prev()

Возвращает значение определенного столбца в указанной строке. Указанная строка имеет указанное смещение от текущей строки в сериализованном наборе строк.

Синтаксис

prev(Столбца, [ offset ], [ default_value ] )

Дополнительные сведения о соглашениях о синтаксисе.

Параметры

Имя	Тип	Обязательно	Описание
column	string	✔️	Столбец, из которого необходимо получить значения.
offset	int		Смещение, возвращаемого в строках. Значение по умолчанию — 1.
default_value	скаляр		Значение по умолчанию, используемое при отсутствии предыдущих строк, из которых будет приниматься значение. Значение по умолчанию — null.

Примеры

Фильтрация данных на основе сравнения смежных строк

Следующий запрос возвращает строки, показывающие разрывы длиной более четверти секунды между вызовами .sensor-9

Выполнить запрос

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| where timeDiffInMilliseconds > 250

Выходные данные

Отметка времени	SensorName	Значение	PublisherId	MachineId	timeDiff
2022-04-13T00:58:53.048506Z	датчик-9	0.39217481975439894	fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb	M100	251
13.04.2022T01:07:09.63713Z	датчик-9	0.46645392778288297	e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131	M100	313
13.04.2022T01:07:10.858267Z	датчик-9	0.693091598493419	278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea	M100	254
13.04.2022T01:07:11.203834Z	датчик-9	0.52415808840249778	4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb	M100	331
2022-04-13T01:07:14.431908Z	датчик-9	0.35430645405452	0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f	M100	268
...	...	...	...	...	...

Выполнение агрегирования на основе сравнения смежных строк

Следующий запрос вычисляет среднюю разницу во времени в миллисекундах между вызовами sensor-9.

Выполнить запрос

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)

Выходные данные

avg_timeDiffInMilliseconds
30.726900061254298

Расширение строки с помощью данных из предыдущей строки

В следующем запросе в рамках сериализации, выполненной с помощью оператора serialize, добавляется новый столбец previous_session_type с данными из предыдущей строки. Так как до первого сеанса не было, столбец пуст в первой строке.

Выполнить запрос

ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize previous_session_type = prev(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, previous_session_type

Выходные данные

time_and_duration	session_title	session_type	previous_session_type
Пн, 6 мая, 8:30-10:00	Основной доклад по концепции — Сатья Наделла	Keynote
Пн, 6 мая, 1:20-1:40 вечера	Azure Data Explorer: расширенный анализ временных рядов	Сеанс expo	Keynote
Пн, 6 мая, 14:00-15:00	Платформа данных Azure — поддержка современных приложений и аналитики в масштабе облака в масштабе Petabyte	Прорыва	Сеанс expo
Пн, 6 мая, 16:00-16:20	Как BASF использует службы данных Azure	Сеанс expo	Прорыва
Пн, 6 мая, 18:50 -10:10	Azure Data Explorer: ввод в эксплуатацию моделей машинного обучения	Сеанс expo	Сеанс expo
...	...	...	...