Экспорт компонента данных

В этой статье описывается компонент в конструкторе Машинного обучения Azure.

Этот компонент позволяет сохранять результаты, промежуточные данные и рабочие данные из конвейеров в конечных объектах облачного хранилища.

Компонент поддерживает экспорт данных в следующие облачные службы данных:

  • контейнер BLOB-объектов Azure;
  • Общая папка Azure
  • Хранилище Azure Data Lake Storage 1-го поколения
  • Azure Data Lake Storage 2-го поколения
  • База данных SQL Azure

Прежде чем экспортировать данные, зарегистрируйте хранилище данных в рабочей области Машинного обучения Azure. Дополнительные сведения см. в статье Доступ к данным в службах хранилища Azure.

Как настроить модуль "Экспорт данных"

  1. Добавьте компонент Экспорт данных в конвейер в конструкторе. Вы можете найти компонент в категории Входные и выходные данные.

  2. Подключите Экспорт данных к компоненту, содержащему данные, которые необходимо экспортировать.

  3. Выберите элемент Экспорт данных, чтобы открыть панель Свойства.

  4. В поле Хранилище данных выберите существующее хранилище данных в раскрывающемся списке. Кроме того, можно создать новое хранилище данных. Инструкции приведены в статье Доступ к данным в службах хранилища Azure.

    Примечание

    Экспорт данных определенного типа в столбец базы данных SQL, предназначенный для другого типа данных, не поддерживается. Целевая таблица не обязательно должна существовать изначально.

  5. Флажок Regenerate output (Повторно создать выходные данные) определяет, следует ли запускать компонент для повторного создания выходных данных во время выполнения.

    По умолчанию этот флажок не установлен. Если компонент выполнялся с теми же параметрами ранее, система для сокращения времени выполнения применит выходные данные от предыдущего запуска.

    Если флажок установлен, система снова выполнит компонент для создания новых выходных данных.

  6. Определите путь в хранилище данных, где находятся данные. Используется относительный путь. Возьмем в качестве примера data/testoutput. Это означает, что входные данные модуля Экспорт данных будут экспортированы в data/testoutput хранилище данных, заданном вами в выходных параметрах компонента.

    Примечание

    Пустые пути и URL-пути не допускаются.

  7. В поле Формат файла выберите формат, в котором нужно хранить данные.

  8. Отправьте конвейер.

Ограничения

Из-за ограничений доступа к хранилищу данных в случае, если конвейер вывода содержит компонент Экспорт данных, при развертывании на конечной точке для прогнозирования в реальном времени он будет автоматически удален.

Дальнейшие действия

Ознакомьтесь с набором доступных компонентов для Машинного обучения Azure.