Общие сведения о облачных функциях данныхUnderstand cloud data functions

Существует несколько аудиторий, участвующих в обсуждении аналитики, включая типичного продавца, архитектора базы данных и группы инфраструктуры.There are multiple audiences involved in an analytics conversation, including the typical seller, database architect, and infrastructure team. Кроме того, в решениях аналитики задействованы факторы влияния, рекомендации и лица, принимающие решения из корпоративной архитектуры, обработки и анализа данных, бизнес-аналитиков и руководителей руководства.In addition, analytics solutions involve influencers, recommenders, and decision-makers from enterprise architecture, data science, business analysts, and executive leadership roles.

Azure синапсе Analytics позволяет всему бизнесу, от ИТ-специалиста до бизнеса, совместно работать над аналитическими решениями и понимать облачные функции данных.Azure Synapse Analytics enables the entire business, from the IT stakeholder to the business analyst, to collaborate on analytics solutions and understand cloud data functions. В следующих разделах эти роли рассматриваются более подробно.The following sections discuss these roles in more detail.

Администраторы и архитекторы баз данныхDatabase administrators and architects

Администраторы и архитекторы баз данных несут ответственность за интеграцию и маршрутизацию источников данных в централизованный репозиторий.Database administrators and architects are responsible for integrating and routing data sources into a centralized repository. Эти эксперты также отвечают за администрирование и производительность, необходимые для системы, а также на доступность и эффективность запросов и аналитического моделирования по этим данным.These experts also handle the administration and performance required for the system, and the accessibility and efficiency of query and analytic modeling against that data.

С помощью Azure синапсе Analytics администраторы баз данных могут соответствовать своим развернутым обязанностям хранилищ данных и озера данных.Using Azure Synapse Analytics, database administrators can match their expanding responsibilities for data warehouses and data lakes. Они могут использовать знакомые языки и инструменты, такие как T-SQL, для выполнения любого количества рабочих нагрузок по мере необходимости.They can use familiar languages and tools, such as T-SQL, to run as many workloads as they want. Они могут назначать ресурсы для повышения критических рабочих нагрузок на основе интеллектуальной нагрузки, изоляции рабочей нагрузки и улучшенных возможностей параллелизма.They can assign resources to escalate critical workloads based on intelligent workload importance, workload isolation, and enhanced concurrency capabilities.

Группы инфраструктурыInfrastructure teams

Эти команды связаны с подготовкой и архитектурой базовых ресурсов вычислений, необходимых для больших систем аналитики.These teams deal with the provisioning and architecture of the underlying compute resources required for large analytics systems. Во многих случаях они управляют переходами между центрами обработки данных и облачными системами, а также текущими требованиями для взаимодействия между собой.In many cases, they are managing transitions between datacenter-based and cloud-based systems, and current needs for interoperability across both. Аварийное восстановление, непрерывность бизнес-процессов и высокий уровень доступности — это распространенные проблемы.Disaster recovery, business continuity, and high availability are common concerns.

С помощью Azure синапсе Analytics ИТ-специалисты могут более эффективно защищать данные организации и управлять ими.With Azure Synapse Analytics, IT professionals can protect and manage their organization's data more efficiently. Они могут обеспечить обработку больших данных с помощью вычислительных ресурсов по требованию и подготовленных вычислений.They can enable big data processing with both on-demand and provisioned compute. Благодаря тесной интеграции с Azure Active Directory служба обеспечивает безопасный доступ к облачным и гибридным конфигурациям.Through tight integration with Azure Active Directory, the service helps secure access to cloud and hybrid configurations. ИТ-специалисты могут применять требования к конфиденциальности с помощью маскирования данных, а также безопасности на уровне строк и столбцов.IT professionals can enforce privacy requirements by using data masking along with row-level and column-level security.

