Установка и запуск контейнеров распознавания текстаInstall and run Recognize Text containers

Служба "Распознавание текста", входящая в состав Компьютерного зрения, также доступна в виде контейнера Docker.The Recognize Text portion of Computer Vision is also available as a Docker container. Это позволяет определять и извлекать печатный текст с изображений различных объектов с разными поверхностями и фонами, например чеков, плакатов и визитных карточек.It allows you to detect and extract printed text from images of various objects with different surfaces and backgrounds, such as receipts, posters, and business cards.

Важно!

Контейнер распознавания текста в настоящее время работает только на английском языке.The Recognize Text container currently works only with English.

Если у вас еще нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись Azure, прежде чем начинать работу.If you don't have an Azure subscription, create a free account before you begin.

Технические условияPrerequisites

Прежде чем использовать контейнеры Распознавания текста, необходимо выполнить следующие условия.You must meet the following prerequisites before using Recognize Text containers:

Обязательно для заполненияRequired НазначениеPurpose
Модуль DockerDocker Engine На главном компьютере должен быть установлен модуль Docker.You need the Docker Engine installed on a host computer. Docker предоставляет пакеты, которые настраивают среду Docker в ОС macOS, Windows и Linux.Docker provides packages that configure the Docker environment on macOS, Windows, and Linux. Ознакомьтесь с общими сведениями о Docker и контейнерах.For a primer on Docker and container basics, see the Docker overview.

Docker нужно настроить таким образом, чтобы контейнеры могли подключать и отправлять данные о выставлении счетов в Azure.Docker must be configured to allow the containers to connect with and send billing data to Azure.

В ОС Windows для Docker нужно также настроить поддержку контейнеров Linux.On Windows, Docker must also be configured to support Linux containers.

Опыт работы с DockerFamiliarity with Docker Требуется базовое представление о понятиях Docker, включая реестры, репозитории, контейнеры и образы контейнеров, а также знание основных команд docker.You should have a basic understanding of Docker concepts, like registries, repositories, containers, and container images, as well as knowledge of basic docker commands.
Azure Cognitive Services ресурсовAzure Cognitive Services resource Для использования контейнера необходимо следующее:In order to use the container, you must have:

Объект Cognitive Services ресурсов Azure и соответствующее выставление счетов ключа выставления счетов URI конечной точки.A Cognitive Services Azure resource and the associated billing key the billing endpoint URI. Оба значения доступны на страницах Обзор и ключи для ресурса и необходимые для запуска контейнера.Both values are available on the Overview and Keys pages for the resource and are required to start the container. Необходимо добавить vision/v2.0 маршрутизации URI конечной точки, как показано в следующем примере BILLING_ENDPOINT_URI.You need to add the vision/v2.0 routing to the endpoint URI as shown in the following BILLING_ENDPOINT_URI example.

{BILLING_KEY} : ключ ресурса{BILLING_KEY}: resource key

{BILLING_ENDPOINT_URI} : пример URI конечной точки: https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0{BILLING_ENDPOINT_URI}: endpoint URI example is: https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0

Запрос доступа к частному реестру контейнеровRequest access to the private container registry

Заполнение и отправление форму запроса контейнеры компьютерного зрения Cognitive Services чтобы запросить доступ к контейнеру.Fill out and submit the Cognitive Services Vision Containers Request form to request access to the container. В форме нужно указать сведения о себе, компании и пользовательском сценарии, для которого будет использоваться контейнер.The form requests information about you, your company, and the user scenario for which you'll use the container. После отправки формы, команда Azure Cognitive Services рассматриваются его, чтобы убедиться в том, что выполнены условия доступа для закрытого реестра контейнеров.After you submit the form, the Azure Cognitive Services team reviews it to make sure that you meet the criteria for access to the private container registry.

Важно!

Необходимо использовать адрес электронной почты, связанным с учетной записью Майкрософт (MSA) или учетной записи Azure Active Directory (Azure AD) в форме.You must use an email address associated with either a Microsoft Account (MSA) or an Azure Active Directory (Azure AD) account in the form.

Если ваш запрос будет одобрен, вы получите электронное письмо с инструкциями, описывающие, как получить учетные данные и доступ к реестру закрытый контейнер.If your request is approved, you receive an email with instructions that describe how to obtain your credentials and access the private container registry.

