Управление квотами для ресурсов Azure и их запрашиваниеManage and request quotas for Azure resources

Как и в других службах Azure, существуют ограничения на некоторые ресурсы, связанные со службой "Машинное обучение Azure".As with other Azure services, there are limits on certain resources associated with the Azure Machine Learning service. Эти ограничения варьируются от лимита на количество рабочих мест, которые можно создать, до лимита на фактический объем базовых вычислений, используемых для обучения или формирования моделей.These limits range from a cap on the number of workspaces you can create to limits on the actual underlying compute that gets used for training or inferencing your models. Эта статья предоставляет дополнительные сведения о предварительно настроенных ограничениях в различных ресурсах Azure для подписки, а также содержит удобные ссылки для запроса увеличения квот для каждого типа ресурсов.This article gives more details on the pre-configured limits on various Azure resources for your subscription and also contains handy links to request quota enhancements for each type of resource. Эти ограничения применяются во избежание перерасхода бюджета из-за мошенничества, а также для соблюдения ограничений по объемам ресурсов Azure.These limits are put in place to prevent budget over-runs due to fraud, and to honor Azure capacity constraints.

Помните об этих квотах при разработке и увеличении масштаба ресурсов Службы машинного обучения Azure для производственных рабочих нагрузок.Keep these quotas in mind as you design and scale up your Azure Machine Learning service resources for production workloads. Например если кластер не удается достичь целевое количество узлов, которые вы указали, затем может достигнуто ограничение ядер вычислений машинного обучения Azure для вашей подписки.For example, if your cluster doesn't reach the target number of nodes you specified, then you might have reached an Azure Machine Learning Compute cores limit for your subscription. Если ограничение или квоту требуется сделать выше значения ограничения по умолчанию, бесплатно отправьте запрос в службу поддержки клиентов.If you want to raise the limit or quota above the Default Limit, open an online customer support request at no charge. Из-за ограничений по объемам ресурсов Azure ограничения не могут быть увеличены выше значения максимального предела, как показано в таблицах ниже.The limits can't be raised above the Maximum Limit value shown in the following tables due to Azure Capacity constraints. Если столбца "Максимальное ограничение" нет, то ресурс не имеет настраиваемого ограничения.If there is no Maximum Limit column, then the resource doesn't have adjustable limits.

Специальные рекомендацииSpecial considerations

  • Квота — это кредитный лимит, а не гарантия наличия ресурсов.A quota is a credit limit, not a capacity guarantee. Если вам нужны ресурсы в очень большом объеме, обратитесь в службу поддержки Azure.If you have large-scale capacity needs, contact Azure support.

  • Квоты являются общими для всех служб в подписках, включая Службу машинного обучения Azure.Your quota is shared across all the services in your subscriptions including Azure Machine Learning service. Единственным исключением является Вычислительная среда Машинного обучения Azure, для которой применяется отдельная квота вычислительных ядер.The only exception is Azure Machine Learning compute which has a separate quota from the core compute quota. При оценке потребности в емкости обязательно вычислите использование квоты во всех службах.Be sure to calculate the quota usage across all services when evaluating your capacity needs.

  • Ограничения по умолчанию зависят от типа категории, например бесплатной пробной версии, оплаты по мере использования и серии (Dv2, F, G и т. д).Default limits vary by offer Category Type, such as Free Trial, Pay-As-You-Go, and series, such as Dv2, F, G, and so on.

Квоты ресурсов по умолчаниюDefault resource quotas

Ниже представлена разбивка квот по различным типам ресурсов в подписке Azure.Here is a breakdown of the quota limits by various resource types within your Azure subscription.

Важно!

Границы могут измениться.Limits are subject to change. Последнюю версию всегда можно найти в документе по квотам на уровне службы для всех ресурсов Azure.The latest can always be found at the service-level quota document for all of Azure.

ВМVirtual machines

Существует ограничение на количество виртуальных машин, которые можно подготовить в подписке Azure в своих службах или изолированно.There is a limit on the number of virtual machines you can provision on an Azure subscription across your services or in a standalone manner. Это ограничение на уровне региона на общее количество ядер, а также на основе каждого семейства.This limit is at the region level both on the total cores and also on a per family basis.

