Тег изображения (версия 4.0)

  • Статья

Служба "Анализ изображений" может возвращать теги содержимого для тысяч распознаваемых объектов, живых существ, пейзажей и действий, которые присутствуют на изображениях. Тег не ограничивается основным предметом, например человеком на переднем плане, но также включает в себя параметры (в помещении или на открытом воздухе), мебель, инструменты, растения, животные, аксессуары, гаджеты и т. д. Теги не организованы как таксономия и не имеют иерархий наследования. В случаях, когда теги могут быть неоднозначными или необщеизвестными, в ответ API входят "подсказки", помогающие разъяснить смысл тега на основе известного параметра.

Быстро и легко опробуйте возможности добавления тегов к изображениям в браузере с помощью Vision Studio.

Попробовать Vision Studio

Пример добавления тегов к изображению

В следующем ответе JSON показано, что Azure AI Vision возвращает при обнаружении тегов визуальных функций, обнаруженных на примере изображения.

A blue house and the front yard.

{
    "metadata":
    {
        "width": 300,
        "height": 200
    },
    "tagsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "grass",
                "confidence": 0.9960499405860901
            },
            {
                "name": "outdoor",
                "confidence": 0.9956876635551453
            },
            {
                "name": "building",
                "confidence": 0.9893627166748047
            },
            {
                "name": "property",
                "confidence": 0.9853052496910095
            },
            {
                "name": "plant",
                "confidence": 0.9791355729103088
            },
            {
                "name": "sky",
                "confidence": 0.976455569267273
            },
            {
                "name": "home",
                "confidence": 0.9732913374900818
            },
            {
                "name": "house",
                "confidence": 0.9726771116256714
            },
            {
                "name": "real estate",
                "confidence": 0.972320556640625
            },
            {
                "name": "yard",
                "confidence": 0.9480281472206116
            },
            {
                "name": "siding",
                "confidence": 0.945357620716095
            },
            {
                "name": "porch",
                "confidence": 0.9410697221755981
            },
            {
                "name": "cottage",
                "confidence": 0.9143695831298828
            },
            {
                "name": "tree",
                "confidence": 0.9111745357513428
            },
            {
                "name": "farmhouse",
                "confidence": 0.8988940119743347
            },
            {
                "name": "window",
                "confidence": 0.894851803779602
            },
            {
                "name": "lawn",
                "confidence": 0.894050121307373
            },
            {
                "name": "backyard",
                "confidence": 0.8931854963302612
            },
            {
                "name": "garden buildings",
                "confidence": 0.8859137296676636
            },
            {
                "name": "roof",
                "confidence": 0.8695330619812012
            },
            {
                "name": "driveway",
                "confidence": 0.8670969009399414
            },
            {
                "name": "land lot",
                "confidence": 0.856428861618042
            },
            {
                "name": "landscaping",
                "confidence": 0.8540748357772827
            }
        ]
    }
}

Использование API

Функция задания тегов является частью API Анализа изображений. Этот API можно вызвать с помощью REST. Включите Tags в параметр запроса функций . Затем, когда вы получите полный ответ JSON, анализирует строку для содержимого "tags" раздела.

Следующие шаги