Краткое руководство. Создание кластера виртуальных машин Windows в Azure с помощью Terraform

Статья
01/05/2024

Область применения: ✔️ Виртуальные машины Windows

В этой статье показано, как создать кластер виртуальных машин Windows (содержащий три экземпляра виртуальных машин Windows) в Azure с помощью Terraform.

Создайте случайное значение для имени группы ресурсов Azure с помощью random_pet.
Создайте группу ресурсов Azure с помощью azurerm_resource_group.
Создайте случайное значение для имени узла виртуальной машины Windows random_string.
Создайте случайный пароль для виртуальных машин Windows с помощью random_password.
Создайте виртуальную машину Windows с помощью вычислительного модуля.
Создайте виртуальную сеть вместе с подсетью с помощью сетевого модуля.

Необходимые компоненты

Установка и настройка Terraform

Реализация кода Terraform

Примечание.

Пример кода для этой статьи находится в репозитории Azure Terraform GitHub. Вы можете просмотреть файл журнала, содержащий результаты теста из текущих и предыдущих версий Terraform.

См. другие статьи и примеры кода, в которых показано, как использовать Terraform для управления ресурсами Azure.

Создайте каталог для тестирования примера кода Terraform и сделайте его текущим каталогом.

Создайте файл с именем providers.tf и вставьте следующий код:

terraform {
  required_version = ">=1.0"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

Создайте файл с именем main.tf и вставьте следующий код:

resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_string" "windows_server_vm_hostname" {
  length  = 8
  lower   = true
  upper   = false
  special = false
}

resource "random_pet" "windows_server_public_ip_dns" {
  prefix = "dns"
}

resource "random_password" "password" {
  length  = 16
  special = true
  lower   = true
  upper   = true
  numeric = true
}

# The following module is a Terraform Verified Module. 
# For more information about Verified Modules, see 
# https://github.com/azure/terraform-azure-modules/
module "windows_server" {
  count                         = 3 # Define 3 Windows Server VMs
  source                        = "Azure/compute/azurerm"
  resource_group_name           = azurerm_resource_group.rg.name
  vnet_subnet_id                = module.network.vnet_subnets[0]
  is_windows_image              = true
  vm_hostname                   = "vm-${random_string.windows_server_vm_hostname.result}-${count.index}"
  delete_os_disk_on_termination = true
  admin_password                = random_password.password.result
  vm_os_simple                  = "WindowsServer"
  public_ip_dns                 = ["${random_pet.windows_server_public_ip_dns.id}-${count.index}"]
}

# The following module is a Terraform Verified Module. 
# For more information about Verified Modules, see 
# https://github.com/azure/terraform-azure-modules/
module "network" {
  source              = "Azure/network/azurerm"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  version             = "5.2.0"
  subnet_prefixes     = ["10.0.1.0/24"]
  subnet_names        = ["subnet1"]
  use_for_each        = true
}

Создайте файл с именем variables.tf и вставьте следующий код:

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location for all resources."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random value so name is unique in your Azure subscription."
}

Создайте файл с именем outputs.tf и вставьте следующий код:

output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "windows_vm_public_names" {
  value = module.windows_server[*].public_ip_dns_name
}

output "vm_public_ip_addresses" {
  value = module.windows_server[*].public_ip_address
}

output "vm_private_ip_addresses" {
  value = module.windows_server[*].network_interface_private_ip
}

output "vm_hostnames" {
  value = module.windows_server[*].vm_names
}

Инициализация Terraform

Запустите terraform init, чтобы инициализировать развертывание Terraform. Эта команда скачивает поставщик Azure, необходимый для управления ресурсами Azure.

terraform init -upgrade

Основные моменты:

Параметр -upgrade обновляет необходимые подключаемые модули поставщика до последней версии, которая соответствует ограничениям версии конфигурации.

Создание плана выполнения Terraform

Чтобы создать план выполнения, выполните terraform plan.

terraform plan -out main.tfplan

Основные моменты:

Команда terraform plan создает план выполнения, но не выполняет его. Вместо этого она определяет, какие действия необходимы для создания конфигурации, заданной в файлах конфигурации. Этот шаблон позволяет проверить, соответствует ли план выполнения вашим ожиданиям, прежде чем вы начнете вносить изменения в фактические ресурсы.
Необязательный параметр -out позволяет указать выходной файл для плана. Использование параметра -out гарантирует, что проверяемый план полностью соответствует применяемому.
Дополнительные сведения о сохранении планов выполнения и обеспечении безопасности см. в разделе о предупреждениях безопасности.

Применение плана выполнения Terraform

Выполните terraform apply, чтобы применить план выполнения к вашей облачной инфраструктуре.

terraform apply main.tfplan

Основные моменты:

В примере terraform apply команды предполагается, что вы ранее выполнили.terraform plan -out main.tfplan
Если для параметра -out указано другое имя файла, используйте то же имя в вызове к terraform apply.
Если вы не использовали параметр -out, вызовите terraform apply без параметров.

Сведения о затратах не представлены во время процесса создания виртуальной машины для Terraform, как и для портал Azure. Дополнительные сведения о том, как работает стоимость виртуальных машин, см. на странице обзора оптимизации затрат.

Получите имя группы ресурсов Azure.

resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

Запустите az vm list с запросом JMESPath , чтобы отобразить имена виртуальных машин, созданных в группе ресурсов.
```
az vm list \
  --resource-group $resource_group_name \
  --query "[].{\"VM Name\":name}" -o table
```

Получите имя группы ресурсов Azure.

$resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

Запустите Get-AzVm , чтобы отобразить имена всех виртуальных машин в группе ресурсов.
```
Get-AzVm -ResourceGroupName $resource_group_name
```

Очистка ресурсов

Если вам больше не нужны ресурсы, созданные через Terraform, выполните следующие действия:

Выполните команду terraform plan и укажите флаг destroy.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Основные моменты:
- Команда terraform plan создает план выполнения, но не выполняет его. Вместо этого она определяет, какие действия необходимы для создания конфигурации, заданной в файлах конфигурации. Этот шаблон позволяет проверить, соответствует ли план выполнения вашим ожиданиям, прежде чем вы начнете вносить изменения в фактические ресурсы.
- Необязательный параметр -out позволяет указать выходной файл для плана. Использование параметра -out гарантирует, что проверяемый план полностью соответствует применяемому.
- Дополнительные сведения о сохранении планов выполнения и обеспечении безопасности см. в разделе о предупреждениях безопасности.
Выполните команду terraform apply, чтобы применить план выполнения.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Устранение неполадок с Terraform в Azure

Устранение распространенных проблем при использовании Terraform в Azure

Следующие шаги

Создание виртуальных машин Linux и управление ими с помощью Azure CLI

Краткое руководство. Создание кластера виртуальных машин Windows в Azure с помощью Terraform

Необходимые компоненты

Реализация кода Terraform

Инициализация Terraform

Создание плана выполнения Terraform

Применение плана выполнения Terraform

Проверка результатов

Очистка ресурсов

Устранение неполадок с Terraform в Azure

Следующие шаги

Дополнительные ресурсы