Что такое azure Cosmos DB для MongoDB на основе ЕЗ и виртуальных ядер?

Статья
01/10/2024

Azure Cosmos DB — это полностью управляемая база данных NoSQL, реляционная и векторная база данных для современной разработки приложений.

Как правило, единица запросов (ЕЗ) и виртуальные ядра Azure Cosmos DB для MongoDB позволяют легко использовать Azure Cosmos DB, как если бы это была база данных MongoDB. Оба варианта работают без дополнительных затрат на сложные подходы к управлению и масштабированию. Вы можете использовать существующие навыки MongoDB и продолжать использовать любимые драйверы MongoDB, пакеты SDK и инструменты, указав приложение на строка подключения для учетной записи с помощью API для MongoDB. Кроме того, оба являются облачными предложениями, которые можно легко интегрировать с другими службами Azure для создания современных приложений корпоративного уровня.

Выбор между базой данных на основе запросов и виртуальными ядрами

Вот несколько ключевых факторов, которые помогут вам решить, какой вариант подходит для вас.

Выберите ЕЗ на основе, если

Вы создаете новые облачные приложения MongoDB или рефакторинг существующих приложений для облачных преимуществ.
Рабочая нагрузка имеет больше точек чтения (получение одного элемента по его _id и значению ключа сегментов) и несколько длительных запросов и сложных операций конвейера агрегирования.
Требуется безграничная горизонтальная масштабируемость, мгновенное увеличение масштаба и детальный контроль пропускной способности.
Вы работаете критически важные приложения, требующие доступности в отрасли 99,999 %.

Начало работы с Azure Cosmos DB для MongoDB RU

Совет

Хотите попробовать Azure Cosmos DB для MongoDB RU без обязательств? Создайте учетную запись Azure Cosmos DB с помощью бесплатной версии Azure Cosmos DB .

Выберите виртуальные ядра, если

Вы переносите существующую рабочую нагрузку MongoDB или создаете новое приложение MongoDB .
Рабочая нагрузка имеет более длительные запросы, сложные конвейеры агрегирования, распределенные транзакции, соединения и т. д.
Вы предпочитаете вертикальное и горизонтальное масштабирование с помощью знакомых уровней кластера на основе виртуальных ядер, таких как M30, M40, M50 и многое другое.
Для приложений требуется доступность 99,995 %.
Вам нужна встроенная поддержка хранения и внедрения векторов поиска.

Начало работы с Azure Cosmos DB для виртуальных ядер MongoDB

Различия между ресурсами и выставлением счетов между параметрами

Службы ЕЗ и виртуальных ядер имеют различные архитектуры с важными различиями в выставлении счетов.

Ресурсы и выставление счетов на основе запросов

Вам потребуется мультитенантная служба, которая мгновенно выделяет ресурсы рабочей нагрузке, выравнивая требования к хранилищу и пропускной способности.

Примечание.

Пропускная способность основана на единицах запросов (ЕЗ).

Вы предпочитаете платить фиксированные (стандартная подготовленная пропускная способность) или переменные (автомасштабирование), соответствующие единицам запросов (ЕЗ) и используемому хранилищу.

Примечание.

Плата за ЕЗ зависит от выбранной модели: подготовленная пропускная способность (стандартная или автомасштабирование) или бессерверная.