Государственные праздники

Данные о государственных праздниках 38 стран или регионов с 1970 по 2099 гг. из Википедии и пакета данных PyPI.

В каждой строке указаны сведения о празднике для определенной даты, страны или региона, а также о том, является ли этот выходной день оплачиваемым для большинства занятого населения.

Примечание.

Корпорация Майкрософт предоставляет Открытые наборы данных Azure как есть. Корпорация Майкрософт не предоставляет никаких гарантий (явных или подразумеваемых) и не определяет никаких условий в связи с использованием этих наборов данных. В рамках, допускаемых местным законодательством, корпорация Майкрософт отказывается от ответственности за ущерб и убытки (в том числе прямые, косвенные, специальные, опосредованные, случайные и штрафные), понесенные в результате использования вами этих наборов данных.

Этот набор данных предоставляется на тех же условиях, на которых корпорация Майкрософт получила исходные данные. Этот набор может включать данные, полученные от корпорации Майкрософт.

Объем данных и их хранение

Этот набор данных хранится в формате Parquet. Это моментальный снимок со сведениями о праздниках с 1 января 1970 г. по 1 января 2099 г. Размер данных составляет примерно 500 КБ.

Расположение хранилища

Этот набор данных хранится в регионе Azure "Восточная часть США". Мы рекомендуем размещать вычислительные ресурсы в восточной части США для соответствия.

Дополнительная информация:

В этом наборе представлены данные из Википедии (WikiMedia Foundation Inc.) и пакета PyPI с данными о праздниках.

• Википедия: источник, исходная лицензия
• Пакет PyPI с данными о праздниках: источник, исходная лицензия

Объединенный набор данных предоставляется в рамках лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License.

Если у вас есть вопросы об источнике данных, напишите на адрес aod@microsoft.com.

Столбцы

Имя.	Тип данных	Уникальный	Значения (пример)	Description
countryOrRegion	строка	38	Sweden Norway	Полное название страны или региона.
countryRegionCode	строка	35	SE NO	Код страны или региона в нужном формате можно найти здесь.
Дата	TIMESTAMP	20665	2074-01-01 00:00:00 2025-12-25 00:00:00	Дата праздника.
holidayName	строка	483	Søndag Söndag	Полное название праздника.
isPaidTimeOff	boolean	3	Истина	Указывает, имеет ли большинство населения оплачиваемый выходной, который приходится на эту дату (сейчас доступно только для США, Великобритании и Индии). Если указано значение NULL, значит, данных нет.
normalizeHolidayName	строка	438	Søndag Söndag	Нормализованное название праздника.

Предварительная версия

countryOrRegion	holidayName	normalizeHolidayName	countryRegionCode	Дата
Норвегия	Søndag	Søndag	Нет	12/28/2098 12:00:00 AM
Швеция	Söndag	Söndag	SE	12/28/2098 12:00:00 AM
Австралия	Boxing Day	Boxing Day	AU	12/26/2098 12:00:00 AM
Венгрия	Karácsony másnapja	Karácsony másnapja	HU	12/26/2098 12:00:00 AM
Австрия	Stefanitag	Stefanitag	AT	12/26/2098 12:00:00 AM
Канада	Boxing Day	Boxing Day	Целостности и доступности	12/26/2098 12:00:00 AM
Хорватия	Sveti Stjepan	Sveti Stjepan	HR	12/26/2098 12:00:00 AM
чешский	2. svátek vánoční	2. svátek vánoční	CZ	12/26/2098 12:00:00 AM

Доступ к данным

Записные книжки Azure

azureml-opendatasets

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_pandas_dataframe()

hol_df.info()

azure-storage

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "holidaydatacontainer"
folder_name = "Processed"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

pyspark

Образец для комбинации платформа/пакет недоступен.

Azure Databricks

azureml-opendatasets

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()

display(hol_df.limit(5))

azure-storage

Образец для комбинации платформа/пакет недоступен.

pyspark

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "holidaydatacontainer"
blob_relative_path = "Processed"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

azureml-opendatasets

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(hol_df.limit(5))

azure-storage

Образец для комбинации платформа/пакет недоступен.

pyspark

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "holidaydatacontainer"
blob_relative_path = "Processed"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Следующие шаги

Ознакомьтесь с другими наборами в каталоге Открытых наборов данных.