Корпоративные архитекторы и инженеры по даннымEnterprise architects and data engineers

Эти команды отвечают за объединение сложных решений с компонентами, охватывающими интеграцию по широкому сообщить средств и решений для работы с данными.These teams are responsible for putting together complex solutions with components spanning integration across a wide swath of data tools and solutions. Сюда входит следующее.These include:

  • Структурированные и неструктурированные данныеStructured and unstructured data
  • ПреобразованиеTransformation
  • Хранение и извлечениеStorage and retrieval
  • Аналитическое моделированиеAnalytic modeling
  • По промежуточного слоя на основе сообщенийMessage-based middleware
  • Киоски данныхData marts
  • Геоизбыточность и согласованность данныхGeo-redundancy and data consistency
  • Панели мониторинга и отчетыDashboards and reporting

Корпоративные архитекторы и инженеры по работе с данными связаны с созданием эффективных архитектур, которые работают в интегрированном режиме.Enterprise architects and data engineers are concerned with building effective architectures that work in an integrated manner. Такие архитектуры сохраняют производительность, доступность, простоту администрирования, гибкость и расширяемость, а так и возможности.Such architectures preserve performance, availability, ease of administration, flexibility/extensibility, and actionability.

Специалисты по анализу данных могут использовать Azure синапсе Analytics для упрощения действий по вранглеию нескольких типов данных из нескольких источников, включая потоковую передачу, транзакционную и бизнес-данные.Data engineers can use Azure Synapse Analytics to simplify the steps to wrangle multiple data types from multiple sources, including streaming, transactional, and business data. Они могут использовать визуальную среду без кода для подключения к источникам данных, а также приема, преобразования и размещения данных в Data Lake.They can use a code-free visual environment to connect to data sources and ingest, transform, and place data in the data lake.

Специалисты по обработке и анализу данныхData scientists

Специалисты по обработке и анализу данных понимают, как создавать сложные модели для огромных томов критически важных, но часто разнородных данных.Data scientists understand how to build advanced models for huge volumes of critical, yet often disparate data. Их работа заключается в преобразовании потребностей бизнеса в требования к технологиям для нормализации и преобразования данных.Their work involves translating the needs of the business into the technology requirements for normalization and transformation of data. Они создают статистические и другие аналитические модели и гарантируют, что бизнес-группы могут получить анализ, необходимый для выполнения бизнеса.They create statistical and other analytical models, and ensure that line-of-business teams can get the analysis they need to run the business.

Используя Azure синапсе Analytics, специалисты по обработке и анализу данных могут создавать эксперименты за считаные минуты, а также создавать и настраивать комплексные решения.Using Azure Synapse Analytics, data scientists can build proofs of concept in minutes, and create or adjust end-to-end solutions. Они могут подготавливать ресурсы по мере необходимости или запрашивать существующие ресурсы по запросу для больших объемов данных.They can provision resources as needed, or query existing resources on demand across massive amounts of data. Они могут выполнять свою работу на различных языках, включая T-SQL, R, Python, Scala, .NET и Spark SQL.They can do their work in various languages, including T-SQL, R, Python, Scala, .NET, and Spark SQL.

Бизнес-аналитикиBusiness analysts

Эти команды создают и используют панели мониторинга, отчеты и другие формы визуализации данных для получения быстрых аналитических сведений, необходимых для операций.These teams build and use dashboards, reports, and other forms of data visualization to gain rapid insights required for operations. Часто каждый бизнес-отдел будет иметь специализированные бизнес-аналитики, собирающие и упаковывающие информацию и аналитику из специализированных приложений.Often, each line-of-business department will have dedicated business analysts who gather and package information and analytics from specialized applications. Эти специализированные приложения могут использоваться для кредитных карт, розничных банковских услуг, коммерческих банковских услуг, собственных, маркетинговых и других организаций.These specialized applications can be for credit cards, retail banking, commercial banking, treasury, marketing, and other organizations.

С помощью Azure синапсе Analytics бизнес-аналитики могут безопасно обращаться к наборам данных и использовать Power BI для создания панелей мониторинга.Using Azure Synapse Analytics, business analysts can securely access datasets and use Power BI to build dashboards. Они также могут безопасно обмениваться данными внутри и за пределами Организации через общую папку данных Azure.They can also securely share data within and outside their organization through Azure Data Share.

РуководителиExecutives

Руководители ответственны за стратегию создания диаграмм и гарантируют, что стратегические инициативы эффективно реализуются как ИТ-подразделения, так и ИТ-отделов.Executives are responsible for charting strategy and ensuring strategic initiatives are implemented effectively across both IT and line-of-business departments. Решения должны быть экономичными и не допускать нарушения бизнеса, обеспечивать простоту расширения по мере изменения и роста требований, а также предоставлять результаты для бизнеса.Solutions must be cost-effective, prevent disruption to the business, allow for easy extensibility as requirements change and grow, and deliver results to the business.