Пример рабочего процесса с секретами

В этом примере рабочего процесса показано использование секретов для настройки учетных данных JDBC для подключения к Azure Data Lake Store.

Создание области секретов

Создайте область секретов под названием jdbc.

Создание области секретов с поддержкой Databricks.

databricks secrets create-scope jdbc

Чтобы создать область секретов с поддержкой Azure Key Vault, следуйте инструкциям в разделе Создание области секретов с поддержкой Azure Key Vault.

Примечание.

Если у вашей учетной записи нет плана "Премиум", необходимо создать область с разрешением MANAGE, предоставленным всем пользователям ("пользователям"). Например:

databricks secrets create-scope jdbc --initial-manage-principal users

Создание секретов

Метод создания секретов зависит от того, используется ли область с поддержкой Azure Key Vault или область с поддержкой Databricks.

Создание секретов в области с поддержкой Azure Key Vault

Добавьте секреты и password с помощью REST API набора секретов username Azure или пользовательского интерфейса портал Azure:

Создание секретов в области с поддержкой Databricks

Добавьте секреты username и password. Выполните следующие команды и введите значения секрета в открывшемся редакторе.

databricks secrets put-secret jdbc username
databricks secrets put-secret jdbc password

Использование секретов в записной книжке

В записной книжке прочитайте секреты, которые хранятся в области секретов jdbc, чтобы настроить соединитель JDBC.

val driverClass = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
val connectionProperties = new java.util.Properties()
connectionProperties.setProperty("Driver", driverClass)

val jdbcUsername = dbutils.secrets.get(scope = "jdbc", key = "username")
val jdbcPassword = dbutils.secrets.get(scope = "jdbc", key = "password")
connectionProperties.put("user", s"${jdbcUsername}")
connectionProperties.put("password", s"${jdbcPassword}")

Теперь их ConnectionProperties можно использовать с соединителем JDBC для взаимодействия с источником данных. Значения, полученные из области, никогда не отображаются в записной книжке (см. раздел Скрытие секретов).

Получение доступа к другой группе

Примечание.

На этом шаге требуется, чтобы у вашей учетной записи был план Premium.

Убедившись, что учетные данные настроены правильно, поделитесь этими учетными данными с datascience группой, чтобы использовать для их анализа, предоставив им разрешения на чтение секрета область и список доступных секретов.

datascience Предоставьте группе разрешение READ для этих учетных данных, выполнив следующий запрос:

databricks secrets put-acl jdbc datascience READ

Дополнительные сведения об управлении доступом к секретам см. в разделе "Секретные списки управления доступом".