Архитектура шаблона приложения для интеллектуального управления запасами для IoT CentralArchitecture of IoT Central smart inventory management application template

Партнеры и клиенты могут использовать шаблон приложения и приведенные ниже указания при разработке комплексных решений для интеллектуального управления запасами.Partners and customers can use the app template and following guidance to develop end to end smart inventory management solutions.

Интеллектуальное управление запасамиsmart inventory management

  1. Набор датчиков Интернета вещей, отправляющих данные телеметрии на устройство шлюзаSet of IoT sensors sending telemetry data to a gateway device
  2. Устройства шлюза, отправляющие данные телеметрии и агрегированные аналитические сведения в IoT CentralGateway devices sending telemetry and aggregated insights to IoT Central
  3. Данные направляются в нужную службу Azure для обработки.Data is routed to the desired Azure service for manipulation
  4. Службы Azure, такие как ASA или Функции Azure, можно использовать для переформатирования потоков данных и их отправки в соответствующие учетные записи хранения.Azure services like ASA or Azure Functions can be used to reformat data streams and send to the desired storage accounts
  5. Обработанные данные хранятся в "горячем" хранилище для операций практически в режиме реального времени или в "холодном" хранилище для дополнительного улучшения аналитических сведений с помощью машинного обучения или пакетного анализа.Processed data is stored in hot storage for near real-time actions or cold storage for additional insight enhancements that is based on ML or batch analysis.
  6. Logic Apps можно использовать для выполнения различных бизнес-процессов в бизнес-приложениях пользователей.Logic Apps can be used to power various business workflows in end-user business applications

СведенияDetails

В следующем разделе описываются все части концептуальной архитектуры, связанные с приемом данных телеметрии с помощью радиожетонов RFID и BLE.Following section outlines each part of the conceptual architecture Telemetry ingestion from Radio-frequency identification (RFID), Bluetooth low energy (BLE) tags

Радиожетоны RFIDRFID tags

Радиожетоны RFID передают данные об элементе на радиочастоте.RFID tags transmit data about an item through radio waves. Обычно радиожетоны RFID не снабжены аккумулятором, если не указано иное.RFID tags typically don't have a battery unless specified. Радиожетоны получают энергию из радиоволн, созданных сканером, и передают сигнал на сканер RFID.Tags receive energy from the radio waves generated by the reader and transmit a signal back toward the RFID reader.

Радиожетоны BLEBLE tags

Питающий маяк передает пакеты данных через равные промежутки времени.Energy beacon broadcasts packets of data at regular intervals. Данные маяка обнаруживаются сканерами BLE или установленными службами на смартфонах, а затем передаются в облако.Beacon data is detected by BLE readers or installed services on smartphones and then transmitting that to the cloud.

Сканеры RFID и BLERFID & BLE readers

Сканер RFID преобразовывает радиоволны в более удобную форму данных.RFID reader converts the radio waves to a more usable form of data. Сведения, собранные с радиожетонов, сохраняются на локальном пограничном сервере или отправляются в облако с помощью JSON-RPC 2.0 через MQTT.Information collected from the tags is then stored in local edge server or sent to cloud using JSON-RPC 2.0 over MQTT. Сканер BLE, известный также как точка доступа, аналогичен сканеру RFID.BLE reader also known as Access Points (AP) are similar to RFID reader. Он используется для обнаружения ближайших сигналов Bluetooth и передачи соответствующего сообщения на локальное устройство Azure IoT Edge или в облако с помощью JSON-RPC 2.0 через MQTT.It is used to detect nearby Bluetooth signals and relay its message to local Azure IoT Edge or cloud using JSON-RPC 2.0 over MQTT. Многие сканеры способны считывать сигналы RFID и сигналы маяка, а также предоставляют дополнительные возможности датчика температуры, влажности, акселерометра и гироскопа.Many readers are capable of reading RFID and beacon signals, and providing additional sensor capability related to temperature, humidity, accelerometer, and gyroscope.

Шлюз Azure IoT EdgeAzure IoT Edge gateway

Сервер Azure IoT Edge предоставляет ресурсы для предварительной обработки этих данных локально перед их отправкой в облако.Azure IoT Edge server provides a place to preprocess that data locally before sending it on to the cloud. Кроме того, с помощью стандартных контейнеров мы можем развернуть облачные рабочие нагрузки искусственного интеллекта, службы Azure и сторонние службы, а также бизнес-логику.We can also deploy cloud workloads artificial intelligence, Azure and third-party services, business logic using standard containers.

Управление устройствами с помощью IoT CentralDevice management with IoT Central

Azure IoT Central — это платформа для разработки решений, которая упрощает подключение, настройку устройств Интернета вещей и управление ими.Azure IoT Central is a solution development platform that simplifies IoT device connectivity, configuration, and management. Эта платформа значительно снижает нагрузку и сокращает расходы на управление устройствами Интернета вещей, их эксплуатацию и связанную с ними разработку.The platform significantly reduces the burden and costs of IoT device management, operations, and related developments. Клиенты и партнеры могут создавать комплексные корпоративные решения для получения цифровой обратной связи по управлению запасами.Customers & partners can build an end to end enterprise solutions to achieve a digital feedback loop in inventory management.

Бизнес-аналитика и действия на основе исходящих данныхBusiness insights & actions using data egress

Платформа IoT Central предоставляет широкие возможности расширяемости благодаря непрерывному экспорту данных (CDE) и интерфейсам API.IoT Central platform provides rich extensibility options through Continuous Data Export (CDE) and APIs. Бизнес-аналитика, основанная на обработке данных телеметрии или необработанных данных телеметрии, обычно экспортируется в предпочитаемое бизнес-приложение.Business insights based on telemetry data processing or raw telemetry are typically exported to a preferred line-of-business application. Для этого можно использовать веб-перехватчик, служебную шину, концентратор событий или хранилище BLOB-объектов, чтобы создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения и дополнительно обогащать аналитические сведения.It can be achieved using webhook, service bus, event hub, or blob storage to build, train, and deploy machine learning models & further enrich insights.

Дальнейшие действияNext steps