Вход в частный реестр контейнеровLog in to the private container registry

Существует несколько способов проверки подлинности с помощью закрытого реестра контейнеров для контейнеров Cognitive Services.There are several ways to authenticate with the private container registry for Cognitive Services containers. Мы рекомендуем использовать метод командной строки с помощью Docker CLI.We recommend that you use the command-line method by using the Docker CLI.

Используйте docker login команды, как показано в следующем примере, чтобы войти в containerpreview.azurecr.io, который является частный реестр контейнеров для контейнеров Cognitive Services.Use the docker login command, as shown in the following example, to log in to containerpreview.azurecr.io, which is the private container registry for Cognitive Services containers. Замените <username> на имя пользователя, а <password> — на пароль, предоставленные в учетных данных, полученных от команды Azure Cognitive Services.Replace <username> with the user name and <password> with the password provided in the credentials you received from the Azure Cognitive Services team.

docker login containerpreview.azurecr.io -u <username> -p <password>

Если вы защитили свои учетные данные в текстовый файл, содержимое этого файла текста можно сцепить docker login команды.If you secured your credentials in a text file, you can concatenate the contents of that text file to the docker login command. Используйте cat команды, как показано в следующем примере.Use the cat command, as shown in the following example. Замените <passwordFile> путь и имя текстового файла, который содержит пароль.Replace <passwordFile> with the path and name of the text file that contains the password. Замените <username> с именем пользователя, учетные данные.Replace <username> with the user name provided in your credentials.

cat <passwordFile> | docker login containerpreview.azurecr.io -u <username> --password-stdin

Главный компьютерThe host computer

Узел — это 64-разрядный компьютер, на котором выполняется контейнер Docker.The host is a x64-based computer that runs the Docker container. Это может быть компьютер в локальной среде или служба размещения Docker в Azure, включая следующие решения:It can be a computer on your premises or a Docker hosting service in Azure, such as:

Требования к контейнеру и рекомендацииContainer requirements and recommendations

В следующей таблице описаны минимальное и рекомендуемое число ядер ЦП и памяти для каждого контейнера Распознавания текста.The following table describes the minimum and recommended CPU cores and memory to allocate for each Recognize Text container.

КонтейнерContainer МинимальнаяMinimum РекомендуетсяRecommended ТРАНЗАКЦИЙ В СЕКУНДУTPS
(Минимум, максимум)(Minimum, Maximum)
Распознавание текстаRecognize Text 1 ядро, 8 ГБ памяти, 0,5 TPS1 core, 8 GB memory, 0.5 TPS 2 ядра, 8 ГБ памяти, 1 TPS2 cores, 8 GB memory, 1 TPS 0.5, 10.5, 1
  • Частота каждого ядра должна быть минимум 2,6 ГГц.Each core must be at least 2.6 gigahertz (GHz) or faster.
  • TPS — транзакций в секунду.TPS - transactions per second

Ядро и память соответствуют параметрам --cpus и --memory, которые используются как часть команды docker run.Core and memory correspond to the --cpus and --memory settings, which are used as part of the docker run command.

Получение образа контейнера с помощью docker pullGet the container image with docker pull

Доступны образы контейнеров для Распознавания текста.Container images for Recognize Text are available.

КонтейнерContainer РепозиторийRepository
Распознавание текстаRecognize Text containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-recognize-text:latest

Воспользуйтесь командой docker pull, чтобы скачать образ контейнера.Use the docker pull command to download a container image.

docker pull для контейнера Распознавания текстаDocker pull for the Recognize Text container

docker pull containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-recognize-text:latest

Совет

Используйте команду docker images, чтобы получить список скачанных образов контейнеров.You can use the docker images command to list your downloaded container images. Например, следующая команда возвращает таблицу со списком идентификаторов, репозиториев и тегов для каждого скачанного образа контейнера:For example, the following command lists the ID, repository, and tag of each downloaded container image, formatted as a table:

docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

IMAGE ID            REPOSITORY              TAG
<image-id>       <repository-path/name>         <tag-name>

Использование контейнераHow to use the container

После размещения контейнера на главном компьютере воспользуйтесь следующей процедурой для работы с ним.Once the container is on the host computer, use the following process to work with the container.

