Отслеживание обучения модели scikit-learn с помощью MLflow
Эта записная книжка основана на руководстве по диабету MLflow scikit-learn.
В записной книжке показано, как использовать MLflow для отслеживания процесса обучения модели, включая параметры модели ведения журнала, метрики, саму модель и другие артефакты, например графики, на размещенном в Azure Databricks сервере отслеживания. Она также содержит инструкции по просмотру результатов журнала в пользовательском интерфейсе отслеживания MLflow.
В следующих руководствах описаны варианты развертывания для обученной модели:
- Развертывание модели с помощью службы модели с помощью Azure Databricks