Важно подчеркнуть, что для ядер виртуальных машин действует региональное общее ограничение и региональное ограничение размера на серию (Dv2, F и т. д.), которое применяется отдельно.It is important to emphasize that virtual machine cores have a regional total limit and a regional per size series (Dv2, F, etc.) limit that are separately enforced. Например, рассмотрим подписку с ограничением до 30 ядер виртуальных машин с восточной части США, 30 ядер серии A и 30 ядер серии D.For example, consider a subscription with a US East total VM core limit of 30, an A series core limit of 30, and a D series core limit of 30. Для этой подписки допускается развертывание 30 виртуальных машин A1 или 30 виртуальных машин D1 или сочетания виртуальных машин обоих типов, при котором должно быть не более 30 ядер (например, 10 виртуальных машин A1 и 20 виртуальных машин D1).This subscription would be allowed to deploy 30 A1 VMs, or 30 D1 VMs, or a combination of the two not to exceed a total of 30 cores (for example, 10 A1 VMs and 20 D1 VMs).

ResourceResource Ограничение по умолчаниюDefault limit Максимальное ограничениеMaximum limit
Число ВМ на подпискуVMs per subscription 25 0001 на регион.25,0001 per region. 25 000 на регион.25,000 per region.
Общее количество ядер виртуальных машин на подпискуVM total cores per subscription 201 на регион.201 per region. Обратитесь в службу поддержки.Contact support.
Виртуальную Машину на ряд, например Dv2 и F, ядер на подпискиVM per series, such as Dv2 and F, cores per subscription 201 на регион.201 per region. Обратитесь в службу поддержки.Contact support.
Соадминистраторы на подпискуCoadministrators per subscription Без ограничений.Unlimited. Без ограничений.Unlimited.
Учетные записи хранения на подписку в каждом регионеStorage accounts per region per subscription 250250 250250
Группы ресурсов на подпискуResource groups per subscription 980980 980980
Группы доступности на подпискуAvailability sets per subscription 2000 на регион.2,000 per region. 2000 на регион.2,000 per region.
Azure размер запроса API диспетчера ресурсовAzure Resource Manager API request size 4,194,304 байт.4,194,304 bytes. 4,194,304 байт.4,194,304 bytes.
Тегов для каждой подписки2Tags per subscription2 Без ограничений.Unlimited. Без ограничений.Unlimited.
Уникальный тег вычисления для каждой подписки2Unique tag calculations per subscription2 10 00010,000 10 00010,000
Облачные службы на подпискуCloud services per subscription Н/Д3N/A3 Н/Д3N/A3
Территориальные группы на подпискуAffinity groups per subscription Н/Д3N/A3 Н/Д3N/A3
Уровень подписки развертываний каждом местеSubscription-level deployments per location 80048004 800800

1ограничения по умолчанию различаются по типу категории предложения, например бесплатной пробной версии и оплаты по мере использования и ряда, например Dv2, F и G.1Default limits vary by offer category type, such as Free Trial and Pay-As-You-Go, and by series, such as Dv2, F, and G.

2можно применять неограниченное число тегов для каждой подписки.2You can apply an unlimited number of tags per subscription. Число тегов на ресурс или группу ресурсов ограничено значением 15.The number of tags per resource or resource group is limited to 15. Resource Manager возвращает список уникальное имя тега и значения в подписке только в том случае, когда число тегов равно 10 000 или меньше.Resource Manager returns a list of unique tag name and values in the subscription only when the number of tags is 10,000 or less. Вы по-прежнему можно найти ресурс по тегу Если это число превышает 10 000.You still can find a resource by tag when the number exceeds 10,000.

3эти возможности больше не требуются для групп ресурсов Azure и Resource Manager.3These features are no longer required with Azure resource groups and Resource Manager.

4Если вы достигли предела в 800 развертываний, удалить развертывания из журнала, больше не требуются.4If you reach the limit of 800 deployments, delete deployments from the history that are no longer needed. Чтобы удалить развертывания уровня подписки, используйте Remove-AzDeployment или удаление развертывания az.To delete subscription level deployments, use Remove-AzDeployment or az deployment delete.

Примечание

Ядер виртуальных машин действует региональное общее ограничение.Virtual machine cores have a regional total limit. Они также имеют ограничение для региональных ряда на размер, например Dv2 и F. Эти ограничения применяются отдельно.They also have a limit for regional per-size series, such as Dv2 and F. These limits are separately enforced. Например, рассмотрим подписку с ограничением до 30 ядер виртуальных машин с восточной части США, 30 ядер серии A и 30 ядер серии D.For example, consider a subscription with a US East total VM core limit of 30, an A series core limit of 30, and a D series core limit of 30. Эту подписку можно развернуть 30 виртуальных машин A1 или 30 виртуальных машин D1 или сочетания этих двух не должно превышать 30 ядер.This subscription can deploy 30 A1 VMs, or 30 D1 VMs, or a combination of the two not to exceed a total of 30 cores. Пример сочетания — 10 виртуальных машин A1 и 20 виртуальных машин D1.An example of a combination is 10 A1 VMs and 20 D1 VMs.

