Руководство по машинному обучению

Примечание

Databricks Runtime ML — это комплексное средство для разработки и развертывания моделей машинного обучения с помощью Azure Databricks. Он включает в себя самые популярные библиотеки машинного обучения и глубокого обучения, а также млфлов, API платформы машинного обучения для отслеживания жизненного цикла машинного обучения и управления им. Дополнительные сведения см. в разделе машинное обучение и краткое обучение .

Библиотека Apache Spark машинного обучения (MLlib) позволяет специалистам по обработке и анализу данных сосредоточиться на проблемах с данными и моделях, а не на решении сложностей, связанных с распределенными данными (такими как инфраструктура, конфигурации и т. д.). Записная книжка учебника поможет вам выполнить этапы загрузки и предварительной обработки данных, обучения модели с помощью алгоритма MLlib, оценки производительности модели, настройки модели и выполнения прогнозов. Здесь также показано использование конвейеров MLlib и платформы машинного обучения Млфлов.

Записная книжка

Используйте записную книжку, соответствующую версии Databricks Runtime в кластере. Дополнительные примеры машинного обучения см. в разделе машинное обучение и краткое обучение.

Начало работы с записной книжкой MLlib (Databricks Runtime 7,0 и более поздних версий)

Получить записную книжку

Начало работы с записной книжкой MLlib (Databricks Runtime 5,5 LTS или 6. x)

Получить записную книжку