  1. Запустите контейнер с необходимыми настройками выставления счетов.Run the container, with the required billing settings. Доступны дополнительные примеры команды docker run.More examples of the docker run command are available.
  2. Запрос конечной точки прогнозирования контейнера.Query the container's prediction endpoint.

Запуск контейнера с помощью команды docker runRun the container with docker run

Воспользуйтесь командой docker run для запуска контейнера.Use the docker run command to run the container. В команде используются следующие параметры:The command uses the following parameters:

PlaceholderPlaceholder ЗначениеValue
{BILLING_KEY}{BILLING_KEY} Этот ключ используется для запуска контейнера, а также доступна в Azure Cognitive Services страницы "ключи".This key is used to start the container, and is available on the Azure Cognitive Services Keys page.
{BILLING_ENDPOINT_URI}{BILLING_ENDPOINT_URI} Значение URI конечной точки выставления счетов.The billing endpoint URI value. Ниже приведен пример: https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0Example is: https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0

Необходимо добавить vision/v2.0 маршрутизации URI конечной точки, как показано в следующем примере BILLING_ENDPOINT_URI.You need to add the vision/v2.0 routing to the endpoint URI as shown in the following BILLING_ENDPOINT_URI example.

В следующем примере команды docker run замените имена параметров собственными значениями.Replace these parameters with your own values in the following example docker run command.

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-recognize-text \
Eula=accept \
Billing={BILLING_ENDPOINT_URI} \
ApiKey={BILLING_KEY}

Эта команда:This command:

  • запускает контейнер распознавания из образа контейнера;Runs a recognize container from the container image
  • выделяет одно ядро ЦП и 4 ГБ памяти;Allocates one CPU core and 4 gigabytes (GB) of memory
  • предоставляет TCP-порт 5000 и выделяет псевдотелетайп для контейнера;Exposes TCP port 5000 and allocates a pseudo-TTY for the container
  • автоматически удаляет контейнер после завершения его работы.Automatically removes the container after it exits. Образ контейнера остается доступным на главном компьютере.The container image is still available on the host computer.

Доступны дополнительные примеры команды docker run.More examples of the docker run command are available.

Важно!

Для выполнения контейнера необходимо указать параметры Eula, Billing и ApiKey. В противном случае контейнер не запустится.The Eula, Billing, and ApiKey options must be specified to run the container; otherwise, the container won't start. Дополнительные сведения см. в разделе о выставлении счетов.For more information, see Billing.

Запуск нескольких контейнеров на одном узлеRun multiple containers on the same host

Если вы планируете запускать несколько контейнеров при открытых портах, обязательно назначьте каждому контейнеру отдельный открытый порт.If you intend to run multiple containers with exposed ports, make sure to run each container with a different exposed port. Например, запускайте первый контейнер на порте 5000, а второй — на порте 5001.For example, run the first container on port 5000 and the second container on port 5001.

Этот контейнер и другой контейнер Azure Cognitive Services могут одновременно работать на одном и том же узле.You can have this container and a different Azure Cognitive Services container running on the HOST together. Также одному запущенному контейнеру Cognitive Services могут соответствовать сразу несколько контейнеров.You also can have multiple containers of the same Cognitive Services container running.

Запрос конечной точки прогнозирования контейнераQuery the container's prediction endpoint

Контейнер предоставляет API запроса конечной точки прогнозирования на основе REST.The container provides REST-based query prediction endpoint APIs.

Используйте узел http://localhost:5000 для API контейнера.Use the host, http://localhost:5000, for container APIs.

Асинхронное распознавание текстаAsynchronous text recognition

Вы можете использовать операции POST /vision/v2.0/recognizeText и GET /vision/v2.0/textOperations/*{id}* для асинхронного распознавания печатного текста на изображении подобно тому, как служба "Компьютерное зрение" использует соответствующие операции REST.You can use the POST /vision/v2.0/recognizeText and GET /vision/v2.0/textOperations/*{id}* operations in concert to asynchronously recognize printed text in an image, similar to how the Computer Vision service uses those corresponding REST operations. В настоящее время контейнер распознавания текста определяет только печатный текст и не распознает рукописный, поэтому параметр mode, обычно указываемый для операции службы "Компьютерное зрение", игнорируется контейнером распознавания текста.The Recognize Text container only recognizes printed text, not handwritten text, at this time, so the mode parameter normally specified for the Computer Vision service operation is ignored by the Recognize Text container.

