Просмотр и удаление хранящихся в продукте пользовательских данных из коллекции решений ИИ Azure

Статья
05/25/2018

Важно!

Поддержка Студии машинного обучения (классической) будет прекращена 31 августа 2024 г. До этой даты рекомендуется перейти на Машинное обучение Azure.

Начиная с 1 декабря 2021 года вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классической). Существующие ресурсы Студии машинного обучения (классическая версия) можно будет использовать до 31 августа 2024 г.

См. сведения о переносе проектов машинного обучения из Студии машинного обучения (классическая версия) в Машинное обучение Azure.
См. дополнительные сведения о Машинном обучении Azure.

Прекращается поддержка документации по Студии машинного обучения (классическая версия). В будущем она может не обновляться.

Вы можете просматривать и удалять хранящиеся в продукте пользовательские данные из коллекции решений ИИ Azure, используя интерфейс или API каталога коллекции решений ИИ. В этой статье описано, каким образом это можно сделать.

Примечание

См. сведения о просмотре и удалении персональных данных в руководстве по созданию запросов субъектов данных Azure в соответствии с GDPR. Дополнительные сведения о GDPR см. в разделе, посвященном GDPR, в Центре управления безопасностью Майкрософт и на портале Service Trust Portal.

Примечание

В этой статье приведены пошаговые инструкции по удалению персональных данных с устройства или из службы. Эти сведения можно использовать для соблюдения обязательств согласно Общему регламенту по защите данных (GDPR). Общие сведения о GDPR см. в разделе, посвященном GDPR, в Центре управления безопасностью Майкрософт и на портале Service Trust Portal.

Просмотр данных в коллекции решений ИИ с помощью пользовательского интерфейса

Вы можете просматривать опубликованные элементы через пользовательский интерфейс веб-сайта "Коллекция решений ИИ Azure". Пользователи могут просматривать общедоступные и частные решения, проекты, эксперименты и другие опубликованные элементы.

Войдите на веб-сайт Коллекция решений ИИ Azure.
Щелкните изображение профиля в правом верхнем углу, а затем имя учетной записи, чтобы загрузить страницу профиля.
На странице профиля отображаются все элементы, опубликованные в коллекции, включая частные.

Просмотр данных с помощью API каталога коллекции решений ИИ

Вы можете программным образом просмотреть собранные данные с помощью API каталога коллекции решений ИИ, который доступен по адресу https://catalog.cortanaanalytics.com/entities. Для просмотра данных нужен идентификатор автора. Чтобы просмотреть с помощью API каталога частные объекты, требуется маркер доступа.

Ответы каталога возвращаются в формате JSON.

Получение идентификатора автора

Идентификатор автора основан на адресе электронной почты, используемом при публикации в коллекции решений ИИ Azure. Он не изменяется.

Войдите на веб-сайт Коллекция решений ИИ Azure.
Щелкните изображение профиля в правом верхнем углу, а затем имя учетной записи, чтобы загрузить страницу профиля.
В URL-адресе в адресной строке после authorId= содержится буквенно-цифровой идентификатор. К примеру, возьмем URL-адрес:
https://gallery.azure.ai/Home/Author?authorId=99F1F5C6260295F1078187FA179FBE08B618CB62129976F09C6AF0923B02A5BA

Идентификатор автора:
99F1F5C6260295F1078187FA179FBE08B618CB62129976F09C6AF0923B02A5BA

Получение маркера доступа

Маркер доступа требуется, чтобы просмотреть с помощью API каталога частные объекты. Без маркера доступа пользователи по-прежнему могут просматривать общедоступные объекты и другую пользовательскую информацию.

Чтобы получить маркер доступа, необходимо проверить заголовок DataLabAccessToken HTTP-запроса, который браузер отправляет к API каталога. При этом вам нужно выполнить вход.

Войдите на веб-сайт Коллекция решений ИИ Azure.
Щелкните изображение профиля в правом верхнем углу, а затем имя учетной записи, чтобы загрузить страницу профиля.
Откройте панель средств для разработчиков браузера, нажав клавишу F12, выберите вкладку Network и обновите страницу.
Отфильтруйте запросы по строке catalog, введя ее в текстовом поле фильтра.
В поле запросов к URL-адресу https://catalog.cortanaanalytics.com/entities найдите запрос GET и выберите вкладку Заголовки. Прокрутите вниз до раздела Заголовки запросов.
Под заголовком DataLabAccessToken находится буквенно-цифровой маркер. Чтобы защитить свои данные, не передайте никому этот маркер.

Просмотр пользовательских сведений

Просмотрите сведения в профиле пользователя, заменив [AuthorId] идентификатором автора, полученным на предыдущих шагах, в следующем URL-адресе:

https://catalog.cortanaanalytics.com/users/[AuthorID]

К примеру, возьмем такой запрос URL-адреса:

https://catalog.cortanaanalytics.com/users/99F1F5C6260295F1078187FA179FBE08B618CB62129976F09C6AF0923B02A5BA

Он возвращает такой ответ:

{"entities_count":9,"contribution_score":86.351575190956922,"scored_at":"2018-05-07T14:30:25.9305671+00:00","contributed_at":"2018-05-07T14:26:55.0381756+00:00","created_at":"2017-12-15T00:49:15.6733094+00:00","updated_at":"2017-12-15T00:49:15.6733094+00:00","name":"First Last","slugs":["First-Last"],"tenant_id":"14b2744cf8d6418c87ffddc3f3127242","community_id":"9502630827244d60a1214f250e3bbca7","id":"99F1F5C6260295F1078187FA179FBE08B618CB62129976F09C6AF0923B02A5BA","_links":{"self":"https://catalog.azureml.net/tenants/14b2744cf8d6418c87ffddc3f3127242/communities/9502630827244d60a1214f250e3bbca7/users/99F1F5C6260295F1078187FA179FBE08B618CB62129976F09C6AF0923B02A5BA"},"etag":"\"2100d185-0000-0000-0000-5af063010000\""}

Просмотр общедоступных объектов

API каталога сохраняет сведения об опубликованных объектах в коллекции решений ИИ Azure, которые также можно просмотреть непосредственно на веб-сайте Коллекция решений ИИ.

Чтобы просмотреть опубликованные объекты, перейдите по следующему URL-адресу, заменив [AuthorId] идентификатором автора, полученным при работе с разделом выше.

https://catalog.cortanaanalytics.com/entities?$filter=author/id eq '[AuthorId]'

Пример:

https://catalog.cortanaanalytics.com/entities?$filter=author/id eq '99F1F5C6260295F1078187FA179FBE08B618CB62129976F09C6AF0923B02A5BA'

Просмотр частных и общедоступных объектов

Этот запрос отображает только общедоступные объекты. Чтобы просмотреть все объекты, включая частные, укажите маркер доступа, полученный в предыдущем разделе.

Создайте HTTP-запрос GET к URL-адресу каталога с помощью таких средств, как Postman, как описано в разделе Получение маркера доступа.
Создайте заголовок HTTP-запроса DataLabAccessToken и задайте в качестве значения маркер доступа.
Отправьте HTTP-запрос.

Совет

Если частные объекты не отображаются в ответах от API каталога, вероятно, у пользователя недопустимый или просроченный маркер доступа. Выйдите из коллекции решений ИИ Azure, а затем повторите действия, описанные в разделе Получение маркера доступа, для обновления маркера.