Более подробный и актуальный список квот см. в статье о квотах на уровне среды Azure.For a more detailed and up-to-date list of quota limits, check the Azure-wide quota article here.

Вычислительная среда Машинного обучения AzureAzure Machine Learning Compute

В Вычислительной среде Машинного обучения Azure есть квота по умолчанию для количества ядер и уникальных ресурсов компьютера, разрешенных для каждого региона в подписке.For Azure Machine Learning Compute, there is a default quota limit on both the number of cores and number of unique compute resources allowed per region in a subscription. Эта квота отделена от упомянутой выше квоты на ядра виртуальных машин. Сейчас ограничения на ядра не распределяются между двумя типами ресурсов.This quota is separate from the VM core quota above and the core limits are not shared currently between the two resource types.

Доступные ресурсы:Available resources:

  • Выделенных ядер на регион имеют ограничение по умолчанию в 24-300 в зависимости от вашего типа предложения подписки.Dedicated cores per region have a default limit of 24 - 300 depending on your subscription offer type. Количество выделенных ядер для каждой подписки можно увеличить.The number of dedicated cores per subscription can be increased. Чтобы обсудить варианты увеличения, обратитесь в службу поддержки Azure.Contact Azure support to discuss increase options.

  • Ядра с низким приоритетом на регион имеют ограничение по умолчанию в 24-300, в зависимости от вашего типа предложения подписки.Low-priority cores per region have a default limit of 24 - 300 depending on your subscription offer type. Количество ядер с низким приоритетом для каждой подписки можно увеличить.The number of low-priority cores per subscription can be increased. Чтобы обсудить варианты увеличения, обратитесь в службу поддержки Azure.Contact Azure support to discuss increase options.

  • Максимальное количество кластеров по умолчанию в каждом регионе составляет 100, а максимальное общее ограничение — 200 кластеров.Clusters per region have a default limit of 100 and a maximum limit of 200. Свяжитесь со службой поддержки Azure, чтобы оставить запрос на повышение лимита.Contact Azure support if you want to request an increase beyond this limit.

  • Ниже приведены другие строгие ограничения, которые нельзя превышать.There are other strict limits which cannot be exceeded once hit.

РесурсResource Максимальное ограничениеMaximum limit
Максимальное количество рабочих областей на группу ресурсовMaximum workspaces per resource group 800800
Максимальное число узлов в одном ресурсе Вычислительной среды Машинного обучения Azure (AmlCompute)Maximum nodes in a single Azure Machine Learning Compute (AmlCompute) resource 100 узлов100 nodes
Максимальное количество процессов MPI в GPU на узелMaximum GPU MPI processes per node 1–41-4
Максимальное количество рабочих ролей GPU на узелMaximum GPU workers per node 1–41-4
Максимальное время существования заданияMaximum job lifetime 90 дней190 days1
Задание максимального времени существования на узле низкий приоритетMaximum job lifetime on a Low Priority Node 1 день21 day2
Максимальное количество серверов параметров на узелMaximum parameter servers per node 11

1 Максимальное время существования означает время от начала запуска и до завершения.1 The maximum lifetime refers to the time that a run start and when it finishes. Завершенные запуски сохраняются в течение неограниченного времени. Данные для запусков, которые не были завершены в течение максимального времени существования, недоступны.Completed runs persist indefinitely; data for runs not completed within the maximum lifetime is not accessible. 2 задания на узле низкого приоритета может обслуживаться любое время, имеется ограничение емкости.2 Jobs on a Low Priority node could be pre-empted any time there is a capacity constraint. Рекомендуется реализовать контрольные точки в задании.It is recommended to implement checkpointing in your job.

Экземпляры контейнеровContainer instances

Также существует ограничение на количество экземпляров контейнера, которые можно развертывать в определенный период времени (по часам) или по всей вашей подписке.There is also a limit on the number of container instances that you can spin up in a given time period (scoped hourly) or across your entire subscription.

РесурсResource Ограничение по умолчаниюDefault limit
Групп контейнеров на подпискуContainer groups per subscription 10011001
Число контейнеров в группе контейнеровNumber of containers per container group 6060
Число томов в группе контейнеровNumber of volumes per container group 2020
Портов на каждый IP-адресPorts per IP 55
Размер журнала экземпляра контейнера запущенный экземплярContainer instance log size - running instance 4 МБ4 MB
Размер журнала экземпляра контейнера остановленный экземплярContainer instance log size - stopped instance 16 КБ или 1 000 строк16 KB or 1,000 lines
Созданных контейнеров в часContainer creates per hour 30013001
Созданных контейнеров в 5 минContainer creates per 5 minutes 10011001
Удаленных контейнеров в часContainer deletes per hour 30013001
Удаленных контейнеров в 5 минContainer deletes per 5 minutes 10011001

1чтобы запросить увеличение лимита, создайте запрос в службу поддержки Azure.1To request a limit increase, create an Azure Support request.

