Экспорт таблицы счетчиков

• 05/06/2019
• Чтение занимает 2 мин
• • x
  • o

Экспортирует таблицу счетчиков из сохраненного преобразования для использования с новыми данными

Категория: обучение с подсчетами

Обзор модуля

В этой статье описывается, как использовать модуль экспорта таблиц счетчиков в машинное обучение Azure Studio (классическая модель). Модуль экспорта таблицы счетчиков предоставляется для обратной совместимости с экспериментами, в которых используется устаревшая таблица счетчиков сборок и нерекомендуемые модули Count характеризатора.

При использовании нового модуля преобразования подсчета сборки для создания функций на основе счетчика модуль выводит как набор данных признаками, так и Преобразование , которое создает функции из счетчиков. С помощью модуля Экспорт таблицы счетчика можно разделить функции на основе количества, выводимые этим новым модулем, в метаданные подсчета и таблицу счетчиков. Эти выходные форматы использовались ранее, теперь устаревшие модули:

Общие сведения о таблицах счетчиков и их использовании для создания функций см. в разделе обучение с подсчетами.

Для всех новых экспериментов рекомендуется использовать следующие модули:

• Создание преобразования счетчиков
• Изменение параметров таблицы счетчиков
• Объединение преобразования счетчиков

Настройка таблицы счетчиков экспорта

1. В Машинное обучение Azure Studio (классическая модель) откройте эксперимент, в котором вы хотите использовать импортированную таблицу счетчиков.

2. Выберите преобразование сохраненное число и добавьте его в эксперимент.

3. Соедините выход преобразования "сохраненное число" ( Преобразование с меткой) для экспорта таблицы счетчиков.

4. Добавьте в эксперимент модуль Count Характеризатора (не рекомендуется) и подключите его к двум выходным данным таблицы счетчиков экспорта.

5. Модуль Count Характеризатора (не рекомендуется) требует дополнительного ввода для набора данных, который требуется создание признаков. Подключите набор данных, чтобы применить сохраненное преобразование к выходам.

6. Задайте необходимые параметры для Count Характеризатора (не рекомендуется), включая столбец меток, столбцы Count, столбцы для создание признаков и функции для вывода.

   Необходимо выбрать подмножество столбцов, которые были изначально выбраны для преобразования «подсчета». Однако модуль Экспорт таблицы счетчиков не предоставляет список этих столбцов, поэтому необходимо просмотреть исходный эксперимент и запомните, какие столбцы использовались. При выборе столбца, который не использовался при создании преобразования, возникает ошибка.

Примеры

Изучите примеры Добавление признаков на основе количества, используя эти примеры экспериментов в Коллекция решений ии Azure:

• Прогноз задержки рейсов: показывает, как добавление признаков на основе счетчика может быть полезна в очень больших наборах данных.

• Обучение с помощью счетчиков: многоклассовая классификация с данными Нью такси: демонстрируется использование функций на основе количества в многоклассовой задаче прогнозирования.

• Обучение с помощью счетчиков: двоичная классификация с данными Нью такси: использует функции на основе количества в задаче двоичной классификации.

Ожидаемые входные данные

Выходные данные

Исключения

Список ошибок, относящихся к модулям студии (классическая версия), см. в разделе машинное обучение коды ошибок.

Список исключений API см. в разделе Машинное обучение REST API коды ошибок.

См. также раздел

Обучение с учетом количества