Обучение языку с помощью службы "Речь" в Azure AI
Одним из наиболее важных аспектов обучения нового языка является речь и прослушивание. Распознавание речи ВИ Azure предоставляет функции, которые можно использовать для обучения языкам.
Оценка произношения
Функция оценки произношения предоставляет полный отзыв пользователям о точности, беглости, просодии, использовании словаря, правильности грамматики и понимании темы их речи. Учащиеся языка могут применять результаты оценки, чтобы говорить и присутствовать на новом языке с уверенностью. Сведения о доступности оценки произношения см. на страницах со списками поддерживаемых языков и доступных регионов.
Функция оценки произношения предлагает несколько преимуществ для преподавателей, поставщиков услуг и учащихся.
- Для преподавателей он предоставляет мгновенные отзывы, устраняет потребность в потребляющих много времени оценки языка и предлагает последовательные и комплексные оценки.
- Для поставщиков услуг она предлагает широкие возможности в режиме реального времени, глобальную речь ИИ Azure и поддерживает растущий глобальный бизнес.
- Для учащихся и учащихся это удобный способ практики и получения отзывов, авторитетная оценка для сравнения с собственным произношением и помогает следовать точному заказу текста для длинных предложений или полных документов.
Преобразование речи в текст
Речь Azure для текста поддерживает идентификацию языка в режиме реального времени для сценариев многоязычного обучения языка, помогая человеческому взаимодействию с более понятным и читаемым контекстом.
Преобразование текста в речь
Текст для речи предварительно созданные нейронные голоса могут считывать учебные материалы в собственном коде и предоставлять самостоятельное обучение. Широкий портфель языков и голосов поддерживается для преподавателей ИИ, содержимого считывания вслух и многое другое. Корпорация Майкрософт постоянно работает над созданием новых языков в мире.
Настраиваемый нейронный голос доступен для создания настраиваемого искусственного голоса для приложений. Образовательные компании используют эту технологию для персонализации языкового обучения, создавая уникальные символы с различными голосами, которые соответствуют культуре и фону целевой аудитории.