Region	PT1M	Да
Использование	Символы документа переведены Количество символов в запросе на перевод документов.	DocumentCharactersTranslated	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Пользовательские символы документа переведены Количество символов в запросе на перевод пользовательского документа.	DocumentCustomCharactersTranslated	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Изображения лиц обучены Количество обученных изображений. 1000 обученных изображений по каждой транзакции.	FaceImagesTrained	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Изображения лиц хранятся Количество хранимых изображений лиц в расчете на один день. Количество хранимых изображений лиц сообщается ежедневно.	FacesStored	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Транзакции распознавания лиц Количество вызовов API, выполненных в службе распознавания лиц	FaceTransactions	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
FeatureCardinality	Кратность признаков по действию Кратность признаков на основе действия.	FeatureCardinality_Action	Count	Среднее	FeatureId, Mode, RunId	PT1M	Да
FeatureCardinality	Кратность признаков по контексту Кратность признаков на основе контекста.	FeatureCardinality_Context	Count	Среднее	FeatureId, Mode, RunId	PT1M	Да
FeatureCardinality	Кратность признаков по слотам Кратность признаков на основе слота.	FeatureCardinality_Slot	Count	Среднее	FeatureId, Mode, RunId	PT1M	Да
Использование Azure OpenAI	Обработанные часы обучения FineTuned Количество часов обучения, обработанных в модели OpenAI FineTuned	FineTunedTrainingHours	Count	Итог	ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование Azure OpenAI	Созданные маркеры завершения Количество маркеров, созданных (выходных данных) из модели OpenAI. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed и с оплатой по мере использования. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName и ModelName.	GeneratedTokens	Count	Итог	ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region, ModelVersion	PT1M	Да
Использование	Образы хранятся Количество хранимых изображений службы "Пользовательское визуальное распознавание".	ImagesStored	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Cognitive Services — HTTP-запросы	Задержка Время задержки в миллисекундах. Не используйте для службы Azure OpenAI.	Latency	MilliSeconds	Среднее	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Да
Использование	Изученные события Число изученных событий.	LearnedEvents	Count	Итог	IsMatchBaseline, Mode, RunId	PT1M	Да
Использование	Запросы распознавания речи LUIS Число запросов распознавания речи LUIS для распознавания намерений	LUISSpeechRequests	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Текстовые запросы LUIS Количество текстовых запросов LUIS	LUISTextRequests	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Matched Rewards Число соответствующих вознаграждений.	MatchedRewards	Count	Итог	Mode, RunId	PT1M	Да
Использование	Неактивированные события Количество пропущенных событий.	NonActivatedEvents	Count	Итог	Mode, RunId	PT1M	Да
Слоты	Слоты Количество слотов на событие.	NumberOfSlots	Count	Среднее	Mode, RunId	PT1M	Да
SpeechServices — использование	Число профилей говорящего Число зарегистрированных профилей говорящего. В расчете на один час.	NumberofSpeakerProfiles	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Observed Rewards Количество наблюдаемых вознаграждений.	ObservedRewards	Count	Итог	Mode, RunId	PT1M	Да
Использование	Переведенные символы синхронизации документов Число символов в запросе на перевод документа (синхронный).	OneDocumentCharactersTranslated	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Слоты	Общая награда онлайн-оценщика Общая награда онлайн-оценщика.	OnlineEstimatorOverallReward	Count	Среднее	Mode, RunId	PT1M	Да
Слоты	Онлайн-оценщик слот награды Онлайн оценщик вознаграждения по слотам.	OnlineEstimatorSlotReward	Count	Среднее	SlotId, SlotIndex, Mode, RunId	PT1M	Да
Оценки	Количество событий в сети Оценка количества событий в сети.	OnlineEventCount	Count	Итог	Mode, RunId	PT1M	Да
Оценки	Онлайн-награда Оценка онлайн-вознаграждения.	OnlineReward	Count	Итог	Mode, RunId	PT1M	Да
Использование	Processed Characters Количество символов, обрабатываемых с помощью Иммерсивного средства чтения.	ProcessedCharacters	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Обработанные текстовые записи о работоспособности Количество обработанных текстовых записей о работоспособности	ProcessedHealthTextRecords	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Обработанные изображения Количество обработанных изображений	ProcessedImages	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Обработанные страницы Количество обработанных страниц	ProcessedPages	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование Azure OpenAI	Обработанные маркеры запроса Количество маркеров запроса, обработанных (входных) в модели OpenAI. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed и с оплатой по мере использования. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName и ModelName.	ProcessedPromptTokens	Count	Итог	ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region, ModelVersion	PT1M	Да
Использование	Обработанные текстовые записи Число текстовых записей.	ProcessedTextRecords	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	QA Text Records Количество обработанных текстовых записей	QuestionAnsweringTextRecords	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
ContentSafety — риски&безопасности	Число потенциально оскорбительных пользователей Число потенциально оскорбительных пользователей, обнаруженных за определенный период времени. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующему измерению: ModelDeploymentName.	RAIAbusiveUsersCount	Count	Итог	Region, ModelDeploymentName	PT1M	Да
ContentSafety — риски&безопасности	Обнаружен опасный том Количество вызовов, выполненных в API OpenAI Azure и обнаруженных как опасные (как модель блока, так и режим заметок) фильтром содержимого, примененным в течение определенного периода времени. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и TextType.	RAIHarmfulRequests	Count	Итог	Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, TextType, Category, Severity	PT1M	Да