Более подробный и актуальный список квот см. в статье о квотах на уровне среды Azure.For a more detailed and up-to-date list of quota limits, check the Azure-wide quota article here.

ХранилищеStorage

Существует ограничение на количество учетных записей хранения в регионе, а также в рамках данной подписки.There is a limit on the number of storage accounts per region as well in a given subscription. Ограничение по умолчанию в 200 учетных записей включает учетные записи хранения ценовой категории "Стандартный" и "Премиум".The default limit is 200 and includes both Standard and Premium Storage accounts. Если требуется более 200 учетных записей хранения в заданном регионе, обратитесь с запросом в службу поддержки Azure.If you require more than 200 storage accounts in a given region, make a request through Azure Support. Команда разработчиков службы хранилища Azure рассмотрит вашу аргументацию и может утвердить до 250 учетных записей хранения для заданного региона.The Azure Storage team will review your business case and may approve up to 250 storage accounts for a given region.

Поиск квотFind your quotas

На портале Azure можно легко просмотреть квоту для различных ресурсов, таких как виртуальные машины, хранилище и сеть.Viewing your quota for various resources, such as Virtual Machines, Storage, Network, is easy through the Azure portal.

  1. На левой панели выберите Все службы, а затем в общей категории выберите Подписки.On the left pane, select All services and then select Subscriptions under the General category.

  2. Из списка подписок выберите ту, квоту которой нужно просмотреть.From the list of subscriptions, select the subscription whose quota you are looking for.

    Присутствует ограничение, в частности при просмотре квоты Вычислительной среды Машинного обучения Azure.There is a caveat, specifically for viewing the Azure Machine Learning Compute quota. Как упоминалось выше, эта квота отличается от квоты вычислений в подписке.As mentioned above, that quota is separate from the compute quota on your subscription.

  3. На левой панели выберите службы машинного обучения и из появившегося списка выберите любой рабочей областиOn the left pane, select Machine Learning service and then select any workspace from the list shown

  4. В следующей колонке в разделе Поддержка и устранение неполадок выберите Использование и квоты, чтобы просмотреть текущие квоты и их использование.On the next blade, under the Support + troubleshooting section select Usage + quotas to view your current quota limits and usage.

  5. Выберите подписку, для которой нужно просмотреть квоты.Select a subscription to view the quota limits. Не забудьте выполнить фильтрацию по нужному региону.Remember to filter to the region you are interested in.

Запрос на увеличение квотыRequest quota increases

Если ограничение или квоту требуется сделать выше значения ограничения по умолчанию, бесплатно отправьте запрос в службу поддержки клиентов.If you want to raise the limit or quota above the default limit, open an online customer support request at no charge.

Ограничения не могут превышать значение максимального ограничения, показанное в таблицах.The limits can't be raised above the maximum limit value shown in the tables. Если максимальное ограничение отсутствует, то ресурс не имеет настраиваемого ограничения.If there is no maximum limit, then the resource doesn't have adjustable limits. В этой статье более подробно рассматривается процесс увеличения квот.This article covers the quota increase process in more detail.

При запросе увеличения квоты вам необходимо выбрать службу, для которой необходимо повысить квоту. Это могут быть квоты Службы машинного обучения Azure, службы "Экземпляры контейнера" или службы хранилища.When requesting a quota increase, you need to select the service you are requesting to raise the quota against, which could be services such as Machine Learning service quota, Container instances or Storage quota. Кроме использования Вычислительной среды Машинного обучения Azure вы можете нажать кнопку Запросить квоту при просмотре квоты, выполнив описанные выше указания.In addition for Azure Machine Learning Compute, you can simply click on the Request Quota button while viewing the quota following the steps above.

Примечание

Бесплатная пробная версия подписки не предусматривает возможность увеличения ограничения и квоты.Free Trial subscriptions are not eligible for limit or quota increases. При наличии бесплатной пробной версии подписки ее можно обновить до подписки с оплатой по мере использования.If you have a Free Trial subscription, you can upgrade to a Pay-As-You-Go subscription. Дополнительные сведения см. в статье Upgrade your Free Trial or Microsoft Imagine Azure subscription to Pay-As-You-Go (Обновление бесплатной пробной версии подписки или подписки Microsoft Imagine Azure до подписки с оплатой по мере использования) и Вопросы и ответы о бесплатной учетной записи Azure.For more information, see Upgrade Azure Free Trial to Pay-As-You-Go and Free Trial subscription FAQ.