Синхронное распознавание текстаSynchronous text recognition

С помощью операции POST /vision/v2.0/recognizeTextDirect можно синхронно распознавать печатный текст на изображении.You can use the POST /vision/v2.0/recognizeTextDirect operation to synchronously recognize printed text in an image. Так как эта операция является синхронной, текст запроса для нее будет таким же, как и для операции POST /vision/v2.0/recognizeText, но текст отклика для этой нее будет таким же, как и для операции GET /vision/v2.0/textOperations/*{id}*.Because this operation is synchronous, the request body for this operation is the same as that for the POST /vision/v2.0/recognizeText operation, but the response body for this operation is the same as that returned by the GET /vision/v2.0/textOperations/*{id}* operation.

Проверка состояния контейнераValidate that a container is running

Проверить это можно несколькими способами.There are several ways to validate that the container is running.

ЗапросRequest НазначениеPurpose
http://localhost:5000/ Контейнер предоставляет домашнюю страницу.The container provides a home page.
http://localhost:5000/status Запрашивается с помощью GET для проверки того, что контейнер работает, без отправки запроса к конечной точке.Requested with GET, to validate that the container is running without causing an endpoint query. Этот запрос может использоваться для проб активности и готовности Kubernetes.This request can be used for Kubernetes liveness and readiness probes.
http://localhost:5000/swagger Контейнер предоставляет полный набор документации для конечных точек, а также функцию Try it now.The container provides a full set of documentation for the endpoints and a Try it now feature. Эта функция позволяет ввести параметры в веб-форму HTML и создать запрос без необходимости писать код.With this feature, you can enter your settings into a web-based HTML form and make the query without having to write any code. После возвращения результатов запроса предоставляется пример команды CURL с примером требуемого формата HTTP-заголовков и текста.After the query returns, an example CURL command is provided to demonstrate the HTTP headers and body format that's required.

Домашняя страница контейнера

Остановка контейнераStop the container

Чтобы завершить работу контейнера, в среде командной строки, где выполняется контейнер, выберите Ctrl + C.To shut down the container, in the command-line environment where the container is running, select Ctrl+C.

Устранение неполадокTroubleshooting

Если контейнер запускается с выходным подключением и включенным ведением журнала, контейнер создает файлы журнала, которые удобно использовать для устранения неполадок, возникающих во время запуска или работы контейнера.If you run the container with an output mount and logging enabled, the container generates log files that are helpful to troubleshoot issues that happen while starting or running the container.

Выставление счетовBilling

Контейнеры Распознавания текста отправляют данные для выставления счетов в Azure с помощью ресурса Распознавание текста в учетной записи Azure.The Recognize Text containers send billing information to Azure, using a Recognize Text resource on your Azure account.

Запросы к контейнеру оплачиваются согласно ценовой категории ресурсов Azure, используемой для <ApiKey>.Queries to the container are billed at the pricing tier of the Azure resource that's used for the <ApiKey>.

Контейнеры Azure Cognitive Services не лицензируются для запуска без подключения к конечной точке выставления счетов для отслеживания использования.Azure Cognitive Services containers aren't licensed to run without being connected to the billing endpoint for metering. Вам необходимо разрешить контейнерам непрерывную передачу данных для выставления счетов в конечную точку выставления счетов.You must enable the containers to communicate billing information with the billing endpoint at all times. Контейнеры Cognitive Services не отправляют в корпорацию Майкрософт данные клиента, например анализируемые изображения или тексты.Cognitive Services containers don't send customer data, such as the image or text that's being analyzed, to Microsoft.

