Boston Safety Data (Данные о безопасности в Бостоне)

Вызовы на номер 311 в городе Бостоне.

Перейдите по ссылке для получения дополнительных сведений о BOS:311.

Примечание.

Корпорация Майкрософт предоставляет Открытые наборы данных Azure как есть. Корпорация Майкрософт не предоставляет никаких гарантий (явных или подразумеваемых) и не определяет никаких условий в связи с использованием этих наборов данных. В рамках, допускаемых местным законодательством, корпорация Майкрософт отказывается от ответственности за ущерб и убытки (в том числе прямые, косвенные, специальные, опосредованные, случайные и штрафные), понесенные в результате использования вами этих наборов данных.

Этот набор данных предоставляется на тех же условиях, на которых корпорация Майкрософт получила исходные данные. Этот набор может включать данные, полученные от корпорации Майкрософт.

Объем данных и их хранение

Этот набор данных хранится в формате Parquet. Он ежедневно обновляется и по состоянию на 2019 г. содержит около 100 тысяч строк (10 МБ).

Этот набор данных содержит архивные записи, собранные с 2011 г. по сегодняшний день. Вы можете использовать параметры из нашего пакета SDK, чтобы получить данные за определенный диапазон времени.

Расположение хранилища

Этот набор данных хранится в регионе Azure "Восточная часть США". Для обеспечения приближенности рекомендуется выделять вычислительные ресурсы в регионе "Восточная часть США".

Дополнительная информация:

Этот набор данных получен от администрации города Бостона. Дополнительные сведения см. на сайте набора данных для Бостона. Сведения о лицензированном использовании набора данных см. на странице о передаче в общественное достояние и лицензии на использование открытых данных (Open Data Commons Public Domain Dedication and License, ODC PDDL).

Столбцы

Имя.	Тип данных	Уникальный	Значения (пример)	Description
address	строка	140 612	" " 1 City Hall Plz Boston MA 02108	Location.
Категория	строка	54	Street Cleaning Sanitation (Уборка и очистка улицы)	Причина вызова.
dataSubtype	строка	1	311_All	“311_All”
dataType	строка	1	Безопасность	“Безопасность”
dateTime	TIMESTAMP	1 529 075	23.07.2015 10:51:00 23.07.2015 10:47:00	Дата и время открытия запроса на обслуживание.
широта	двойной точности	1622	42,3594 42,3603	Это значение широты. Линии широты располагаются параллельно экватору.
долгота	двойной точности	1806	–71,0587 –71,0583	Это значение долготы. Линии долготы параллельны линиям широты и проходят через оба полюса.
source	строка	7	Constituent Call Citizens Connect App (Вызов от через приложение Citizens Connect App)	Источник заявки.
статус	строка	2	Закрыто, открыто	Состояние заявки.
подкатегория	строка	209	Parking Enforcement Requests for Street Cleaning (Обращения по поводу эвакуации припаркованных автомобилей для уборки улицы)	Тип вызова.

"Предварительная версия"

ataType	dataSubtype	dateTime	Категория	подкатегория	статус	address	широта	долгота	source	extendedProperties
Безопасность	311_All	4/27/2021 11:45:49 PM	Эвакуация и оставленные без присмотра автомобили	Принудительная эвакуация припаркованных автомобилей	При открытии	51 Gardner St Allston MA 02134	42.3535	-71.1285	Citizens Connect App
Безопасность	311_All	4/27/2021 11:43:43 PM	Очистка	Неубранный мусор, отходы, строительный и бытовой мусор	При открытии	4 Putnam Pl Roxbury MA 02119	42.3298	-71.0883	Самообслуживание
Безопасность	311_All	4/27/2021 11:37:19 PM	Эвакуация и оставленные без присмотра автомобили	Принудительная эвакуация припаркованных автомобилей	При открытии	36 Raven St Dorchester MA 02125	42.3177	-71.0546	Citizens Connect App
Безопасность	311_All	4/27/2021 11:30:00 PM	Очистка	Неубранный мусор, отходы, строительный и бытовой мусор	При открытии	58 Bicknell St Dorchester MA 02121	42.2984	-71.0834	Непосредственное обращение
Безопасность	311_All	4/27/2021 11:10:20 PM	Эвакуация и оставленные без присмотра автомобили	Принудительная эвакуация припаркованных автомобилей	При открытии	2000 Commonwealth Ave Brighton MA 02135	42.3394	-71.1585	Citizens Connect App
Безопасность	311_All	4/27/2021 11:06:00 PM	Слишком громкий шум	Громкие вечеринки, музыка, люди	При открытии	ПЕРЕКРЕСТОК Lewis St и North St Boston MA	42.3594	-71.0587	Непосредственное обращение
Безопасность	311_All	4/27/2021 11:05:00 PM	Эвакуация и оставленные без присмотра автомобили	Принудительная эвакуация припаркованных автомобилей	При открытии	1 Nassau St Boston MA 02111	42.3486	-71.0629	Непосредственное обращение
Безопасность	311_All	4/27/2021 11:00:55 PM	Меры по принудительному применению	Неудовлетворительное состояние имущества	При открытии	17 Mercer St South Boston MA 02127	42.3332	-71.0492	Citizens Connect App

Доступ к данным

Записные книжки Azure

azureml-opendatasets

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()

safety.info()

azure-storage

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "citydatacontainer"
folder_name = "Safety/Release/city=Boston"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

pyspark

Образец для комбинации платформа/пакет недоступен.

Azure Databricks

azureml-opendatasets

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety)

azure-storage

Образец для комбинации платформа/пакет недоступен.

pyspark

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "citydatacontainer"
blob_relative_path = "Safety/Release/city=Boston"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

azureml-opendatasets

from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety)

azure-storage

Образец для комбинации платформа/пакет недоступен.

pyspark

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "citydatacontainer"
blob_relative_path = "Safety/Release/city=Boston"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Примеры

• См. пример анализа безопасности City на GitHub.

Следующие шаги

Ознакомьтесь с другими наборами в каталоге Открытых наборов данных.