Функция генератора табличных значений explode

  • Статья

Область применения:проверка помечены да Databricks SQL проверка помечены да Databricks Runtime

Возвращает набор строк путем отмены вложения collection.

В Databricks SQL и Databricks Runtime 13.3 LTS и выше эта функция поддерживает вызов именованных параметров.

Синтаксис

explode(collection)

Аргументы

  • collection: выражение или MAP выражениеARRAY.

Возвраты

Набор строк, состоящих из элементов массива или ключей и значений карты. Столбец, созданный explode массивом, называется col. Столбцы для карты вызываются key и value.

NULL Если collection строки не создаются.

  • Применимо к: Databricks Runtime 12.1 и более ранних версий:проверка помечены да

    explode можно поместить только в список в SELECT качестве корневого элемента выражения или после бокового представления. При размещении функции в списке SELECT не должно быть другой функции генератора в том же SELECT списке или UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR вызывается.

  • Применимо к:проверка помечены да Databricks SQL проверка помечены да Databricks Runtime 12.2 LTS и выше:

    Вызов из предложения LATERAL VIEW или SELECT списка не рекомендуется. Вместо этого вызовите explode как table_reference.

Примеры

Область применения:проверка помечены да Databricks SQL проверка помечены да Databricks Runtime 12.1 и более ранних версий:

> SELECT explode(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Применимо к:проверка помечены да Databricks SQL проверка помечены да Databricks Runtime 12.2 LTS и выше:

> SELECT elem, 'Spark' FROM explode(array(10, 20)) AS t(elem);
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT * FROM explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
 1   3
 1   4
 2   3
 2   4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode(array(3 * t.col, 4 * t.col));
 1   3
 1   4
 2   6
 2   8