Подключение к AzureConnect to Azure

Для запуска контейнера необходимо указать значения аргументов, касающихся выставления счетов.The container needs the billing argument values to run. Эти значения обеспечивают подключение контейнера к конечной точке выставления счетов.These values allow the container to connect to the billing endpoint. Отчеты об использовании контейнера примерно каждые 10—15 минут.The container reports usage about every 10 to 15 minutes. Если контейнер не подключится к Azure в течение допустимого периода времени, контейнер будет продолжать работать, но не будет обслуживать запросы, пока не будет восстановлена конечная точка выставления счетов.If the container doesn't connect to Azure within the allowed time window, the container continues to run but doesn't serve queries until the billing endpoint is restored. Попытки подключения выполняются 10 раз на протяжении одинакового интервала времени (10–15 минут).The connection is attempted 10 times at the same time interval of 10 to 15 minutes. Если контейнеру не удается подключиться к конечной точке выставления счетов за 10 попыток, его выполнение останавливается.If it can't connect to the billing endpoint within the 10 tries, the container stops running.

Аргументы для выставления счетовBilling arguments

Чтобы запустить контейнер с помощью команды docker run, необходимо указать все три приведенных ниже параметра с допустимыми значениями:For the docker run command to start the container, all three of the following options must be specified with valid values:

ПараметрOption ОписаниеDescription
ApiKey Ключ API ресурса Cognitive Services, используемый для отслеживания информации о выставлении счетов.The API key of the Cognitive Services resource that's used to track billing information.
Этому параметру следует присвоить значение ключа API для подготовленного ресурса, который можно получить в Billing.The value of this option must be set to an API key for the provisioned resource that's specified in Billing.
Billing Конечная точка ресурса Cognitive Services, используемая для отслеживания информации о выставлении счетов.The endpoint of the Cognitive Services resource that's used to track billing information.
Этому параметру следует присвоить URI конечной точки подготовленного ресурса Azure.The value of this option must be set to the endpoint URI of a provisioned Azure resource.
Eula Указывает, что вы приняли условия лицензии для контейнера.Indicates that you accepted the license for the container.
Для этого параметра следует задать значение accept.The value of this option must be set to accept.

Дополнительные сведения об этих параметрах см. в статье Настройка контейнеров.For more information about these options, see Configure containers.

Записи блогаBlog posts

Примеры для разработчиковDeveloper samples

Примеры для разработчиков доступны в нашем репозитории GitHub.Developer samples are available at our GitHub repository.

Просмотреть вебинарView webinar

Присоединяйтесь к вебинару, чтобы узнать:Join the webinar to learn about:

  • как развернуть Cognitive Services на любом компьютере с помощью Docker;How to deploy Cognitive Services to any machine using Docker
  • как развернуть Cognitive Services в AKS.How to deploy Cognitive Services to AKS

СводкаSummary

В этой статье вы узнали основные понятия и рабочий процесс для скачивания, установки и выполнения контейнеров Распознавания текста.In this article, you learned concepts and workflow for downloading, installing, and running Recognize Text containers. В разделе "Сводка" сделайте следующее.In summary:

  • Распознавание текста предоставляет контейнер Linux для Docker, инкапсулируя Распознавание текста.Recognize Text provides a Linux container for Docker, encapsulating recognize text.
  • Образы контейнеров скачиваются из Реестра контейнеров (Майкрософт) в Azure.Container images are downloaded from the Microsoft Container Registry (MCR) in Azure.
  • Образы контейнеров выполняются в Docker.Container images run in Docker.
  • Указав узел URI контейнера, пакет SDK или REST API можно использовать для вызова операций в контейнерах Распознавания текста.You can use either the REST API or SDK to call operations in Recognize Text containers by specifying the host URI of the container.
  • При создании экземпляра контейнера нужно указать данные для выставления счетов.You must specify billing information when instantiating a container.

Важно!

Контейнеры Cognitive Services не лицензируются для запуска без подключения к Azure для отслеживания использования.Cognitive Services containers are not licensed to run without being connected to Azure for metering. Клиенты должны разрешить контейнерам непрерывную передачу данных для выставления счетов в службу контроля потребления.Customers need to enable the containers to communicate billing information with the metering service at all times. Контейнеры Cognitive Services не отправляют в корпорацию Майкрософт данные клиента (например анализируемые изображения или тексты).Cognitive Services containers do not send customer data (for example, the image or text that is being analyzed) to Microsoft.

Дальнейшие действияNext steps