Типы данных модуля машинного обучения
В этой статье описываются типы данных .NET, которые поддерживаются в Студия машинного обучения Microsoft Azure (классическая модель) для внешних данных. В нем также описываются классы пользовательских типов данных, которые используются для передачи данных между модулями в эксперименте.
Таблица типов данных .NET
Модули Машинное обучение Studio (классические) поддерживают следующие типы .NET.
Тип данных .NET | Комментарии |
---|---|
Логическое | https://msdn.microsoft.com/library/wts33hb3.aspx |
Int16 | https://msdn.microsoft.com/library/system.int16(v=vs.110).aspx |
Int32 | https://msdn.microsoft.com/library/06bkb8w2.aspx |
Int64 | https://msdn.microsoft.com/library/system.int64.aspx |
Single | https://msdn.microsoft.com/library/system.single(v=vs.110).aspx |
Double | https://msdn.microsoft.com/library/system.double(v=vs.110).aspx |
Строка | https://msdn.microsoft.com/library/system.string(v=vs.110).aspx |
DATETIME | https://msdn.microsoft.com/library/system.datetime(v=vs.110).aspx |
DateTimeOffset | https://msdn.microsoft.com/library/system.datetimeoffset(v=vs.110).aspx |
TimeSpan | https://msdn.microsoft.com/library/system.timespan(v=vs.110).aspx |
Byte | https://msdn.microsoft.com/library/system.byte(v=vs.110).aspx |
Byte[] | https://msdn.microsoft.com/library/system.byte.aspx |
Guid | Идентификаторы GUID преобразуются в строки на входе |
Таблица пользовательских типов данных
Кроме того, Машинное обучение Studio (классическая модель) поддерживает следующие пользовательские классы данных.
Тип данных | Описание |
---|---|
Таблица данных | Интерфейс DataTable определяет структуру всех наборов данных, используемых в Машинное обучение Azure. |
Интерфейс ICluster | Интерфейс Иклустер определяет структуру моделей кластеризации. |
Интерфейс IFilter | Интерфейс IFilter определяет структуру фильтров обработки цифровых сигналов, применяемых ко всему ряду числовых значений. Фильтры можно создать, а затем сохранить и применить к новому ряду. |
Интерфейс ILearner | Интерфейс ILearner предоставляет универсальную структуру для определения и сохранения аналитических моделей, исключая некоторые специальные типы, такие как модели кластеризации. |
Интерфейс ITransform | Интерфейс Итрансформ предоставляет универсальную структуру для определения и сохранения преобразований. Вы можете создать Итрансформ с помощью Машинное обучение Studio (классическая модель), а затем применить преобразование к новым наборам данных. |