Запрос данных с помощью Azure Cosmos DB для MongoDB
ПРИМЕНИМО К: Mongodb
Azure Cosmos DB для MongoDB поддерживает запросы MongoDB.
В этой статье рассматриваются следующие задачи:
- Запрос данных, хранящихся в базе данных Azure Cosmos DB, с помощью оболочки MongoDB
Вы можете приступить к работе с примерами, приведенными в этой статье.
Пример документа
В запросах в этой статье используется следующий образец документа.
{
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
{ "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
{ "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
],
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female", "grade": 1,
"pets": [
{ "givenName": "Goofy" },
{ "givenName": "Shadow" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8 }
],
"address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Пример запроса 1
При выборке семейного документа следующий запрос возвращает документы, в которых id
поле соответствует WakefieldFamily
.
Запрос:
db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})
Результат:
{
"_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}
],
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [
{ "givenName": "Goofy" },
{ "givenName": "Shadow" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}
],
"address": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Пример запроса 2
Следующий запрос возвращает перечень всех детей в семье.
Запрос:
db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )
Результат:
{
"_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [
{ "givenName": "Goofy" },
{ "givenName": "Shadow" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}
]
}
Пример запроса 3
Следующий запрос возвращает перечень всех семей, которые зарегистрированы.
Запрос:
db.families.find( { "isRegistered" : true })
Результат:
Документ не возвращается.
Пример запроса 4
Следующий запрос возвращает все семейства, которые не зарегистрированы.
Запрос:
db.families.find( { "isRegistered" : false })
Результат:
{
"_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}],
"children": [{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [{
"givenName": "Goofy"
}, {
"givenName": "Shadow"
}]
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}],
"address": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Пример запроса 5
Следующий запрос возвращает все семейства, которые не зарегистрированы, а состояние — NY.
Запрос:
db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })
Результат:
{
"_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}],
"children": [{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [{
"givenName": "Goofy"
}, {
"givenName": "Shadow"
}]
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}],
"address": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Пример запроса 6
Следующий запрос возвращает все семьи, где дети ходят в 8-й класс.
Запрос:
db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )
Результат:
{
"_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}],
"children": [{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [{
"givenName": "Goofy"
}, {
"givenName": "Shadow"
}]
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}],
"address": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Пример запроса 7
Следующий запрос возвращает семьи, где 3 детей.
Запрос:
db.Family.find( {children: { $size:3} } )
Результат:
Результаты не возвращаются, так как нет семей с более чем двумя детьми. Только если параметр имеет значение , 2
этот запрос будет выполнен успешно и возвращает полный документ.
Дальнейшие действия
В этом учебнике были выполнены следующие задачи:
- Узнайте, как выполнять запросы с помощью Azure Cosmos DB для MongoDB
Теперь вы можете приступать к следующему руководству, чтобы узнать, как глобально распределять данные.