ContentSafety — риски&безопасности	Заблокированный том Количество вызовов, выполненных в API Azure OpenAI и отклоненных фильтром содержимого, примененным в течение определенного периода времени. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и TextType.	RAIRejectedRequests	Count	Итог	Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, TextType, Category	PT1M	Да
ContentSafety — риски&безопасности	Общий том отправлен для проверки безопасности Количество вызовов, выполненных в API Azure OpenAI и обнаруженных фильтром содержимого, примененным за определенный период времени. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName.	RAITotalRequests	Count	Итог	Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName	PT1M	Да
Cognitive Services — HTTP-запросы	Ratelimit Текущий ratelimit ключа ratelimit. Не используйте для службы Azure OpenAI.	Ratelimit	Count	Итог	Region, RatelimitKey	PT1M	Да
Вознаграждения	Среднее вознаграждение за событие Среднее вознаграждение за событие.	Reward	Count	Среднее	BaselineAction, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, Mode, RunId	PT1M	Да
Cognitive Services — HTTP-запросы	Ошибки сервера Число вызовов, приведших к внутренней ошибке сервера (код ответа HTTP 5xx). Не используйте для службы Azure OpenAI.	ServerErrors	Count	Итог	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Да
Случаи возникновения признаков	Вхождений функций слота Количество отображений каждой функции слота.	SlotFeatureIdOccurrences	Count	Итог	FeatureId, Mode, RunId	PT1M	Да
Признаки на событие	Возможности слота на событие Среднее количество функций слота на событие.	SlotFeaturesPerEvent	Count	Среднее	Mode, RunId	PT1M	Да
Слоты	Вхождения слотов Количество отображений каждого слота.	SlotIdOccurrences	Count	Итог	SlotId, SlotIndex, Mode, RunId	PT1M	Да
Пространства имен на событие	Пространства имен слотов на событие Среднее количество пространств имен слотов на событие.	SlotNamespacesPerEvent	Count	Среднее	Mode, RunId	PT1M	Да
Вознаграждения	Вознаграждение слота Вознаграждение за слот.	SlotReward	Count	Среднее	BaselineActionId, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, SlotId, SlotIndex, Mode, RunId	PT1M	Да
SpeechServices — использование	Транзакции распознавания говорящего Количество транзакций распознавания говорящего	SpeakerRecognitionTransactions	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
SpeechServices — использование	Часы размещения модели речи Количество часов размещения модели речи	SpeechModelHostingHours	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Длительность речи (Не рекомендуется) Общая длительность речи в секундах.	SpeechSessionDuration	Секунды	Итог	ApiName, OperationName, Region	PT1M	Да
Cognitive Services — HTTP-запросы	Successful Calls Число успешных вызовов. Не используйте для службы Azure OpenAI.	SuccessfulCalls	Count	Итог	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Да
Cognitive Services — SLI	AvailabilityRate Процент доступности со следующим расчетом: (Общее число вызовов — ошибки сервера)/Всего вызовов. Ошибки сервера включают все HTTP-ответы >=500. Не используйте для службы Azure OpenAI.	SuccessRate	Процент	Минимальный, Максимальный, Средний	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Нет
SpeechServices — использование	Синтезированные символы Число символов.	SynthesizedCharacters	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Текстовые символы переведены Количество символов во входящем текстовом запросе на перевод.	TextCharactersTranslated	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Пользовательские символы текста переведены Количество символов во входящем запросе на перевод пользовательского текста.	TextCustomCharactersTranslated	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование	Символы, обученные с помощью текста Количество символов, обученных с помощью перевода текста.	TextTrainedCharacters	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
Использование Azure OpenAI	Обработанные маркеры вывода Количество маркеров вывода, обработанных в модели OpenAI. Вычисляется как маркеры запроса (входные данные) и созданные маркеры (выходные данные). Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed и с оплатой по мере использования. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName и ModelName.	TokenTransaction	Count	Итог	ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region, ModelVersion	PT1M	Да
Cognitive Services — HTTP-запросы	Total Calls Общее число вызовов. Не используйте для службы Azure OpenAI.	TotalCalls	Count	Итог	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Да
Cognitive Services — HTTP-запросы	Всего ошибок Общее число вызовов, вернувших сообщение об ошибке (код ответа HTTP 4xx или 5xx). Не используйте для службы Azure OpenAI.	TotalErrors	Count	Итог	ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey	PT1M	Да
Использование	Всего событий Число событий.	TotalEvents	Count	Итог	Mode, RunId	PT1M	Да
Cognitive Services — HTTP-запросы	Всего вызовов токенов Общее число вызовов токенов.	TotalTokenCalls	Count	Итог	ApiName, OperationName, Region	PT1M	Да
Использование	Всего транзакций (не рекомендуется) Общее число транзакций.	TotalTransactions	Count	Итог	<Нет>	PT1M	Да
Оценки	Число пользовательских базовых событий Оценка для определяемого пользователем количества базовых событий.	UserBaselineEventCount	Count	Итог	Mode, RunId	PT1M	Да
Оценки	Вознаграждение за базовые показатели пользователей Оценка для определяемого пользователем базового вознаграждения.	UserBaselineReward	Count	Итог	Mode, RunId	PT1M	Да
SpeechServices — использование	Количество часов на размещение модели речи Количество часов.	VoiceModelHostingHours	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да
SpeechServices — использование	Количество минут на обучение модели речи Количество минут.	VoiceModelTrainingMinutes	Count	Итог	ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region	PT1M	Да