Использование записных книжек Jupyter в Azure Machine Learning WorkbenchUse Jupyter notebooks to explore Azure Machine Learning service

Для вашего удобства разработан ряд записных книжек Jupyter Python, которые можно использовать для изучения Службы машинного обучения Azure.For your convenience, we have developed a series of Jupyter Python notebooks you can use to explore the Azure Machine Learning service.

Благодаря документации на этом сайте, узнайте, как использовать службу и как настроить записные книжки по своему усмотрению.Learn how to use the service with the documentation on this site and use these notebooks to customize them to your situation.

Используйте один из приведенных ниже путей, чтобы запустить сервер с этими примерами записных книжек.Use one of the paths below to run a notebook server with these sample notebooks. Когда сервер будет запущен, найдите записные книжки для руководств в папке tutorials или ознакомьтесь с различными компонентами в папке how-to-use-azureml.Once the server is running, find tutorial notebooks in tutorials folder, or explore different features in how-to-use-azureml folder.

Сервер управляемой одноранговой сети записной книжкиA managed cloud notebook server

С помощью облачного сервера записной книжки можно легко начать работу.It's easy to get started with your own cloud-based notebook server. Пример записной книжки и пакет SDK Машинного обучения Azure для Python будут установлены и настроены, как только вы создадите этот облачный ресурс.The sample notebook and the Azure Machine Learning SDK for Python are already installed and configured for you once you create this cloud resource.

  • Образцы можно найти на веб-странице записной книжки.The samples are available on the notebook webpage.

Виртуальная машина для обработки и анализа данных (DSVM)A Data Science Virtual Machine (DSVM)

Пакет SDK Машинного обучения Azure для Python и сервер записной книжки уже установлены и настроены в DSVM.The Azure Machine Learning SDK for Python and notebook server are already installed and configured for you on a DSVM.

Когда вы создадите DSVM, выполните следующие действия на этой виртуальной машине, чтобы запустить записные книжки.After you create a DSVM, use these steps on the DSVM to run the notebooks.

  1. Чтобы создать рабочую область для службы "Машинное обучение Azure" с помощью Python, выполните действия, описанные в этом кратком руководстве.Complete the Azure Machine Learning Python quickstart to create a workspace. При необходимости можете пропустить раздел об использовании записной книжки.Feel free to skip the Use the notebook section if you wish.

  2. Клонируйте репозиторий GitHub.Clone the GitHub repository.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
    
  3. Добавьте файл конфигурации рабочей области с помощью любого из следующих методов:Add a workspace configuration file using either of these methods:

    • С помощью предварительных требований краткого руководства скопируйте созданный файл aml_config\config.json в клонированный каталог.Copy the aml_config\config.json file you created using the prerequisite quickstart into the cloned directory.
    • Создайте новую рабочую область с помощью кода в записной книжке configuration.ipynb, расположенной в клонированном каталоге.Create a new workspace using code in the configuration.ipynb notebook in your cloned directory.
  4. Запустите сервер записной книжки из клонированного каталога.Start the notebook server from your cloned directory.

    jupyter notebook
    

Собственный сервер Jupyter NotebookYour own Jupyter Notebook server

Чтобы создать локальный сервер Jupyter Notebook на компьютере, выполните следующие действия.Use these steps to create a local Jupyter Notebook server on your computer.

  1. Следуйте инструкциям по созданию рабочей области Службы машинного обучения Azure, чтобы:Use the instructions at Create a Azure Machine Learning service workspace to:

    • создать среду Miniconda;Create a Miniconda environment
    • установить пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python.Install the Azure Machine Learning SDK for Python
    • Создание рабочей областиCreate a workspace
    • Запишите файл конфигурации рабочей области (aml_config/config.json).Write a workspace configuration file (aml_config/config.json).
  2. Клонируйте репозиторий GitHub.Clone the GitHub repository.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
    
  3. Добавьте файл конфигурации рабочей области с помощью любого из следующих методов:Add a workspace configuration file using any of these methods:

    • В клонированный каталог скопируйте файл aml_config\config.json, созданный на шаге 1.Copy the aml_config/config.json file you created in step 1 into the cloned directory.

    • На портале Azure выберите Скачать config.json в разделе Обзор рабочей области.In the Azure portal, select Download config.json from the Overview section of your workspace.

    Скачивание config.json

  4. Запустите сервер записной книжки из клонированного каталога.Start the notebook server from your cloned directory.

    jupyter notebook
    

При выполнении инструкций по настройке будут установлены пакеты, необходимые для выполнения заданий руководства и запуска записных книжек.The setup instructions will install the packages you need to run the quickstart and tutorial notebooks. Другие примеры записных книжек могут потребовать установки дополнительных компонентов.Other sample notebooks may require installation of additional components. Дополнительные сведения об этих компонентах см. в статье об установке пакета SDK для Машинного обучения Azure для Python.For more information about these components, see Install the Azure Machine Learning SDK for Python.

Azure NotebookAzure Notebooks

Примеры записных книжек и пакет SDK Машинного обучения Azure для Python уже установлены и настроены в Записных книжках Azure.The sample notebooks and the Azure Machine Learning SDK for Python are already installed and configured for you on Azure Notebooks. Службы Azure автоматически управляют установкой и последующими обновлениями.The installation and future updates are automatically managed via Azure services.

Начните работу с Записными книжками Azure с помощью портала Azure.Use the Azure portal to get started with Azure Notebooks. Откройте рабочую область и в разделе Обзор выберите Начало работы в Записных книжках Azure.Open your workspace and from the Overview section, select Get Started in Azure Notebooks.

Дополнительная информацияNext steps

  • Изучите пример записных книжек для Службы машинного обучения Azure в этом репозитории GitHub: https://aka.ms/aml-notebooks.Explore the sample notebooks for Azure Machine Learning service in this GitHub repository: https://aka.ms/aml-notebooks

Ниже представлен список следующих руководств:Try these tutorials: